Mivel megnövekedett az igény, így a kis és középvállalkozásokat kihívás elé állítja a nyitott pozíciók betöltése. 2021-ben a LinkedIn a legígéretesebb állások közé sorolta a data sciencet, valamint több az adattudományhoz kapcsolódó készséget is kiemelt. Miről szól a data science képzés? A data science képzés során a hallgatók közelebbről megismerkedhetnek az adatelemzéssel foglalkozó iparággal. A data science tanfolyam célja, hogy a hallgatók olyan elméleti és gyakorlati tudást sajátítsanak el, amelyet utána szinte azonnal hasznosítani tudnak, bármilyen iparágban. A kurzus elvégzés után, bátran kereshetsz munkát a pénzügyi, vagy üzleti világban is. Az adattudományi szakembereket magas szintű technikai készségeikért versenyképes fizetéssel, és nagyszerű munkalehetőségekkel jutalmazzák a legtöbb iparágban, kis és nagyobb cégeknél egyaránt. Az online tanfolyam 2022-ben indul. Iratkozz fel te is a várólistára, ha elsőként szeretnél értesülni az indulásról! Vitai Zsuzsanna Mérnök-geológus és programozó Egyetemi tanulmányaim alatt ismerkedtem meg az adatelemzés alapjaival, aztán földtani modellezőként saját érdekemben bővítettem tudásomat és ismerkedtem meg az automatizálás módszereivel.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan szakembereknek szól, akik karrierlehetőséget szeretnének kezdeni az Data Science. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja a Python és a MySql szoftvert. Tudja meg, mi az Data Science, és hogyan teremt hozzáadott értéket gyakorlatilag bármely vállalkozás számára. Ismerje meg a kódolás alapjait a Python Ismerje meg a felügyelt és felügyelet nélküli Machine Learning technikákat, és hogyan alkalmazhatja azokat, valamint hogyan értelmezheti az eredményeket. A tantárgy formátuma Interaktív előadás és beszélgetés. Sok gyakorlat és gyakorlat. Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben. Tanfolyam testreszabási lehetőségek Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen. Machine Translated
MI EZ? Big Data képzés! Ezen a tréningen egy jó áttekintést kaphatsz arról, hogy mi is az a Big Data és hogy hogyan használják azt a gyakorlatban. A tematika 70%-ban a ma ismert és használt legnépszerűbb adatelemzési technológiákról szól: Hadoop, MapReduce, HDFS, Spark… 30%-ban pedig mindennek az üzleti alkalmazásáról, adatstratégiákról, gyakorlati trükkökről. Avagy mit, miért és hogyan elemezzünk? Közösen is kódolunk majd – úgyhogy a laptop-odat ne felejtsd otthon! :-) KIKNEK AJÁNLJUK? A Big Data Képzés-hez alapvető programozói tudás szükséges, ezért főleg olyan IT-s szakembereknek ajánljuk, akik szeretnének elindulni a Big Data-ra specializálódás útján vagy egyszerűen csak szeretnének képben lenni, hogy a gyakorlatban mit is takar ez a fogalom. RÉSZLETEK Ezt a képzést többé már nem tartjuk. Az összes képzésünket egybe gyúrtuk, egy nagy 3 hónapos átfogó képzésbe. Ez a Junior Data Scientist Akadémia. Katt a linkre több infóért: TARTALOM: 1. BLOKK: Adatstratégia. Mi a big data? Milyen módszertanokat használunk masszív adatok elemzésénél?
Edutio, Térkép Tovább az intézmény oldalára → Kinek szól ez a kurzus? ================== A Bevezetés a Data Science Világába egy rövidebb (~1. 5 órás) alapozó kurzus. Ezért első sorban azoknak ajánlom, akik még csak keveset (vagy akár semmit sem) tudnak a témáról. Azoknak is jól jöhet, akik ugyan már hallottak és/vagy olvastak többet is a data science-ről, de még nem állt össze a kép a fejükben. Aki a médiában hall először a populárisabb adatos szakszavakról (Machine Learning, AI, Big Data, Deep Learning, stb. ) gyakran elbizonytalanodik és összezavarodik. Nem is csoda, a hétköznapokban a kattintásvadász cikkek össze-vissza dobálóznak a szakszavakkal, gyakran rosszul használják őket. Ez a tananyag viszont összeszedetten, struktúráltan mutatja be -- és egy átlátható rendszerbe illeszti be a legfontosabb data science-szel kapcsolatos fogalmakat. Emellett megmutatja, hogy a való életben, valódi cégek, éles projektekben hogyan szokták hasznát venni mindennek. Miért érdemes megvennem? ====================== Ez a bevezető jellegű data science kurzus röviden, tömören és érthetően foglalja neked össze a lényeget.
Data scientistként nem csak nagy mennyiségű adatot fogsz feldolgozni és elemezni, hanem fontos lesz azokat kiértékelned és hasznossá is tenned a későbbiekben a szervezet számára. Az adattudós kifejezést 2008-ben emelték a köztudatba, amikor a vállalatok felismerték, hogy olyan adatszakértőkre van szükségük, akik jártasak hatalmas mennyiségű adat rendszerezésében és elemzésében. Mit csinál egy data scientist? Szakképzett data scientistek képesek azonosítani releváns kérdéseket, adatokat kinyerni sok különböző adatforrásból, rendszerezni ezeket az információkat, az eredményeket pedig megoldásokká alakítani. Az eredményeiket úgy kell közölni, hogy azok pozitívan befolyásolják az üzleti döntéseket. Ezekre a képességekre szinte minden létező ipargában szükség van, így a képzett adattudósok egyre értékesebbek a vállalatok számára. Miért legyél adattudós? A Glassdor legutóbbi kutatásai alapján, Amerikában az adattudományi kutató a három legkeresettebb állások közé tartozik. Ahogy egyre nagyobb mennyiségű adat válik elérhetővé, már nem csak a nagy technológiai vállalatok számára lesz nélkülözhetetlen egy data scientist, hanem a kis és középvállalkozásoknak is.
A szakdolgozat kreditértéke
Arany egyébként versében "garázda tél apóként" emlegeti őt, amiért még mindig hó borítja a telkét. Mikszáth Kálmán 1879-ben "rosszkedvű Tél apót" említ, aki egy mohos barlangban él. Mindkettejüknél a telet személyesíti meg a lény, ajándékosztásról szó sincs. Először Komjáthy Jenő írta le egyben a szót, 1895-ben, és Télapó címmel verset is faragott. Ebben már "hó szakálla" van a Télapónak, de "lehe jégcsap, képe ráncos", sőt haláli táncot jár, miközben a szárnya "zúz", az árnya pedig "bús" - ez tehát inkább vészjósló alak, nem ajándékosztó figura. Az óvodákban azonban nem 1950-ben tűnt fel először a Télapó: a szerint Héjj Erzsébet "Télapó az óvodában" címen pedagógiai segédletet is kiadott már 1933-ban. Már említettük, hogy az ötvenes években a Szabad Nép nyomán hivatalos irányzattá válik a Télapó-ünnep az iskolákban és az óvodákban. Vészjósló alak volt az eredeti tél apó. A Télapó és a Mikulás kultuszának összeolvadását a keményebb Rákosi-korszak után a Kádár-korszak enyhébb periódusaiban, a hatvanas évektől lehet megfigyelni.
Így a diktatúra felpuhulása után a két kultusz keveredni kezdett egymással, míg mára inkább talán a Mikulás nyerte vissza a jelentőségét. A Télapó ugyanis erősen összefonódott a vallástalanság és a kommunizmus korszakával. A finn Karácsony apó bonyolultabb hagyományai Ugyanakkor a szintén keveredett finn hagyományban talán jobban meg lehet fogni a magyar "tél apó" eredetét is. Egyes finn vélemények szerint sámánisztikus gyökerekre, termékenységi rítusokra vezethető vissza ez az alak is. Finn Télapó Neve. A finnek ma Joulupukki (Joulu: karácsony, pukki: apó) néven emlegetik a Karácsony apót, idegenforgalmi nevezetességként is mutogatják lakhelyét a távoli Északon. Ám eredetileg náluk sem pozitív alakról volt szó. Egy régi finn mondás szerint az "elődök" egyike, a nuttipukki éppen hogy nem hozott semmit, hanem elvitte a karácsonyt, amelyet (Szent) Tamás hozott. Az ő "tél apójuk" eredetileg ugyanis részben a nuttipukki hagyományából ered. Ebből az első rész, a "nutti" nem sámánisztikus eredetű, hanem névnap, amely a dán király(ok)ra, Knutra, Kanutra emlékeztet minden év január 13-án.