o Hadoop (eredetileg): batch & 'at rest' Big Data =/= Hadoop (ökoszisztéma) Elemző eszközök kiterjesztései o 'File backed' o Adatbázis-integrált o Vitatható, hogy 'igazi' Big Data-e Célhardver o IBM Netezza Gráfproblémák kezelése o Nem csak paraméterbecslés és tulajdonságvizsgálat; mintaillesztés is Tentatív tematika kivonata Adatelemzési alapozás R Felderítő adatelemzés MapReduce algoritmika Mintavételezés Gépi tanulás (szemelvények) Folyamfeldolgozás ZH Beszámoló-előadások Lehetőségek [1] Illetve: tessék körbenézni Budapesten. Források [1] Manyika, J., Chui, M., Brown, B., & Bughin, J. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Retrieved from [2] Zikopoulous, P., Deroos, D., Parasuraman, K., Deutsch, T., Corrigan, D., & Giles, J. (2013). Harness the Power of Big Data. McGraw-Hill. Retrieved from [3] Jacobs, A. (2009). The pathologies of big data. Communications of the ACM, 52(8), 36. doi:10. 1145/1536616. 1536632 [4] [5] Borkar, V., Carey, M. J., & Li, C. (2012).
A big data angol kifejezés az egyre nagyobb mennyiségben és változatosságban keletkező adatokra utal, és egyben ezen adatok begyűjtését, feldolgozását és elemzését is jelenti. A big data az adatelemzés új fázisa, az új típusú adatalapú gazdaság sarokköve. Maga a fogalom elválaszthatatlan azon körülményektől, hogy soha nem látott mennyiségben hozunk létre különféle adatokat, melyek gyors feldolgozására jelentős igény mutatkozik. A nagyobb adatmennyiségek két fő kategóriáját kell megkülönböztetni. Léteznek strukturált, illetve nem strukturált adatok. A strukturált adatok többnyire számszerű adatokat tartalmaznak rendezett adatbázisokban, vagy különféle táblázatokban. Ilyennek tekinthetőek a különféle statisztikai hivatalok által elérhetővé tett adatok, esetleg a termelő vállalatoknál gyűjtött termelési adatok. A nem strukturált adatok ezzel szemben rendszerezetlenek és szemben a strukturált adatokkal, itt a formátum nem meghatározott, általában különféle típusú adatok összességeként írhatók le.
csak egy csomópont dolgozik Big Data == Hadoop?
Két gyakorlatias specit és egy hallgatói önképző labort indítunk a téma iránt érdeklődőknek: Big Data Architektúrák (IP-15BDA): A tárgy célja olyan architektúrák és rendszerek megismertetése a hallgatókkal, amelyeket nagy adattömegek (ún. Big Data) tárolására és elemzésére alkalmaznak. A modern Big Data architektúrák tipikusan egy fizikai vagy virtuális (pl. felhő) számítógép klaszterre épülnek. A kurzus során a hallgatók megismerkednek a Yarn klasztermenedzsment eszközzel, amely több keretrendszert is képes kiszolgálni. Ilyenek például a Hadoop, Spark, Storm és Flink, továbbá ezek különböző kiegészítései. Tárgy keretén belül a hallgatók betekintést nyerhetnek az elosztott fájlrendszerek működésébe, használatába és konfigurálásába. Megismerkedhetnek a job alapú adatelemzéssel, ezenbelül a MapReduce technikával, a BSP (Bulk synchronous parrallel) alapú elosztott gráf elemzési rendszerekkel és a stream alapú megoldásokkal.
PPT - 'Big Data' elemzési módszerek PowerPoint Presentation, free download - ID:6507036 Download Skip this Video Loading SlideShow in 5 Seconds.. 'Big Data' elemzési módszerek PowerPoint Presentation 'Big Data' elemzési módszerek. 2013. 09. A félévről. Előadók dr. Pataricza András Dr. Horváth Gábor Kocsis Imre (op. felelős) ikocsis @, IB418, (+36 1 463) 2006 1 ZH (~félév közepén) Kötelező házi feladat Részletek: TBA. Google Trends: "Big Data". Uploaded on Nov 12, 2014 Download Presentation - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Presentation Transcript 'Big Data' elemzési módszerek 2013. A félévről • Előadók • dr. Pataricza András • Dr. Horváth Gábor • Kocsis Imre (op. felelős) •, IB418, (+36 1 463) 2006 • 1 ZH (~félév közepén) • Kötelező házi feladat • Részletek: TBA GoogleTrends: "Big Data" • Ez is egy Big Data feladat Definíció [1] • Adatkészletek, melyek mérete nagyobb, mint amit • regisztrálni, • tárolni, • kezelni és • elemezni tudunk • a "tipikus" (adatbáziskezelő) szoftverekkel.
Ezenfelül az internetről és a közösségi hálókról származó adatok a Big Datának csak egy forrását jelentik. Ahogy a második ábrán látható, a adatrobbanás fő okozói a fentiek mellett az App-ek, a Cloud Computing (felhő alapú informatikai megoldások), valamint a termelési javak és eszközök szenzortámogatott összekapcsolása. Mindenekelőtt a közösségi média jelenség, a hálózati kommunikációs lehetőségek, a tartalom legkülönbözőbb platformokon való megosztásán keresztül nagyban hozzájárul az adatok megsokszorozódott növekedéséhez. 2. Ábra a Big Data fő tényezői (Velten&Janata 2012, 5. ) Különleges jelentőséggel bír továbbá a jövőbeni termelési módot illetően az, hogy elérhetővé válik az M2M kommunikáció (eszközök közötti kommunikáció), illetve az adatok és információk, melyek ezen keresztül előállnak. Számos vállalkozás és kutatóintézet dolgozik máris a gépesítés, az iparosodás és az automatizáció utáni negyedik ipari forradalmon. Az "Industrie 4. 0″ központi vízióját a digitálisan összekapcsolt és decentralizáltan irányított termelőberendezések jelentik, melyek flexibilisen és autonóm módon képesek a változásokra reagálni (lásd Spath 2013).
A házi feladat bemutatása és értékelése az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyilvános bemutató keretében. 11. Pótlási lehetőségek A házi feladat késedelmes teljesítésére a pótlási időszak végéig van lehetőség oly módon, hogy a hallgató a feladat megoldását beadja és a tárgy előadóival egyeztetett időpontban rövid előadás formájában (hasonlóan a nem késedelmes teljesítéshez) bemutatja. A késedelmes teljesítést - a TVSZ-szel konform módon - a késedelmesen leadott és bemutatott feladat értékelésének húsz százalékkal csökkentésével vesszük figyelembe. A nem késedelmesen leadott, de késedelmesen bemutatott feladatokra ugyanezen szabályok vonatkoznak; házi feladatot bemutatás nélkül nem fogadunk el. A pótlási időszak végéig lehetőség van a leadott, bemutatott és elfogadott házi feladatok - a tárgy oktatóival egyeztetett - kiegészítésére és javítására is. 12. Konzultációs lehetőségek Igény szerint, előre egyeztetett időpontban. 13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom S. L. Lauritzen: Graphical Models, Clarendon Press, Oxford, 1996, ISBN 0-19-852219-3 M I. Jordan: Learning in Graphical Models (Adaptive Computation and Machine Learning), The MIT Press, 1998, ISBN 0-262-60032-3 M. Theus, S. Urbanek: Interactive Graphics for Data Analysis, CRC Press, 2009, ISBN 978-1-58488-594-8.
Találmányait nem szabadalmaztatta és nem is adta el. Megelégedett azzal, hogy gépei működnek. Elméleteit, találmányait tanította az egyetemen Magyarországon. A világ azonban nem tudott róla. Sokkal később mindkettőt Siemens is feltalálta és ezért róla nevezték el őket. Az első elektromotort Jedlik kezelési utasításaival együtt a budapesti Iparművészeti Múzeumban őrzik és ma is tökéletesen működik. Jedlik ányos találmányai. Jedlik Ányos Amikor közeledni érezte halálát, állítólag így búcsúzott rendtársaitól: "Hamarosan a Teremtőm előtt fogok állani, és végre megtudom, mi a fény és elektromosság. " Olvasta már a Múlt-kor történelmi magazin legújabb számát? kedvezményes előfizetés 1 évre (5 szám) Nyomtatott előfizetés vásárlása bankkártyás fizetés esetén 18% kedvezménnyel. Az éves előfizetés már tartalmazza az őszi különszámot. 7 960 ft 6 490 Ft Digitális előfizetés vásárlása a teljes archívumhoz való hozzáféréssel 50% kedvezménnyel. Az első 500 előfizetőnek. 20 000 ft 9 990 Ft "Jedlik Ányos" emlékérme WC papírtartó állvány »–› ÁrGép Klaj istván eltűnt Horgászos játékok Rádiókabaré 2019 november 2008 Fénycsöves lámpatest - Navalla lámpa webáruház Nemzeti Örökség Intézete - Nyírbátor, Báthori-várkastély és a református templom Szívem nem titkol már semmit – Megjelenés ünnepi öltözetben.
