Mi a gépi tanulás? A gépi tanulás az MI egyik alkalmazása. Ez a folyamat, amely matematikai adatmodellek használatával segíti a számítógépet a közvetlen utasítás nélküli tanulásban. Ez lehetővé teszi, hogy a számítógéprendszer a tapasztalatok alapján önállóan tanulhasson és fejlődhessen. Hogyan függ össze a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás? Egy "intelligens" számítógép a mesterséges intelligencia használatával emberi gondolkodást kísérel meg, és egyedül hajt végre feladatokat. A gépi tanulás egy módszer, amellyel a számítógép kifejleszti az intelligenciát. A számítógépek emberi logika használatára való betanításának egyik módja egy neurális hálózat használata, amely olyan algoritmusok sorozata, amelyek az emberi agy modellje alapján készültek. A neurális hálózat abban segíti a számítógépes rendszert, hogy mesterséges intelligenciát valósítson meg mély tanulás révén. Értsd meg - AI Hungary. Ez a szoros kapcsolat magyarázza azt, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás összevetésénél valójában a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás együttműködését vizsgáljuk.
Egy hibrid mesterséges intelligencia épp most vert meg nyolc világbajnokot bridzsben és megmagyarázta, hogyan tette ezt. Míg a sakk nem meglepő módon már régen a számokat tördelő szuperszámítógépek kezébe került, a bridzsben, a hiányos információk, az együttműködés és a ravasz kommunikáció játékában az embernek sokkal inkább megingathatatlan előnye van. Az évezredek során agyunk úgy fejlődött, hogy képes legyen olvasni a finom arcvonásokból és a testbeszédből. Milliók versenyétől és együttműködésétől függő, kiterjedt társadalmakat hoztunk létre. AI: a mesterséges intelligencia barát vagy ellenség. Biztos, hogy ezek a képességek a gépek számára elérhetetlenek? Egyelőre igen. De talán nem örökre. Az elmúlt években a legfejlettebb mesterséges intelligencia elkezdett behatolni a legbüszkébb területünkre: a bizonytalan világban való eligazodás képességére, ahol az információ korlátozott, a játék végtelenül árnyalt, és senki sem boldogul egyedül. A múlt héten a francia startup, a NukkAI újabb lépést tett, amikor a NooK nevű bridzsező AI nyolc bridzsező világbajnokot győzött le egy Párizsban rendezett versenyen.
Szórakozás a mesterséges intelligenciával A Siri, a Google Assistant és az Alexa alapjaiban megváltoztatták az elektronikus eszközökkel való kommunikációnkat, a streaming szolgáltatásokat, és lehetővé tették a hangvezérlést az otthonunkban. Az eszközök megismerkednek az emberek szokásaival, és később a beszerzett adatok alapján tanácsot tudnak adni. Bútorvásárlás az AI segítségével A mesterséges intelligencia már a lakás-, dekorációs és belsőépítészeti iparágba is berobbant. Egy mesterséges intelligencia megverte a bridzs világbajnokokat - Hamu és Gyémánt. Remek példa erre a BIANO keresőmotor, amely folyamatosan új lehetőségekkel, fejlesztésekkel és technológiákkal teszi kellemesebbé az online bútorvásárlást. Érdekes dekorációt találtál a Pinteresten vagy kedvenc influencered képén láttál egy különleges bútordarabot? Semmi gond, mentsd el a képet és próbáld ki a Biano Visual search funkcióját. A feltöltött kép alapján a mesterséges intelligencia több mint száz különböző webáruházban kikeresi ugyanazokat vagy a hasonló termékeket.
2022 emlékezetes év legyen, amikor visszatekintünk a jövőbe, és rémülten gondolunk arra, hogy normálisnak tartottuk, hogy évente 1, 3 millió ember halt meg közlekedési balesetekben, amelyek 90%-át emberi mulasztás okozta! A Tesla azt állítja, hogy autonóm autói egyre hatékonyabbak, és 2022-re teljes önvezető képességgel rendelkeznek, bár nem valószínű, hogy készen állnak majd az általános használatra. Versenytársai közé tartozik a ( Google által létrehozott) Waymo, az Apple, a GM és a Ford, és bármelyikük jelentős előrelépést tehet a következő évben. Remélhetőleg ebben az évben az első autonóm hajó is átkel az Atlanti-óceánon, mivel az IBM által hajtott Mayflower Autonomous Ship (MAS), amelyet a non-profit ProMare-rel közösen terveztek, ismét megkísérli az utazást (mivel az első próbálkozása idején vissza kellett fordulnia). Kreativitás Tudjuk, hogy a mesterséges intelligencia felhasználható művészet, zene, költészet, színdarabok és még videojátékok létrehozására is. 2022-ben, amikor az olyan új modellek, mint a GPT-4 és a Google Brain újradefiniálják a lehetséges határait, kidolgozottabb és "természetesebbnek" tűnő kreatív eredményeket számíthatunk egyre fantáziadúsabb és tehetségesebb elektronikus barátainktól.
A kód nélküli és alacsony kódszámú megoldások célja ennek leküzdése azáltal, hogy egyszerű interfészeket kínálnak, amelyek elméletileg egyre bonyolultabb mesterségesintelligencia-rendszerek felépítésére használhatók. Hasonlóan ahhoz a módhoz, ahogy a webdesign és a kód nélküli felhasználói felület eszközei lehetővé teszik a felhasználók számára a weboldal készítést és más interaktív rendszerek létre hozását egyszerűen grafikus elemek egymáshoz húzásával, a kód nélküli mesterséges intelligencia rendszerek lehetővé teszik számunkra, hogy intelligens programokat hozzunk létre különböző, előre elkészített programok összekapcsolásával. Az olyan technológiák, mint a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és a nyelvi modellezés (lásd fent) azt jelentik, hogy hamarosan lehetségessé válhat nem kevesebb, mint hangunk vagy írásos utasításaink használata. Mindez kulcsszerepet fog játszani a mesterséges intelligencia és az adattechnológia folyamatban lévő "demokratizálódásá ban". Autonóm járművek A mesterséges intelligencia az az "agy", amely irányítja az autonóm autókat, hajókat és repülőgépeket, amelyek forradalmasítják az utazást és a társadalmat az elkövetkező évtizedben.
Az MI Koalíció az Innovációs és Technológiai Minisztériummal közösen megalkotta Magyarország 2020-2030 közötti időszakra szóló Mesterséges Intelligencia Stratégiáját, amelyet az 1573/2020 (IX. 9. ) Korm. határozattal fogadtak el. A Koalíció megkezdte a Stratégia végrehajtását az abban szereplő ütemterv szerint. Elolvasom az MI Stratégiát Két és félmillió embert ért el az MI Kihívás A tervezettnél két és félszer többet, két és félmillió embert értek el a Mesterséges Intelligencia (MI) Kihívás ismeretanyagával – mondta Dr. Solymár Károly Balázs, az Innovációs és Technológiai Minisztérium (ITM) digitalizációért felelős helyettes államtitkára november 9-én, a Mesterséges Intelligencia Koalíció ötödik plenáris ülésén a Budapesti Gazdasági Egyetemen. Elolvasom
Az adattudomány és a mesterséges intelligencia olyan feltörekvő területek, amelyek alakítani fogják az univerzum jövőjét. Az adatok egy vállalat vagy kormányzati szerv egyik legfontosabb eszközei. Ez segít megjósolni a jövőt a múlt tapasztalatai alapján. (1) Az AI az emberi intelligencia folyamatainak szimulálása gépek (különösen számítógépes rendszerek) segítségével. Ezek a folyamatok magukba foglalják a tanulást, az érvelést és az önkorrekciót. Az AI megkönnyítheti az emberek munkáját a különféle ismétlődő feladatok alól. A technológia egyszer megtanulhatja a munkát és megismételheti annyiszor, ahányszor a programozója kívánja. Továbbá lehetővé teszi a gépek számára, hogy tanuljanak a tapasztalatokból, alkalmazkodjanak az új inputokhoz és emberhez hasonló feladatokat hajtsanak végre, (a sakkozó számítógépektől kezdve az önvezető autókig) amelyek nagymértékben támaszkodnak a mély tanulásra és a természetes nyelv feldolgozására. Ezt mutatja az alábbi ábra. (2) Az AI nemcsak technológia; egyre inkább a mindennapi életünk része.
2021. 04. 22. Közös Osztrák-Magyar Nyári Egyetemet szervez egyetemi és főiskolai hallgatóknak a Bécsi Egyetem és az ELTE. A Bécsi Egyetem Európai és Összehasonlító Nyelv- és Irodalomtudományi Intézetének Finnugor Tanszéke és az ELTE Berzseny Dániel Pedagógusképző Központ 29. Felsőoktatás: Az ELTE hallgatói nyerték meg a legnagyobb európai perbeszédversenyt - EDULINE.hu. alkalommal megrendezett kurzusai idén online formában valósulnak meg, ahol az osztrák diákok a magyar, a magyarok pedig a német nyelvtudásukat fejleszthetik. Az ösztöndíjakra a magyar hallgatók közül elsősorban a nem német szakos (elsősorban nappali tagozatos) hallgatók pályázhatnak.
A Bölcsészettudományi Kutatóközpont Irodalomtudományi Intézete – a Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium keretei között – nyári egyetemet hirdet augusztus 30-tól szeptember 3-ig. A program során a digitális bölcsészet olyan, alapvető és meghatározó területeivel ismerkedhetnek meg a résztvevők, mint például a TEI XML kódolás, a természetes nyelvfeldolgozó eszközök vagy a stilometria. A nyári egyetem előadásai 4 napon keresztül zajlanak, online formában, amelyeket egy konzultációs nap követ. Az előadásokat követően a résztvevők az elhangzottakhoz és saját érdeklődési körükhöz kapcsolódó projektfeladatot kapnak, aminek kidolgozására egy hét áll rendelkezésükre. Nyári egyetem elte rug. Az eredményt személyesen, egy házi konferencia keretei között mutatják be a résztvevőknek. A kurzust elvégzők a konferenciarészvételről igazolást, a képzésről oklevelet kapnak. A jelentkezés feltételei: folyamatban lévő MA/PhD jogviszony, önéletrajz, motivációs levél, továbbá előnyt jelent a filológiához és/vagy digitális bölcsészethez köthető kutatási téma, szakdolgozat.
2019. augusztusában tanszékünk szervezésében valósult meg a Modern Hindí Tábor Magyarországon a Pécs melletti csodás Mecsekben fekvő Mánfán. Nyári egyetem elte university. Díszvendégünk Mamtá Kálijá asszony, a nagybecsű hindí költőnő és író, számos regény és elbeszélés alkotója volt, ami nagy kitüntetés számunkra. Ez csupán egy volt a számos rendezvény között, amelyek a világot körbeölelő indológus-közösség határokat átívelő kapcsolatai tesznek lehetővé. Tanszékünk alapítója három igazán nemzetközi nyári egyetemnek is: Nyári Szanszkrit Elvonulás (Sanskrit Summer Retreat), Bradzs Tábor (Braj Workshop) és Modern Hindí Tábor (Modern Hindi Workshop). Ezeken az Indiában, vagy Európa és a Távol-Kelet azon országaiban, ahol szanszkritot és hindít oktatnak-kutatnak, kétévente megrendezett kéthetes eseményeken a tapasztalt tanárok kötetlen keretek között találkoznak a szakma kutató ifjúságával, legtöbbször a természet közelében valahol, vidéki nyugalomban. Itt kerekasztalnál vagy törökülésben a fűben ülve irodalmi szövegekbe merülünk eredeti nyelven, majd értelmezzük őket, tudósként vitatkozva róluk.
2017. 03. 20. A Moscow City University szervezésében nyári egyetem indul "MegaCity Moscow: urban challenges of the past and present" címmel 2017. augusztus 13-26. között. Jelentkezési határidő: 2017. május 15. A két hetes nyári egyetem a Moszkva város fejlődését vizsgálja, a város és lakói, a tradíciók és a modernitás közti összefüggéseket járja körbe különbőzó szempontokból. Campus life: 120 éves fotót osztott meg a Facebookon az ELTE: így festett az egyetem 1906-ban - EDULINE.hu. A nyári egyetem öt modulban kínál programokat a résztvevők számára. A kurzusok angol és orosz nyelven zajlanak. A kurzusok elvégzésért jellemzően 6-8 ECTS szerezhető. A szakmai programok mellett szabadidős programokat is kínál a nyári egyetem, melyeken Moszkva legfőbb látványosságait fedezhetik fel a résztvevők. További információkat a nyári egyetemről itt találhat.
Dán Norvég Svéd A weboldalon "cookie"-kat ("sütiket") használunk, hogy biztonságos böngészés mellett a legjobb felhasználói élményt nyújthassuk látogatóinknak. A cookie-beállítások bármikor megváltoztathatók a böngésző beállításaiban. További információ Elfogadom
2021. augusztus 10-21. Mennyi kreditet ér? 3 kredit Részvételi díj: 500 EUR (tartalmazza a szállást, a helyi tömegközlekedést, napi 2× étkezést és programdíjakat) Jelentkezési határidő: 2021. május 1. VU Amszterdami Egyetem - Hollandia 34 kurzus közül válogathatsz ITT - online és jelenléti formában is lesznek! Mikor? Session 1: 2021. július 3. - július 17., Session 2: 2021. július 17. - július 31. Mennyi kreditet ér? Hallgatóink az Európai Egyetemi Játékokon. Kurzusonként változó Részvételi díj: Kurzusonként változó Jelentkezési határidő: 2021. május 1. (early bird árak március 15-ig! ) Masaryk Egyetem - Csehország 2 online és 4 jelenléti kurzus közül választhatsz ITT. Jelentkezési határidő: Kurzusonként változó Jyväskyläi Egyetem - Finnország Jyväskylä Summer School in Human Sciences Mikor? 2021. május 24. - június 11. Mennyi kreditet ér? 2-5 kredit (kurzusonként változó) Részvételi díj: INGYENES Jelentkezési határidő: 2021. március 25. Angers Egyetem - Franciaország Számos kurzus közül választhatsz ITT. Mikor? 2021. június 26.
© 2021 ELTE Bölcsészettudományi Kar Minden jog fenntartva. 1088 Budapest, Múzeum krt. 4., 6–8. Központi telefonszám: +36 1 411 6500 Webfejlesztés: Webfejlesztés: