A Hikvision legújabb szériájú kaputelefonjai az előző szériához viszonyítva nagyon sokat fejlődtek. Ezt tükrözi a telepítés és programozás egyszerűsége is. Általános konfigurációk az 1, 2 4 lakásos kiépítések. Az egylakásos kiépítéshez nem csak egy kültéri és egy beltéri egység szükséges. Elsősorban fontos meghatározni, hogy milyen vezetékezést, tápellátást és kiegészítőket szeretnénk használni.
Raktáron. Szállítás 1-2 munkanap.
Nagyban függ a Wifi adó teljesítményétől, a sugárzott jel minőségétől és a környezeti tényezőktől – környék egyéb Wifi-s eszközei. A 2 vezetékes rendszerek működése gyakorlatilag megegyezik a "normál" UTP kábelen üzemelő rendszerekkel. Itt nagy előny, hogy a – jó minőségű – régi 2 vezetékes kaputelefon rendszer hálózata használható, így csökkentve a költségeket, ami tetemes is lehet egy emeletes épólet esetében. A rendszer további előnye, hogy a mágneszár működtetéséhez szükséges áramellátást is ezen a 2 vezetéken lehet biztosítani. Elvi vázlata: Amint a fenti példa is mutatja, a rendszer becsatlakoztatható az IP hálózatba, amin keresztül internetet biztosítva lehet mobiltelefonra is jelezni. Nem feltétlen szükséges a disztribútor egységen keresztül internet elérést biztosítani a rendszerhez, ezt megtehetjük beltéri egységenként (lakásonként) Wifin keresztül is. Minden lakó a saját internetelérését használhatja, függetlenül a többi lakótól. 3 lakásos kaputelefon szett. Az IP csatlakoztatás további előnnyel is jár.
Használata praktikus lehet, ha otthon vagyunk és nincs nálunk, vagy csak lemerült okos telefonunk. Önállóan nem működik, kizárólag WIFI-CDP10GY-HD okos kaputelefonhoz használható. Tápellátásához 5V USB töltő szükséges, mely nem tartozéka a csomagnak.
Beállíthatjuk, hogy milyen típusú zenét szeretnénk, amelyet a program ez által elkészít nekünk. Egy rövid szünet után kerekasztal-beszélgetés következett: Hargitai Henrik, Gács Anna és Orbán Katalin részvételével. A beszélgetés fő témája volt, hogy a mesterséges intelligencia által létrehozott alkotásokat tekinthetjük-e műalkotásnak. Sok helyen az ilyen technikával létrehozott alkotásokat Artwork-ként emlegetik, azonban arra még nem találtak választ, hogy ez tényleg művészetnek tekinthető-e. Oktatóink erre más-más válaszokat adtak. Például Orbán Katalin határesetként jellemezte, bár szerinte születhetnek ebből olyan dolgok, amelyek művészi értékkel bírnak. Mesterséges Intelligencia - immanuel60.hu. Gács Anna szintén lehetségesnek tartja, de ez attól függ, hogy az adott alkotásnak mi a célja, hiszen a művészi alkotás elválaszthatatlan a használatától. Akadnak olyanok is akik, úgy értelmezik, hogy ez felér a művészet halálával, ez azonban a befogadótól is függ, hogy az adott művet művészi alkotásnak tekinti-e vagy sem. Fontos azt is megjegyezni, állították a beszélgetés résztvevői, hogy ez nem teljesen fair az igazi művészekkel szemben.
Nagy hagyományokra visszatekintő mesterséges intelligencia kutatásaink, a világ 500 legjobbja közé rangsorolt informatikusképzésünk, a Bosch csoporttal folytatott K+F+I együttműködéseink teremtették meg az alapot ahhoz, hogy a mai napon felavathassuk az ELTE-Bosch Mesterséges Intelligencia Tanszéket" – mondta el Horváth Zoltán, az ELTE Informatikai Karának dékánja köszöntőbeszédében. "Meggyőződésünk, hogy a leginnovatívabb nemzetközi vállalatok és a felsőoktatás együttműködése Magyarország számára kiemelten fontos, hiszen így egyre magasabb hozzáadott értékkel lehetünk jelen a gazdasági értékláncban, és az ország munkahelymegtartó képessége is jelentősen növekedhet a befektetésekért folyó globális versenyben" – emelte ki a megnyitón Szászi István, a Bosch csoport vezetője Magyarországon és az Adria régióban. A Bosch itthon és nemzetközileg is komplex felsőoktatási együttműködéseket, innovációs ökoszisztémát épít, amely kölcsönös előnyöket hordoz az egyetemi partnerek és a vállalat számára egyaránt.
Így a lágymányosi Duna-parton a hazai felsőoktatásban példa nélküli, modern kutatási környezet, új típusú egyetemi tér jött létre, összhangban a Bosch "New Way of Working" megközelítésével. A megújult, 400 négyzetméteres tanszéken tantermeket, rugalmasan használható kutatói munkaállomásokat, kollaborációs teret, workshop szobát és könyvtárhelyiséget is kialakítottak.
2017. 07. 07. Az ELTE kutatói olyan neurális hálózatokat készítettek, amelyek segítségével az eddig ismert legpontosabb fehérje karakterizálást lehet elvégezni, csupán az aminosav szekvencia ismeretében. Tudományos eredményeiket a Methods című tudományos folyóiratban 2017. Mesterséges Intelligencia | Hashtags | ELTE Online. július 3-án publikálták. Az élőlények DNS-szekvenciájának meghatározása ma már nem túl nehéz és nem túl drága feladat. A DNS ismeretében le lehet írni, hogy mely fehérjéket hozza létre a vizsgált élőlény. A fehérjék leírása az aminosav sorrendjükkel történik: a DNS egyes részeit "le lehet fordítani" a fehérjék aminosav sorrendjére. Azonban a szekvenciájával leírt fehérjék jellemzése, funkciójuk pontos meghatározása nehéz feladat. Bioinformatikus kutatók már régóta foglalkoznak ezzel a problémával, vagyis az aminosav szekvenciájával ismert fehérjék funkciójának meghatározásával. Az ELTE PIT Bioinformatikai Csoportjának kutatói, Szalkai Balázs doktorjelölt és Grolmusz Vince professzor olyan neurális hálózatokat készített, amelyek segítségével az eddig ismert legpontosabb fehérje karakterizálást lehet elvégezni, csupán az aminosav szekvencia ismeretében.
Visszalépéses ker. munkaterülete, keresési szabályai, vezérlési stratégia 3. Általános gráf ker. eredményei 4. Mi a hiperút 5. Mikor jó egy szelekció? + példa I. Állapottér rep. SAT problémára II. Minimax 2012. Milyen eredményre képes a visszalépéses keresés első, illetve második változata? 2. Mikor nevezünk egy gráfkereső algoritmust szélességi keresésnek? Milyen állítást mondhatunk ki vele kapcsolatban? 3. Sorolja fel, milyen módosításait ismerte meg a minimax algoritmusnak, és írja melléjük, hogy ezek milyen szempontból javítanak annak működésén? 4. Hogyan történik az evolúciós algoritmusokban a visszahelyezés? Mesterséges intelligencia eté 2014. 5. A rezolúció módszere egy speciális kereső rendszer. Írja le, hogy ebben az esetben mik lesznek a keresőrendszer fő részei! I. Állapottér repr. a misszionárius – kannibál problémára II. (2, 2) átlagoló eljárás egy adott játékfára. Soron következő lépés. 2012. 05. 30. Osztályozza a vezérlési stratégiákat a visszalépéses keresés előnyei hátrányai 3. Mikor nevezünk egy gráf kereső algoritmust A^c algoritmusnak, és melyek a legfőbb tulajdonságai 4.
A mesterséges neurális hálózatok at sok évtizede vizsgálják a kutatók, azonban rohamos fejlődésük az utóbbi 6-8 évben indult el. A neurális hálózatok az emberi agy bizonyos sajátságait modellezik: egymással több rétegben összekapcsolt mesterséges neuronokból (idegsejtekből) állnak. Ezeket a hálózatokat különböző feladatokra lehet betanítani, azaz a mesterséges neuronok paramétereit specializáltan beállítani. Neurális hálózatokat használnak manapság képfelismerési feladatok elvégzésére, a robotikában vagy például az önvezető autók vezérlésében. A mesterséges neurális hálózatok egyik nagy nyilvánosságot kapott sikere az volt, amikor 2016-ban az AlphaGo program megvert a go játékban egy híres játékost. Mesterséges intelligencia tanszék nyílt az ELTE-n - autopro.hu. Ez volt az első eset, hogy élvonalbeli humán játékost számítógépes program győzött le goban. (Sakkban ez már 1997-ben megtörtént, amikor a Deep Blue számítógép legyőzte a világbajnok Garry Kaszparovot. ) Az ELTE kutatóinak most publikált módszere 99, 99%-os pontossággal osztja be a fehérjeszekvenciákat az UniProt 698 osztályába, illetve 99, 45%-os pontossággal a Gene Ontology osztályozás 983 osztályába.