1862. Higanyos légszivattyú előritkítással. Villamfeszítők. 1863, 1866, 1872. Tölcsér alakú tekercsekből összeállított induktor. 1863. Jedlik-féle tükörpár. 1865. Mángánszuperoxidos ólomakkumulátor. Jedlik Ányos a szikvíz és a szódavíz magyar feltalálója - Manhertz Szikvíz Budapest. 1867. Egyesített Ritchie-Pacinotti gép kétféle gerjesztéssel. 1879. Egysarki dinamó szedőgyűrűk nélkül (1868), kombinált egyen- és váltóáramú, külső és öngerjesztő áramfejlesztő (kilencvenes évek, befejezetlen). Az emlékérme szélén az oldalak mentén körben, az emlékérme bal oldali peremével párhuzamosan "A DINAMÓ-ELV LEÍRÓJA", a portré felett a "JEDLIK ÁNYOS", az emlékérme jobb oldali peremével párhuzamosan "1861", a portré alatt az "1800-1895" felirat olvasható. Az emlékérme jobb alsó sarkában Bitó Balázs tervezőművész mesterjegye található. A négyzet alakú emlékérme kupronikkelből készült, súlya 14 gramm, mérete 28, 43 mm×28, 43 mm, széle sima. Az emlékérméből 20 000 darab készíthető, amelyből 10 000 darab különleges – ún. proof – technológiával verhető. Az emlékérme megvásárolható 2011. január 11-től a Magyar Pénzverő érmeboltjában (Magyar Nemzeti Bank Látogatóközpont, V. ker.
Az 1873-as bécsi világkiállításon kiállították "csöves villamszedõjét", s a nemzetközi zsüri haladási éremmel tüntette ki. Ne feledkezzünk meg nyelvújító tevékenységérõl sem: neki tulajdoníthatók pl. a következõ szavaink: dugattyú, eredõ, huzal, nyomaték, térfogat, valamint a halmazállapot és a hullámelhajlás kifejezések. Érdekességként megemlíthetjük azóta már feledésbe merült nyelvi leleményeit is: az ion helyett: meneny, az anion es kation helyett bemeneny illetve kimeneny. Ma is több intézmény, iskola viseli a nevét: Jedlik Ányos Informatikai Szakközépiskola, Gyõr, ahol szép kiállítás látható a névadóról. Fantasztikus találmányok, amelyeket olyan magyar feltalálóknak köszönhetünk, akik a Magyar Tudományos Akadémia tagjai voltak - Jedlik Ányos munkássága.. emlékszoba, Czuczor Gergely Bencés Gimnázium, Gyõr A Jedlik Ányos Gimnáziumban Budapesten Jedlik-emlékszoba van. A Veszprémi Egyetem Jedlik Ányos Kollégium a színvonalas, többnyelvű honlappal tiszteleg névadója előtt. Radnai Gyula: Jedlik Ányos. In: Mons Sacer 996-1996: Pannonhalma 1000 éve / [Szerk. Takács Imre]. Pannonhalma: Pannonhalmi Fõapátság, 1996.
Tizenhét évesen lépett be a Szent Benedek-rendbe, ahol az Ányos nevet vette fel. 1822-ben Pesten doktorált bölcsészetből, 1825-ben áldozópap lett. Pannonhalmán, majd a győri gimnáziumban tanított fizikát, később a pozsonyi királyi akadémián, illetve a pesti tudományegyetemen adott elő – rövid ideig az egyetem rektora is volt. 1878-ban – összesen 53 éves tanári pályafutás (ebből 37 és fél év a pesti tudományegyetemen) után – nyugalomba vonult, és visszatért Győrbe, ott halt meg 1895. december 13-án. 1858-ban lett a Magyar Tudományos Akadémia rendes, 1873-ban tiszteletbeli tagja, 1867-ben tanácsosi címet és Osztrák Császári Vaskorona-rendet kapott. Jedlik Ányos Találmányai, Nyitó Oldal - Győri Szakképzési Centrum Jedlik Ányos Gépipari És Informatikai Szakgimnáziuma, Szakközépiskolája És Kollégiuma. Kézikönyvtár A múlt magyar tudósai JEDLIK ÁNYOS BIBLIOGRÁFIA JEDLIK ÁNYOS TALÁLMÁNYAI, FELFEDEZÉSEI, ÚJITÁSAI Teljes szövegű keresés JEDLIK ÁNYOS TALÁLMÁNYAI, FELFEDEZÉSEI, ÚJITÁSAI Szódavízgyártás. 1825. Töltőcső, szénsav elszállásának megakadályozására. 1826. Elektromágneses forgások elve. 1829. Elektromotorok ("forgonyok") 1830. Osztógép szerkezeti részletek.
1843, 1846, 1851. Papírcellás elemek. 1847, 1852. Szénelektródák elemekhez 1847. Dörzsölési elektromos gép papírkoronggal. 1847. Hullámgépek. 1847, 1868, 1869, 1872, 1876. Optikai rácsok vágásához üvegbevonat 1848–1863, marató anyag 1863. Villamos gépkocsi. 1854. Forgó szénkorongos gázelem. 1856. Önerősítés elve (dinamóelv) felfedezése 1856. Egysarki dinamó. 1859. Hidrosztatikus ívlámpaszabályozó. 1857. Elektromágneses áramszabályozó. 1857, 1868. Agyagcellák galvánelemekhez 1859. Felhajtó elem 1860. Elektromágneses, áramváltós gép öngerjesztéssel. Egymást lesarkító elemek. 1862. Felszeletelt forgórészű rézhengeres egysarki dinamó. Spoon étterem Bosszuallok ultron kora teljes film magyarul Kiskunsag nemzeti park címere park Merevlemezes tv felvevő Feketék fehéren teljes film videa
Nyugalomba vonulása után élete utolsó éveire Gyõrbe vonul vissza. Gyakorlati jellegû találmányai is jelentõsek: szódavízgyártó gépet, osztógépet, optikai rácsokat is készített. Legnagyobb eredményeit azonban az elektromosság terén éri el. Oersted, Ampère és Schweigger találmányait megismerve különös érdeklõdéssel fordul az elektromagnetizmus felé. E téren két nagy felfedezése: az elektromágneses forgások és a dinamó-elv. Három ilyen forgó szerkezet leírását adta: az elsõben a galvánáram vezetése szilárd helyzetû és az elektromágnes forog, a másodikban az elektromágnes áll szilárdan és az áramvezetõ forog körülötte, a harmadikban a multiplikátor drótját is elektromágnessel helyettesítette. 1829-ben megalkotta a világ elsõ gyakorlatban is mûködõ villanymotorját, ahogy õ nevezte: a "villamdelejes forgonyt". A dinamo-elektromos gép eszméjével hat esztendõvel megelõzte Siemenset, de kutatási eredményeit nem közölte a tudományos világgal, ezért a gép feltalálása Siemens nevéhez fûzõdik. (1867) Jedlik készüléke sajátkezû használati utasításával együtt a Pannonhalmi Fõapátság Könyvtárában található.
Leköszönése után visszaköltözött Győrbe, a bencés rendház közösségébe, de továbbra is tagja maradt tudományos testületeknek, idős kora ellenére szakmai rendezvényeknek is állandó résztvevője volt. A halál végül közel kilencvenhatodik születésnapjához, 1895 végén érte, halotti bizonyítványa szerint végelgyengülés formájában. Halálos ágyán azzal búcsúzott rendtársaitól, hogy "nemsokára a Teremtő előtt fogok állani, és meg fogom tudni, hogy mi a fény és a villamosság". A győri belvárosi temető lett első nyughelye, annak felszámolása után a nádorvárosi temető bencés kriptája fogadta be, fél évszázad elmúltával pedig díszsírhelyre helyezték át maradványait. Nevét emléktáblák, hely- és intézménynevek, díj és tudományos verseny, a fizikatörténet és a magyar tudománytörténet könyvei őrzik, és a győri kétalakos szoborkompozíció, amely unokatestvérével, Czuczor Gergellyel, egymást átölelve ábrázolja őket. Horváth Pál filozófus Forrás: