Arcfelismerés kép alapján Index - Tech - Arcfelismerő fényképezőgép Kép összevágás online A rendszerünket tehát úgy kell megalkotni, hogy ennek alapján is képes legyen releváns találatot adni. Ahhoz, hogy ez sikerüljön, meg kell tanítanunk neki, mely információkat keresse és vegye figyelembe. Természetesen a tanulás még a gépek esetében is hosszú folyamat, sok példa, "gyakorlás" alapján fog csak megbízhatóan működni. Az első lépések Először nem az arc azonosítása megy végbe. Az első lépés annak eldöntése, személy látható-e a képen, és ha igen, férfiról vagy nőről van-e szó. Emellett egyéb leíró adatok vizsgálata is megtörténik: kültéren vagy beltéren készült-e a fotó, illetve színes vagy szürkeárnyalatos-e. Ezek azok az adatok, amelyekről a rendszer emberi beavatkozás nélkül, egyedül is képes dönteni. Arcfelismerés | Ipari képfeldolgozás e-feladatgyüjtemény. Ennek a folyamatnak a végén tehát már tudjuk, ha egy személy látható a képen. Nagy feladat, kis könnyítéssel Ezt követően ahhoz az adatbázishoz, amelynek elemeit a rendszer már - sok-sok példa alapján - jól ismeri, hasonlítjuk az új képet, melyet föl szeretnénk ismertetni.
Néhány éve még szórakoztató kényelmi funkciónak indult, manapság pedig már komoly tényező politikával, személyiségi jogokkal kapcsolatban az automatikus arcfelismerő rendszerek elterjedése. A pro és kontra érveket járjuk körül. Az Európai Unió törvényhozása jelenleg azt fontolgatja, hogy 3-5 évre betiltják a publikus arcfelismerő rendszerek használatát. Nem egyértelműen azért, mert szerintük a technológia rossz, hanem pont azért, mert ez a terület olyan gyorsan fejlődött, hogy jogi szinten még nem is lehet értelmezni, tehát ez az időszak ahhoz szükséges, hogy egyáltalán kiderítsék, mit és hogyan kell szabályozni. MTVA Archívum | Mutasson egy képet, megmondjuk, ki van rajta!. Abban persze mindenki egyetért, hogy valamilyen szabályzásra szükség van, de mind a rendszerek működésének bonyolultságát, mind az így kinyert adatok biztonságát, és főképp a kapcsolódó jogi és társadalmi hatásokat számba véve legalább annyi érv szól az arcfelismerés mellett, mint ellene. Előre szólunk, ha a téma kifogott a nálunk sokkal szakavatottabbakon is, akkor ez a cikk sem adhat választ minden kérdésre.
Idén márciusban egy tárgyalótermen kívüli megegyezés keretében kénytelen volt 650 millió dolláros (bő 201 milliárd forintos) kártérítést fizetni az Egyesült Államok Illinois államában, hiszen 2019 előtt egy helyi törvényt jó eséllyel megsértve kapcsolta be automatikusan, amiből természetesen csoportos pereskedés lett. A Facebook a közeljövőben nem csak lekapcsolja a rendszert, de az év végéig törli a felhasználókról legenerált biometrikai információkat is, olyan egymilliárd személy érintett. Ettől függetlenül egyes esetekben továbbra is használhat arcfelismerést, például pénzügyi szolgáltatások nyújtásakor, eszközök feloldásakor, vagy a fiókjaikból kizárt felhasználók azonosításakor. Ha szeretne még több érdekes techhírt olvasni, akkor kövesse az Origo Techbázis Facebook-oldalát, kattintson ide!
A rendszerünket tehát úgy kell megalkotni, hogy ennek alapján is képes legyen releváns találatot adni. Ahhoz, hogy ez sikerüljön, meg kell tanítanunk neki, mely információkat keresse és vegye figyelembe. Természetesen a tanulás még a gépek esetében is hosszú folyamat, sok példa, "gyakorlás" alapján fog csak megbízhatóan működni. Az első lépések Először nem az arc azonosítása megy végbe. Az első lépés annak eldöntése, személy látható-e a képen, és ha igen, férfiról vagy nőről van-e szó. Emellett egyéb leíró adatok vizsgálata is megtörténik: kültéren vagy beltéren készült-e a fotó, illetve színes vagy szürkeárnyalatos-e. Ezek azok az adatok, amelyekről a rendszer emberi beavatkozás nélkül, egyedül is képes dönteni. Ennek a folyamatnak a végén tehát már tudjuk, ha egy személy látható a képen. Nagy feladat, kis könnyítéssel Ezt követően ahhoz az adatbázishoz, amelynek elemeit a rendszer már - sok-sok példa alapján - jól ismeri, hasonlítjuk az új képet, melyet föl szeretnénk ismertetni. Hogy ezt a feladatot megkönnyítsük a program számára, csoportokat hozunk létre, hogy kisebb merítésből kelljen keresnie: férfiak, nők, fiatalok, idősek, szemüvegesek, stb., sorolhatjuk tovább a szempontokat, amelyek alapján ezek a fő csoportok létrehozhatók.
Az elkészült fotósorozatot Egor megosztotta, itt tekinthető meg. A fotós ezzel a kísérletével azt szerette volna megmutatni az embereknek, hogy mennyire nagy hatást gyakorol a közösségi média a privátszférára, ha nem vagyunk elég óvatosak az adataink megadásával. Egyszer a Facebook hatalmas port kavart azzal, hogy 2011-ben kifejlesztett egy algoritmust, amely automatikusan azonosította a képeken szereplőket. Németországban be is perelték miatta a közösségi oldalt, Egor pedig kísérletével megmutatta, az internet mennyire megváltoztatta és megtörte az állam monopóliumát az emberek azonosításában. Pedig Sztálinnak milyen jól jött volna a FindFace... applikáció orosz közösségi média közösségi facebook
Csak a felhasználók harmada aktiválta, ráadásul nemrég gigászi büntetést hozott. Egyik első érdemi bejelentéseként a Meta hírül adta a Facebook által használt arcfelismerő rendszer nyugdíjazását. A funkció legenerálta a felhasználók által feltöltött fotók alapján az arcuk biometrikai célokra használható lenyomatát, hogy utána képes legyen mások által feltöltött fotókon automatikusan megjelölni őket. A kép csak illusztráció Forrás: RODNAE Productions / Pexels A funkciót eredetileg univerzálisan minden felhasználónál bekapcsolta a vállalat, azonban egyes piacokon jogi okokból kénytelen volt leállítani. Ezután 2019-től kezdve a lehetőséget igénybe venni kívánó facebookozóknak világszerte manuálisan kellett aktiválniuk, már amennyiben elérhető volt az országukban. Az arcfelismerésen alapuló megjelölés lekapcsolása nem meglepetés, hiszen a Meta szerint csak a facebookozók harmada volt hajlandó jóváhagyni a működését, ráadásul még így is rendszeresen hatósági érdeklődések és kritikák kereszttüzében állt miatta.
Előzményfilm: Dumb és Dumber: Dilibogyók 2 (2003) - Miből lesz a dilibogyó Dumb és Dumber idézetek, poénok Képgaléria: Szereplők: Jim Carrey, Jeff Daniels, Lauren Holly, Mike Starr, Karen Duffy, Charles Rocket, Victoria Rowell Rendező: Peter Farrelly, Bobby Farrelly Forgatókönyv: Peter Farrelly, Bobby Farrelly, Bennett Yellin Operatőr: Mark Irwin Vágó: Christopher Greenbury Zene: Todd Rundgren Gyártó stúdió: New Line Cinema, Forgalmazó: Pro Video Film & Distribution Kft. Korhatár: 12 Hossz: 109 perc DVD Információk: Lemezek száma: 1 Hang: magyar (DD 5. 1), angol (DD 5. 1), lengyel (surround) Képformátum: 16:9, 1. 78:1 Felirat: magyar, angol, lengyel DVD Extrák: 6 extra perc! Dumb és Dumber - Dilibogyók (1994) - ÚJ, BONTATLAN, CELOFÁNOS RITKA MAGYAR KIADÁSÚ DVD!. Kimaradt jelenetek - 10 jelenet, magyar felirattal Alternatív befejezések - 2 alternatív befejezés, magyar felirattal Kisfilm - Dilibogyók - Évekkel később (kb. 17 p. ) magyar felirattal Előzetesek DVD Megjelenés, kiadási év: 2010 Képek További 17 kép a galériában: Dumb és Dumber - Dilibogyók képek »» Filmes cikk értékelése:Szavazat: 1 Átlagolt érték: 5 Kapcsolódó linkek Kapcsolódó rovatok
A használt termékekről pontos állapotleírást adunk a terméklapon, illetve a fotókon. Ha további kérdés merülne fel, kérjük üzenetben vagy telefonon érdeklődjön, rövid időn belül válaszolni fogunk rá. Átvétel: személyes átvétel a Westend mellett 2 percnyire levő címünkön lehetséges Postázás: csak és kizárólag a terméklapon a "szállítási feltételek" fül alatt található módokon és árakon, ezektől eltérni sajnos nem áll módunkban. Ha elsőbbségi opciót szeretne kérni, kérjük vásárláskor jelezze. Postai utánvétet nem vállalunk. Dumb és Dumber – Dilibogyók · Film · Snitt. Ha a termék átvétele / postázása határidőhöz van kötve, kérjük ezt vásárlás ELŐTT egyeztesse velünk, vásárlás után egyeztetés nélkül ezt nem tudjuk garantálni. Igyekszünk minden feltett kérdésre pár órán belül válaszolni. Személyes átvételnél célszerű az időpont egyeztetés, hogy átvétel idejére a termék biztosan rendelkezésre álljon. Időpont egyeztetés nélkül érkező Vásárlók esetében nem tudunk garanciát vállalni a termék azonnali átadására, ilyen esetben sajnos nem tudunk reklamációt elfogadni, kérjük ezt vegye figyelembe.
Pl. az emberrablásról sem derül ki semmi, hogy ki, miért… de nem is fontos igazából. Most lehet azt mondani, hogy nincs humorérzékem, de ez a fajta humor nekem nagyon nem jön be. Jöhet az is, hogy vadász, vadász, meg minek ment oda stb., azért örülök, hogy megnéztem, és nem lehet azt mondani, hogy anélkül kritizálom, hogy egy percet is láttam volna belőle.