két órás data science képzés -- online, magyar nyelven A legegyszerűbb és leghatékonyabb első lépés, amit megtehetsz a data science irányába. Esettanulmányok, gyakorlatias példák és átfogó áttekintés a témáról. Egy 2 órás videóanyagban. Miről szól ez a videókurzus? Elmondom videóban... Sok cikket látsz a data science-ről, mégse 100%-ig tiszta, hogy mit is takar? Nem a te hibád, hiszen…... nagyon sok a homályos, tisztázatlan vagy félreértett koncepció a data science körül.... nehéz megérteni, hogy hogyan lehet belevágni.... nehéz megérteni, hogy hogyan lehet a gyakorlatban hasznosítani.... kevés a jó, érthető és emberi léptékű esettanulmány. Ebben a 2 órás online videós anyagban kristálytisztán, ködösítés nélkül mutatom meg neked, hogy mi az a data science. Tematika. Ezekről lesz szó a kurzusban: Néhány gyakorlatias példa az adatok üzleti életben és vállalkozásokban való használatára. Mi az a Data Science? Mire jó? Kik használják? Esettanulmány. Egy konkrét data science projekt lépésről lépésre a gyűjtéstől a döntéshozatalig.
Az oldalt Magyarország egyik vezető data science cége, a Dmlab Kft. készítette. Adatvédelmi elveinket itt találod, az Általános Szerződési Feltételeket pedig itt. A bankkártyás fizetésben partnerünk a Barion Payment.
Edutio, Térkép Tovább az intézmény oldalára → Kinek szól ez a kurzus? ================== A Bevezetés a Data Science Világába egy rövidebb (~1. 5 órás) alapozó kurzus. Ezért első sorban azoknak ajánlom, akik még csak keveset (vagy akár semmit sem) tudnak a témáról. Azoknak is jól jöhet, akik ugyan már hallottak és/vagy olvastak többet is a data science-ről, de még nem állt össze a kép a fejükben. Aki a médiában hall először a populárisabb adatos szakszavakról (Machine Learning, AI, Big Data, Deep Learning, stb. ) gyakran elbizonytalanodik és összezavarodik. Nem is csoda, a hétköznapokban a kattintásvadász cikkek össze-vissza dobálóznak a szakszavakkal, gyakran rosszul használják őket. Ez a tananyag viszont összeszedetten, struktúráltan mutatja be -- és egy átlátható rendszerbe illeszti be a legfontosabb data science-szel kapcsolatos fogalmakat. Emellett megmutatja, hogy a való életben, valódi cégek, éles projektekben hogyan szokták hasznát venni mindennek. Miért érdemes megvennem? ====================== Ez a bevezető jellegű data science kurzus röviden, tömören és érthetően foglalja neked össze a lényeget.
Miért nálunk végezd el a Bevezetés a Data Science világába online tanfolyamot? Bárhol és bármikor tanulhatsz – A tanfolyamok során nem vagy helyhez és időhöz kötve, hiszen csak internet és számítógép szükséges a tanuláshoz. Egyszerű használat, könnyű kezelhetőség – Átlátható szerkezet, magáért beszélő kategóriák, és gyors kereső. Oldalunkon könnyen megtalálod, amit keresel. Részletes tájékoztatók, ajánlások – Az online kurzusok terméklapján megtalálsz minden lényeges infót az oktatóanyagról, beleértve a tartalomjegyzéket, részletes leírást, és infót arról, hogy kinek ajánljuk az adott online tanfolyamot. Egyszerű, extra gyors regisztráció – 2 percen belül már elérhető számodra a tananyag. Gyakorlatias oktatóanyagok – Az oktatóvideók, e-learning kurzusok a lényegre fókuszálnak. Interaktív felület – A kurzus oldalán kérdezhetsz az oktatótól, de akár a tanulótársaidnak is üzenhetsz, beszélgetést kezdeményezhetsz. Gyors és könnyű bankkártyás fizetés – Azonnal hozzájuthatsz a választott oktatóanyaghoz.
Mire lehet egyáltalán használni az adatokat? (Funnel-analízis, szegmentáció, kohorsz analízis, profilozás, churn-megelőzés, korreláció analízis, machine learning, prediktív analitika, stb., stb. ) Mire érdemes figyelned? 2. BLOKK: Workshop. Egy valós projekt adatstratégiájának a közös felépítése – az 1. BLOKK-ban megismert módszertanokkal. 3. BLOKK: Big Data technológiai bevezető? Mikor beszélünk Big Data-ról? Milyen méretnél, illetve milyen projektnél milyen eszközökre van szükség? Mi az a Hadoop és a MapReduce és Spark? Hogyan használjuk őket? Mi az ideális Big Data eszköztár? 4. BLOKK: Kódolás és Workshop. Egy-egy konkrét feladaton keresztük megismerjünk a most legkurrensebb Big Data eszköz, a Spark alapjait. Megismered, hogy hogy működik, hogy tudod otthon és vállalati környezetben használni. 5. BLOKK: Machine Learning bevezető. Hogyan tudod ezt a technológiát arra használni, hogy jövőbeli viselkedést prediktálj? Erre mutatunk egy példa alkalmazást. A képzésen használt anyagok mellé adunk még jó pár big data gyakorló anyagot!
Ahogy olvasom a data scientist definíciókat, ahogy nézem a data scientist álláshirdetéseket nem sok különbséget látok az adatelemző (Data Analyst), üzleti elemző (Business Analyst), BI specialista (BI Professional) között. Ugyanazok az elvárások és követelmények fogalmazódnak meg egy adattudóssal szemben, mint egy BI specialistával, vagy mint egy adatelemzővel szemben. Vannak olyan hirdetések, ahol megjelenik a Big Data mint követelmény, van ahol megjelenik az önkiszolgáló BI (Self Service BI) mint követelmény, de a lényeg mindenhol ugyanaz Úgy tűnik tehát hogy a data scientist nem más mint a régi szakmák átbrandelése egy újra, egy jobban csengő névre. Mert ki akar adatelemző lenni, amikor lehetne adattudós is? Vagy ha szoftvert keres valaki, akkor ki veszi meg az old school adatelemző szoftvereket a brand new adattudósoknak szánt szoftverek helyett? És ha valaki tanulni akar, akkor ki akar adatelemzőnek tanulni és ki akar adattudósnak? Hasonló átbrandelést már láthattunk a BI és adattárház történelemben.
Nem találtad meg, amit keresel? Mondd el, milyen képzésre van igényetek, és mi megszervezzük a csapatodnak!
Mindig a jó emberek halnak meg először Frissítve 2015. szeptember 15. 11:57 Publikálva 2015. 10:06 Figyelem! Az alábbi írás apróbb spoilereket tartalmaz a Fear the Walking Dead 1-3. részével kapcsolatban! "Mindig a jó emberek halnak meg először" - jelenti ki Daniel Salazar (Rubén Blades), a borbély, aki ugyanazt a játékot űzi, mint a néző. Figyeli a körülötte lévő embereket, és azon agyal, hogy az előttük álló szarvihart vajh melyikük lesz képes túlélni. A néző persze tudja, hogy a figurák élete a forgatókönyvírók kezében vannak, de nem lehet hibáztatni Salazart, amiért úgy véli, hogy Travis Manawának (Cliff Curtis) és diszfunkcionális családjának - melyhez exneje és vér szerinti fia is csatlakozott - nem sok esélye van.
Az alkotók rendesen pörgetik az eseménykereket, és ezúttal már Greg Nicotero trükkcége is mutathat valamit, a történések mégis inkább csak felszínesek, odabent, a fejekben nem sok minden változott, pedig a túlélés kulcsa a gyors adaptálódás. Az epizód végére úgy tűnik, történik a nagy felismerés, ám az írók egy igen hatásvadász jelenet keretében gyakorlatilag mindent lenulláznak. Az őrület és a halál már a járvány kitörésének első napjaiban jelen van. A lakosság egy része sejti, hogy nagy a baj, egy másik részét nem érdekli, van, aki tagadja, és van, akinek fel sem tűnik. Ez pedig abszurd helyzeteket szül. Lehet, hogy az éjszaka folyamán elföldelted az egyik szomszédodat, miután neked támadt, és te kénytelen voltál szétloccsantani a fejét, de reggel azért kiviszed a szemetet... Kétségtelenül ezek a fura pillanatok voltak a harmadik epizód legjobbjai - mikor a berögződés, az ignorancia egészen groteszk miniszituációkat szült -, ám sajna horrorfilmes közhelyekből is akadt jó néhány. A "mindjárt visszatérek" szituációt (amikor a lány visszamegy az ottfelejtett töltényekért) ugyanúgy kipipálhatod, mint a "minél kevesebbet tud, annál jobb lesz neki" tézist, ami a horror zsánerében már rengeteg életet követelt: tényleg jobb ha Alicia (Alycia Debnam-Carey) nincs tisztában azzal, hogy a barátjának vége?
Tényleg jobb egy felzabált szív az összetört szívnél? Madison persze csak jót akar a lányának, mint ahogy Travis is jót akar a sajátjainak, és érdekes módon, rövid idő alatt mindketten ugyanolyan helyzetbe kerülnek, amiből ráadásul csak külső segítséggel tudnak kimászni. A képregényen alapuló széria története a "zombi apokalipszis" után zajlik, és középpontjában Rick Grimes, egy kisváros rendőrtiszt áll, aki családjával és néhány hozzájuk csatlakozó emberrel megpróbálnak biztonságos helyre jutni a zombiktól hemzsegő világban. A kis csapatnak rengeteg kihívással kell megküzdenie útközben, és szembesülniük kell a ténnyel, hogy egy belső konfliktus sokszor nagyobb veszélyeket rejt magával, mint a zombik által jelentett külső fenyegetés....... Előfordul, hogy nem tud betölteni a videó a host oldalról. Ilyenkor érdemes megpróbálni újra tölteni az oldalt. Amennyiben ez nem oldja meg a gondot, a videó jobb sarka alatt található ikonnal bejelenthető a videó. Ebben az esetben kivizsgáljuk a problémát.