Önéletrajzokat a e-mail címre várjuk. Sztanojev László vagyok battonyai lakosú kőműves mester (kisvállalkozó). Építőipari és kőműves munkákat vállalok Battonya és annak 50 km-es körzetében. Több mint 30 éve vagyok a szakmámban,... Dátum: 2020. Otthon Végezhető Másodállás Ha állások innen Tapolca. 23 Otthonról végezhető témakör | Elmentek otthonról Elmentek otthonról online Felsőoktatási felvételi tájékoztató Otthonról végezhető... - MADS | Adsl internet szolgáltatók Sürgősen kerestetik: Otthonról végezhető - 963 aktuális Otthonról végezhető munkák | Jooble Otthonról Végezhető, Állást kínál - Feladat: beérkező hívások fogadása, ügyfelek tájékoztatá... Borsod-Abaúj-Zemplén Munkavégzés helye: Miskolc Otthonról végezhető könnyű fizikai munkára keresünk jó kézügyességű, megbízható munkavállalókat. Feladat: műa. játékalkatrészek sz... Budapest Munkavégzés helye: Budapest Telemarketinges munkára várunk jelentkezőt. Saját számítógép, internet, skype, kiemelkedő kommunikációs készség szükséges a munka elvégzéséh... Otthonról végezhető GÉPELÉSI munka vezető A munka az ország bármely pontjáról végezhető, sőt külföldről is.
ismerete Serpa vállalatirányítási rendszer ismerete MS Office programcsomag ismerete Ideális másodállás... Bruttó 2 000 - 2 000 Ft/óra Jutalék Bónusz Extra juttatások Ügyfélszolgálat, Ügyfélkapcsolat vezető Megváltozott munkaképességű Diákmunka Beosztás szerinti munkarend Román - középfok Spóroljon időt! Böngéssze a kimondottan Önre szabott, átlag jelentkezői bérigényt is feltüntető álláslistát a Prémium Profil segítségével! Önnek ajánlott állásaink Figyelem! Másodállások és az Otthonról végezhető munkák. A lakhatási támogatást nyújtó ajánlatokat területi szűrés nélkül listázzuk. A területi beállítás csak a lakhatási támogatás paraméter kikapcsolása után változtatható meg újra! Értékelje és mondja el véleményét korábbi vagy jelenlegi munkahelyéről. Értékelése anonim és segítséget nyújt a munkakeresőknek ahhoz, hogy ideális munkahelyet találjanak. A kitöltés pár percet vesz igénybe.
vezető Egyszerű munka végzésére keresünk munkatársakat. Azonnali munkakezdési lehetőség. Iskola mellett is végezhető. Elvárások: min. 14 élet év.... Jelentkezni!!! Szükséges végzettség... Ügyfél referens ( otthonról is végezhető munka)... A munkavégzés helye: megyénként 1 főt keresünk otthoni, további 2 főt kijáró munkára Amit kínálunk: Érdekes, változatos, alapszinten otthonról, önállóan telefonon keresztül is végezhető munka. Munkaidő: legalább heti 16 óra vállalása Munka kezdés: azonnal Munkavégzés helye: otthon végezhető (iroda:Budapest XIII. kerület) Fizetés: bruttó 1 750 Ft/óra ~Automatizaló keretrendszerben automatizaló... Távmunka Értékelő, elemző, internetes keresésben járatos munkatársat keresünk... hírek és szakmai anyagok között, az eredmények értékelése, összefoglalása. Részletek: részmunkaidő, (munkanap, nappal), távmunka, otthon végezhető munka, heti fizetés, alkuképes. Munkakezdés kizárólag azonnali. Szükséges ismeret: különböző keresők, file manager,... 1 napja Internetes munkalehetőség Internetes munkalehetőség akinek van napi 1-2 órája ezzel foglakozni.
Egy alkalmazotti munkánál nagyságrendekkel nagyobb jövedelmed származhat egy online vállalkozásból Rugalmas időbeosztást tesz lehetővé. Munka után vagy hétvégén is tudsz vele foglalkozni, általában jól megfér a főállásod mellett. Ha sikerül felfuttatnod az üzletedet, élvezheted a passzív jövedelem előnyeit is. Egy vállalkozást először fel kell építeni, mielőtt jövedelet termel neked. Ez több hónap, de akár év is lehet Ha igazán akarod a sikert, nagyon sokat kell tanulnod hozzá. Másodállás ötletek összefoglalva Állj több lábon. Rengeteg lehetőséged van, hogy a főállásod mellett kiegészítsd a jövedelmedet, vagy megalapozz egy karrierváltást. Ha van benned egy kis vállalkozó szellem és hajlandó vagy új dolgokat tanulni, javaslom, hogy rögtön hosszú távban gondolkozz, ne csak a gyors pénzkeresés motiváljon és indíts el egy saját online vállalkozást! Akit keresünk Olyan ember, aki nem ijed meg a munkától, hanem az örömét leli benne. Olyan ember, aki tisztességesen csak jó... Közös képviselet keres társasházak könyvelésére könyvelőt részmunka időben.
Ha a marketing érdekel, akkor szűrd le azokat a munkalehetőségeket, amelyek ezt kínálják munkakörként. A munkalehetőségek hirdetői, sokszor önéletrajzot is kérhetnek, amelyet manapság már elküldhetsz nekik a megadott e-mail címre. Itt ügyeljünk különösképpen arra, hogy semmi féle helyesírási hiba ne legyen a megírt önéletrajzban, és arra, hogy az általuk ott formai követelmények mindegyike be legyen tartva. Az otthon végezhető munkalehetőségek egyébként, jóval barátságosabbak. Itt nem csak az iskolai végzettség a fontos, hanem az, hogy milyen szorgalmas vagy. Tehát nem baj, ha nincsen diplomád, ugyanis simán lekörözhetsz olyanokat is akiknek van, ha jól végzed és szorgalmasan a vállalt munkát. Ha a munkalehetőségek vagy egy adott munkalehetőséggel kapcsolatban valami, nem tiszta akkor kérdezz tőlük bátran. Az internetes munkalehetőségek tárháza hatalmas, vágj bele még ma, ügyelj arra amiket tanácsoltam, és a munkalehetőségek közül te is biztosan megtalálod akadnak a megfelelő állást.
PPT - 'Big Data' elemzési módszerek PowerPoint Presentation, free download - ID:6507036 Download Skip this Video Loading SlideShow in 5 Seconds.. 'Big Data' elemzési módszerek PowerPoint Presentation 'Big Data' elemzési módszerek. 2013. 09. A félévről. Előadók dr. Pataricza András Dr. Horváth Gábor Kocsis Imre (op. felelős) ikocsis @, IB418, (+36 1 463) 2006 1 ZH (~félév közepén) Kötelező házi feladat Részletek: TBA. Google Trends: "Big Data". Uploaded on Nov 12, 2014 Download Presentation - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Presentation Transcript 'Big Data' elemzési módszerek 2013. A félévről • Előadók • dr. Pataricza András • Dr. Horváth Gábor • Kocsis Imre (op. felelős) •, IB418, (+36 1 463) 2006 • 1 ZH (~félév közepén) • Kötelező házi feladat • Részletek: TBA GoogleTrends: "Big Data" • Ez is egy Big Data feladat Definíció [1] • Adatkészletek, melyek mérete nagyobb, mint amit • regisztrálni, • tárolni, • kezelni és • elemezni tudunk • a "tipikus" (adatbáziskezelő) szoftverekkel.
Andrew McAfee és Erik Brynjolfsson (2012) a Big Data vállalatoknál való felhasználásában nem kevesebbet, mint egy menedzsment forradalmat látnak. Indoklásuk egyszerre egyszerű és komplex. Egyszerű, mert azok a döntések, melyek tényeken alapulnak, maguktól értetődően jobbak. Komplex ugyanakkor, mert nehéz megvalósítani. Az utóbbi évtizedek technikai fejlődésének köszönhetően elérhető adatok puszta sokfélesége és hatalmas mennyisége megnehezítik a releváns információk kiválasztását. Új elemzési módszerek szükségesek, hogy a keletkező adatlavina uralhatóvá és értelmesen használhatóvá váljon. A következő tanulmány betekintést nyújt a Big Data témába. Szeretnénk megmutatni, hogy mi is az a Big Data, melyek a forrásai, illetve mely vállalati funkcionális területeken érdemes a belőle származó elemzésekre figyelni. A Big Datát a legkülönbözőbb területeken használják Az, hogy a fiatal vállalatok, mint például a Google vagy az Amazon Big Datát használnak, mindenki számára ismert kellene, hogy legyen.
'Big Data' elemzési módszerek Tárgykód VIMIAV02 Általános infók Kredit 2 Ajánlott félév ősz Keresztfélév nincs Tanszék VIK-MIT Követelmények Jelenlét Minimális munka? Labor KisZH NagyZH 1 Házi feladat van Vizsga Elérhetőségek Tantárgyi adatlap Tárgyhonlap Bevezetés A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése. A tárgyaláshoz több szempontból előnyös, közös nevező a komplex modellek használata, valamint az adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja, ide értve a vizuális adatelemzés lehetőségeinek áttekintését is. Követelmény Félév végén (kb. 13-14. héten) egy ZH, a szükséges minimum szint a pontok 40%-a. Egy kötelező házi feladat. A házi feladat egy gyakorlati 'Big Data' probléma megoldása az előadáson megismert módszerek és eszközök segítségével. A házi feladat bemutatása és értékelése az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyilvános bemutató keretében. Segédanyagok Ellenőrző kérdések A ZH kérdései az ellenőrző kérdések közül kerülnek ki.
Ismerik a kísérlettervezés, adatminőség-biztosítás, adattisztítás, adatelemzés, értelmezés, döntéstámogatás és modellalkotás fázisait. 3. Ismerik a klasszikus statisztikai döntéselméleti alapokat, különös tekintettel az optimalizálási és minta- vételi technikákra. Megismernek néhány, a'Big Data' informatika területén kulcsszerepet játszó területet (pl. ritka adat analízis). 8. A tantárgy részletes tematikája 1. hét Bevezetés. A Big Data probléma áttekintése és megfogalmazása különböző alkalmazási területekről származó gyakorlati példákon keresztül. A Big Data analízis céljai. A kiértékelés és értelmezés problémája. Adatintegrálás, tudásfúzió. Adatmodellezés és informatikai alkalmazásmodellek kapcsolata. 2. hét. Adatgyűjtés és -kiértékelés alapjai. Kísérlettervezés. A statisztikai adatok sokfélesége. Információfúzió. Megfigyelt változók és kapcsolataik jellemzése: alapvető statisztikai fogalmak. 3. hét Adatfeldolgozó és statisztikai keretrendszerek; az R környezet és adaptálása a Big Data problémára.
A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése. A tárgyaláshoz több szempontból előnyös, közös nevező a komplex modellek használata, valamint az adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja, ide értve a vizuális adatelemzés lehetőségeinek áttekintését is. Tárgyfelelős: Dr. Pataricza András (Ábra forrása:... ) Kiknek ajánljuk a tárgyat? A tárgy hallgatói megismerhetik a nagy méretű adathalmazok elemzésére szolgáló legfontosabb elemzési megközelítéseket és platformokat. A Big Data specifikus kérdések tárgyalása előtt általános célú adatelemzési bevezetést tartunk (hansúlyosan: leíró statisztika, felderítő adatelemzés, vizualizáció), így a tárgy anyaga szinte teljes egészében önhordó, elsajátítása különleges előképzettséget nem igényel. Így jó szívvel ajánljuk minden mérnökhallgatónak:) Az egyetlen valós előkövetelmény, hogy a hallgató legalább egy kurrens/a területen jellemző programozási vagy szkriptnyelvet alapszinten ismerjen (Python, Java, Scala, R, SQL,... ) - ez a házi feladat megoldásához szükséges.
Hol van ennyi adat? • Időben/populáción ismétlődő megfigyelések • Web logok • Telekommunikációs hálózatok • Kis(? )kereskedelem • Tudományos kísérletek (LHC, neurológia, genomika, …) • Elosztott szenzorhálózatok (pl. "smartmetering") • Járművek fedélzeti szenzorai • Számítógépes infrastruktúrák • … • Gráfok, hálózatok • Közösségi szolgáltatások Hol van ennyi adat? • Modern repülőgépek: ~10 TB/hajtómű/fél óra • Facebook: 2. 5 milliárd "like" egy nap • Kollégiumi hálózat: pár GB-nyi Netflow rekord egy csendes hétvégén Tárolási kapacitás a világon [1] Számítási kapacitás a világon [1] Nagyvállalatok által tárolt adatok [1] Néhány alkalmazási minta • Létező szenzor-instrumentáció kiaknázása • 'IT forIT': loganalízis, diagnosztika, hibaelőrejelzés, kapacitásmenedzsment, … • Közösségi média elemzése • Pl. PeerIndex • Csalásfelderítés (frauddetection) • 'Ki vesz jegygyűrűt hajnal 4-kor? '
(Heti 5 nap, napi 8 óra, hétfőtől péntekig. ) Ezt akár 4 héttel is le tudod rövidíteni, mert ha jól haladsz a tananyaggal, korábban vizsgázhatsz. Ár: 990 000 - 1 590 000 Ft + ÁFA attól függ, hogy előre vagy utólag fizetsz, és szeretnél-e segítséget kérni az elhelyezkedéshez Következő képzés indulása: Április 1. Szerintünk: A Green Fox Academy a szorongató munkaerőpiaci helyzetre válaszul egy klasszikus bootcamp típusú képzési modellt ajánl: intenzív képzéssel, teljes munkaidőben, projekteken dolgozva, mentorok szakmai irányítása alatt nulláról lehetsz junior fejlesztő és a képzés második felében akár egy Data Science-es projekten is dolgozhatsz. A Data Science szakirány áprilisban már negyedik évfolyamban indul, de mi már láttunk egy korábbi évfolyamot előadni arról a projektről, amin éppen dolgoznak. Data36 Data Science Képzések Időtartam: változó hosszúságú, 2 óra - 3 hónap Ár: 8 900 - 195 000 Ft Következő képzés indulása: 2019. március 6. Egy ideje autodidakta módon adatelemzéssel foglalkozom és szeretnék felajánlani egy teljes adatelemzési projectet a legtöbbet licitálónak egy gyerkőc... gyógyulásának támogatása miatt.