A ELŐREJELZÉNEÁRIS függvény előrejelzi a jövőbeli értéket a meglévő értékek alapján a lineáris regresszió segítségével. Szintaxis ( x, known_y's, known_x's) érvek x (kötelező): Az az adatpont (x érték), amelyhez meg akarja jósolni ay értékét; ismert_y (kötelező): A függő tömb vagy adattartomány (y értékek) ismert_x-ek (kötelező): Az adatok független tömbje vagy tartománya (x érték) Megjegyzések 1. Mint a ELŐREJELZÉNEÁRIS funkciót először az Excel 2016-ban vezették be a ELŐREJELZÉS funkció, csak az Excel 2016 és újabb verzióiban érhető el; 2. A #ÉRTÉK! hiba történik, ha x nem numerikus; 3. Lineáris regresszió Excelben - Controlling Portal. A # N / A hiba történik, ha az ismert_y és a know_x tömbje nem azonos méretű; 4. A # DIV / 0! hiba történik, ha a know_x varianciája egyenlő nullával; 5. Az egyenlet a ELŐREJELZÉNEÁRIS funkció: y = a + bx ahol és a és a és a a know_x és az ismert_y átlagai. Visszatérési érték Számértéket ad vissza. Példa Amint az alábbi táblázatban látható, van egy lista a havi eladásokról januártól augusztusig, hogy előre jelezze a jövőbeli eladásokat a lineáris trend mentén, az alábbiak szerint próbálja ki a függvényt.
ÁTL. ELTÉRÉS függvény Az adatpontoknak átlaguktól való átlagos abszolút eltérését számítja ki. ÁTLAG függvény Argumentumai átlagát számítja ki. ÁTLAGA függvény Argumentumai átlagát számítja ki (beleértve a számokat, szöveget és logikai értékeket). ÁTLAGHA függvény A megadott feltételnek eleget tevő tartomány celláinak átlagát (számtani közepét) adja eredményül. ÁTLAGHATÖBB függvény A megadott feltételeknek eleget tevő cellák átlagát (számtani közepét) adja eredményül. BÉ függvény A béta-eloszlás függvényt számítja ki. Adott béta-eloszláshoz kiszámítja a béta eloszlásfüggvény inverzét. függvény A diszkrét binomiális eloszlás valószínűségértékét számítja ki. Egy kísérlet eredményének valószínűségét számítja ki binomiális eloszlás alapján. Azt a legkisebb számot adja eredményül, amelyre a binomiális eloszlásfüggvény értéke nem kisebb egy adott határértéknél. KHINÉGYZET. Lineáris regresszió az Excel-ben - Hogyan kell elvégezni a lineáris regressziós Excel elemzést?. ELOSZLÁS függvény A bétaeloszlás sűrűségfüggvényének értékét számítja ki. KHINÉGYZET. ELOSZLÁ függvény A khi-négyzet-eloszlás egyszélű valószínűségértékét számítja ki.
Tehát ebben az esetben a "Hozzáad" független változónk befolyásolja a függő változónkat, az "Értékesítést". Ehhez az adathoz hozzunk létre egy "Scatter" diagramot, hogy grafikusan láthassuk ezeket a számokat. Kövesse az alábbi lépéseket az Excel diagram beillesztéséhez. 1. lépés: Másolja és illessze be a fenti adatokat a táblázatba. 2. lépés: Válassza ki az adatokat. 3. lépés: Menjen az INSERT fülre, és helyezzen be egy Scatter chart-ot. Most lesz egy ilyen diagramunk. Ehhez a diagramhoz lineáris vonalat kell beszúrnunk, hogy lássuk, mennyire lineárisak ezek az adatpontok. 4. lépés: Válassza ki a táblázatot, hogy a szalagban két új fül jelenjen meg: "Tervezés" és "Formázás". 5. lépés: A "Tervezés" lapon lépjen a "Diagramelem hozzáadása" részhez. Regressziós elemzés Excelben | A regressziós elemzés használata (példa). 6. lépés: Kattintson a "Diagramelem hozzáadása" >> Trendvonal >> Lineáris legördülő listára. Ez hozzáad egy lineáris trendvonalat a diagramhoz, és így néz ki. Ebből a diagramból világos kapcsolatot láthatunk az "Értékesítés" és a "Hirdetések" között.
Predikció: függő változó értékeinek előrejelzése. Más független változók kontrollálása, amikor adott változó hatását vizsgáljuk. Navigációs menü A pszichológiában számos olyan jelenség van, amelyet nem tudunk közvetlenül trendvonal teljesítményegyenlete, vagy azért mert nem tudjuk számszerűsíteni, ilyen például a munkahellyel való elégedettség, vagy azért, mert valamilyen jövőbeli eseményre vonatkozik, mint trendvonal teljesítményegyenlete a pszichoterápia sikeressége. Vannak olyan tényezők, amelyek befolyásolhatják ezeket a jelenségeket számszerűen is, az előző példáknál maradva ilyenek a fizetés nagysága, a nem, az életkor, és ezek számszerűen is mérhetők. Ez azt jelenti, hogyha megmérjük ezeket a tényezőket, akkor következtetni tudunk általuk a munkahellyel való elégedettségre, előre jelezni tudjuk azt. Az előrejelzés a pszichológiában is ugyanolyan fontos, mint bármely más tudományterületen. Például a pszichoterápia várható hatékonyságát előre jelezhetjük a kliens életkora, a terápiára való motiváltsága, környezete támogató ereje, a terapeuta szaktudása, a probléma súlyossága szerint.
1. Hozzon létre egy segítő oszlopot. Ebben az esetben létrehozok egy FORECASE oszlopot az alábbi képernyőképen látható módon. Tipp: A segédoszlop létrehozása segít megkülönböztetni a becsült értékeket a tényleges értékektől a diagramon különböző színek használatával, ami intuitívabbá teszi a diagramot. 2. Az Értékesítés oszlopban keresse meg az utolsó eladásokat (jelen esetben C13) tartalmazó cellát, a segítő oszlopban válasszon mellette egy cellát (D13), majd adjon meg egy számot, amely megegyezik az utolsó értékesítéssel. 3. Jelölje ki a D14 cellát, másolja vagy írja be az alábbi képletet, és nyomja meg a gombot belép kulcs az eredmény eléréséhez. Ezután jelölje ki az eredménycellát, és húzza le az automatikus kitöltési fogantyút a többi előrejelzett érték megjelenítéséhez. (B14, $C$6:$C$13, $B$6:$B$13) Miután megkapta az összes előrejelzett értéket, a táblázat adatai alapján az Ön igényei szerint előrejelzési diagramot hozhat létre. Lásd az alábbi képernyőképet: Kapcsolódó funkciók Excel függvény A függvény az Exponenciális Smoothing (ETS) algoritmust használja a jövőbeli érték előrejelzésére a meglévő értékek sorozata alapján.
account_balance_wallet Jobb lehetőségek a fizetési mód kiválasztására Fizessen kényelmesen! Fizetési módként szükség szerint választhatja a készpénzes fizetést, a banki átutalást és a részletfizetést.
Átlátszó fedél betöltőnyílással Minden műanyag alkatrész, amely az étellel érintkezik, BPA-mentes Magas fokú biztonság... Bosch MUZ4MX2 1 l, 235 x 130 x 130 mm... 10 023 Ft... konyhai robotgépekhezBPA -mentes alkatrészek: ételei egészséges, biztonságos és kényelmes elkészítési móedeti tartozékok: használhatók a MUM4 konyhai robotgépekhez. Befogadó... Gyártó: BOSCH Robotgép, konyhai kisgép újdonságok a
185 000 Ft Szállítási díj: 2. 990. - Leírás További információk Vélemények (0) Gyártói cikkszám: MUM9A66R00 Gyártó: Bosch Mennyiségi egység: db A legerősebb robotgép a tökéletes eredményért. Extra nagy, 5, 5 literes nemesacél keverőtál: tökéletes nagy mennyiségű tésztához. Bosch konyhai robotgép alkatrészek 1. (Akár 3, 5 kg kevert tésztához) Fém készülékház: tartós, erős fém készülékház kiváló minőségű részletekkel 7 sebességfokozat: minden feladatra ideális beállítás a 7 sebességfokozat és az impulzusfunkció segítségével. Egyszerű tisztítás: nem gond a mosogatás. A legtöbb tartozék mosogatógépben mosható. Biztonságos használat: gumilábak az extra stabilitásért és szigorú biztonsági szabványok a burkolat alatti fogaskerekek miatt. Kiváló eredmények SmartDough szenzor: állandó keverési sebesség mindig, még nehéz tésztáknál és nagy mennyiségek esetén is. Mindig tökéletes és gyors eredménnyel. Rugalmasság Vértezze fel készülékét az Önnek legmegfelelőbb opcionális tartozékokkal Kényelem Okos eszközérzékelés: mindegy, melyik tartozékot használja, az OptiMUM mindig az adott tartozéknak megfelelő legnagyobb sebességet fogja csak engedni.
Cookie beállítások Weboldalunk az alapvető működéshez szükséges cookie-kat használ. Szélesebb körű funkcionalitáshoz marketing jellegű cookie-kat engedélyezhet, amivel elfogadja az Adatkezelési tájékoztató ban foglaltakat. Nem engedélyezem
00 - 17. 00 Szombat 9. 00 - 13. 00 8. 00 - 12. 00
Mosogatógép, sütő, jégkásagép stb. alkatrészek... Kés, élező, vágólap, pizzéria felszerelés stb... Szárítógép, mosógép, sütő, stb.
© 2022 BETROL Kereskedelmi és Szolgáltató Kft., Minden jog fenntartva! A honlapon szereplő árak bruttó árak.