Online tanfolyamok Deep Learning alapok 2 x fél nap • 60. 000 forint + ÁFA A workshop során bemutatjuk a deep learning paradigma alapvető elgondolását, kiemeljük az előnyeit és kihívásait más gépi tanuló eljárásokkal szemben, ismertetjük az elsődleges felhasználási területeket, továbbá a fejlesztéshez szükséges hardver és szoftver rendszereket. A nap folyamán gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be a deep learning programozás alapjait Python programnyelven. Tematika és időpontok Data Science bevezető A kétszer félnapos workshop során röviden áttekintjük a nyelv alapjait, és könnyed gyakorlatok segítségével megismerkedünk a működésével, lehetőségeivel. Data science képzés vs. A gyors ismerkedés után a Python legfontosabb adatelemzési (pandas) és általánosan használt gépi tanulási (scikit-learn) könyvtárai segítségével fogjuk előkészíteni a beolvasott adatokat, majd gépi tanuló algoritmusok segítségével kiaknázni az adatokban rejlő értékeket. Tematika és időpontok
A Data Science képzésünk amellett, hogy széles spektrumban mutatja meg az adatalapú gondolkodásmód területeit, gyakorlatias és már másnap használható tudást ad a kezedbe. Az adatgyűjtés, a statisztikai és modellépítési ismeretek, az adattisztítás és az ahhoz kapcsolódó machine learning ismeretek, adatbányászat, az adatelemzés, az adatalapú gondolkodás jogi háttere és az adatvizualizáció is sorra kerül. Képzésünk azonban korántsem csak matematikusoknak, fizikusoknak vagy informatikusoknak szól. Sikeres végzett hallgatóink között van pszichológus, építész vagy marketingszakember is. Big Data Képzés és Workshop | Adatlabor. A képzési alkalmakon más domain szakértőjeként is hatékonyan részt tudsz venni, és Data Science szakemberré válhatsz. A képzés hallgatói számára egy órás ingyenes szakmai konzultációt biztosítunk, ahol saját cégen belül felmerülő, stratégiai szintű "adatos" kihívások, lehetőségek, problémák megkonzultálására lesz lehetőség. Olyan kérdésekben segítünk mint például: Hogy lehet szervezeten belül kompetenciát építeni?
Számalk Oktatási és Informatikai Zrt. 1119 Budapest, Fejér Lipót u. 70. Felnőttképzési nyilvántartási száma: B/2020/000703 Nyilvántartási szám: E/2021/000172, E-000299/2014
A képzés tematikája Alapfogalmak tisztázása Leíró adatelemzés: RapidMiner Python alapok Gépi tanulási alapok, adatminőség és adattisztítás Pythonban A szakemberek mára rengeteg eszköz közül válogathatnak az adatok összegyűjtéséhez és tárolásához, nincs azonban egyetlen üdvözítő módszer, amely minden helyzetben megfelelne. Rövid alapozás után a modulban foglalkozunk az adatok előkészítésével, sőt belevágunk az alapvető elemzési módszerekbe. Regresszió, adatminőség és adattisztítás RapidMinerben Osztályozás Pythonban Szegmentáció RapidMinerben Idősorelemzés Pythonan Anomáliakeresés és haladó elemzési technikák Hogyan alakíthatóak tömény információvá a nyers adatok? Hogyan lehet összefüggéseket, mintázatokat kiolvasni a nagy adathalmazokból? Data science képzés 2021. Mire ügyeljünk, hogy elkerüljük a szemfényvesztő eredményeket? Hogyan erősíti egymást statisztika és programozás, mely programnyelvek a legnépszerűbbek és miért? A modul alkalmai során végigvesszük az elemzéshez szükséges statisztikai és kódolási ismereteket, a legelterjedtebb programozási nyelveket, és minden élvonalbeli technológiát a gyors, pontos és felhasználóbarát elemzéshez.
Mire lehet egyáltalán használni az adatokat? (Funnel-analízis, szegmentáció, kohorsz analízis, profilozás, churn-megelőzés, korreláció analízis, machine learning, prediktív analitika, stb., stb. ) Mire érdemes figyelned? 2. BLOKK: Workshop. Egy valós projekt adatstratégiájának a közös felépítése – az 1. BLOKK-ban megismert módszertanokkal. 3. BLOKK: Big Data technológiai bevezető? Mikor beszélünk Big Data-ról? Milyen méretnél, illetve milyen projektnél milyen eszközökre van szükség? Mi az a Hadoop és a MapReduce és Spark? Hogyan használjuk őket? Mi az ideális Big Data eszköztár? 4. BLOKK: Kódolás és Workshop. Egy-egy konkrét feladaton keresztük megismerjünk a most legkurrensebb Big Data eszköz, a Spark alapjait. Megismered, hogy hogy működik, hogy tudod otthon és vállalati környezetben használni. Bevezetés a Data Science Világába | online képzés és tanfolyam - Webuni. 5. BLOKK: Machine Learning bevezető. Hogyan tudod ezt a technológiát arra használni, hogy jövőbeli viselkedést prediktálj? Erre mutatunk egy példa alkalmazást. A képzésen használt anyagok mellé adunk még jó pár big data gyakorló anyagot!
Minden alkalommal valós adatokon és valós döntési helyzeteket modellezve haladunk, megismerve a legfontosabb eszközöket, iparági problémákat. Szövegbányászat Big data as a service - a jelenlegi szolgáltatások palettája Big Data technológiák és Spark Hálózatelemzés Ajánlórendszerek Ebben a modulban sorra vesszük azokat az eszközöket, amelyek képesek összekötni földi halandókat az igazán problémás méretű adathalmazokkal. Számalk TRAINING. A forradalmi Hadoop módszerek, és a rá épülő, különböző szoftveres megoldások mellett tovább folytatjuk a legfontosabb programnyelvekben való elmélyülést. Cél, hogy a hallgatók a modul végére olyan tudást szerezzenek, amellyel magabiztosan mozoghatnak mind az adatelemzés eredményeinek, mind a felhasznált technológia értékelésekor, és amely tudásra építve már saját kézbe vehetik technológiai ismereteik fejlesztését. Társadalomba ágyazott szabályozás Jogi szemlélet az adatfeldolgozásban Az európai és a magyar információbiztonsági törvények A bizalom íratlan szabályai digitális környezetben Az információ monetizálásának gyakorlata gyorsabban terjed, mint az egyének felkészültsége arra, hogy átlássák és irányítsák az általuk hagyott digitális lenyomatokat, ezért a nemzetállamok és nemzetközi szervezetek feladata, hogy megfelelő jogi környezettel korlátozzák és szabályozzák a vállalatokat, védjék a felhasználókat.
A pincészet nagyon ígéretesnek tartja, és bízik benne, hogy elnyeri majd a borfogyasztók kegyeit. Bacsó András bizakodó. Vállalkozás: Az Oremus igazgatója szerint a tokaji csak viszi a pénzt | hvg.hu. Őszintén reméli, hogy májusban már újra visszatérhet az életünk a régi kerékvágásba, utazhatunk, találkozhatunk, kóstolhatunk együtt. És ha ez így lesz, szeretettel vár minden borbarátot az Oremus megújult csapatával együtt egy kellemes sétára a Petrács-dűlő öreg tőkéi közé, és utána egy emlékezetes borkóstolóra, hogy – az ő szavaival – "egy vertikális borsor mellett merengjünk a múlton, felidézve a történelmi elődöket, utána álmodjunk együtt a jövőről, de soha ne feledjünk el örülni mindannak, amit az élettől a jelenben kaphatunk". Élvezzük a Tokaj-Oremus borait, és tanuljunk bölcsességet és életigenlést a birtok leköszönő igazgatójától. Köszönjük, Bacsó András!
Évek óta bent volt az utolsó fordulóban, az idén azonban el is nyerte a Borászok Borásza díjat Bacsó András (60). Az Oremus főborászát, Tokaj-Hegyalja egyik ikonikus birtokának vezetőjét arról is kérdeztük, hogy tényleg készüljön-e tokaji vörösbor, illetve miképp építhető fel egy olyan borászat, amely gyakorlatilag egy ékszerdoboz. A Borászok Borásza díjat mennyire tekinti az életműve megkoronázásának? Bacsó András: Nem nagyon szeretem az ilyen szakmai jellegű díjakat, és nem is vagyok híve a borász mint személy elismerésének, mert sokkal többet jelent az, ha a borokat pontozzuk. Bacsó András – Oremus Birtok, Tolcsva - Bortársaság magazin. Természetesen ez a díj abból a szempontból mégiscsak különleges, hogy a jelöltek maguk közül választják meg a legjobbat, és ilyen olvasatban ezt intellektuálisan nagy elismerésnek érzem. A borászok előbb-utóbb eljutnak oda, hogy titkon beismerjék maguknak: soha nem érhetünk el a csúcsok csúcsát jelentő legjobb borhoz. Az egész igazából az úton levésről szól, arról, hogy nincs megállás – és ez a díj ilyenformán egy újabb motivációforrás, hogy jobbat akarjak elérni.
Az egyetemi évek után visszatért szülőföldjére, és 40 éven keresztül munkálkodott a tokaji bor hírnevének öregbítéséért. Most úgy döntött, hogy nyugdíjba vonul, és átadja a helyét a fiatalabb generációnak. A hírt a borászat egy szűk körű sajtótájékoztatón jelentette be január 21-én. Igaz, hogy már tavaly szeretett volna visszavonulni a birtok vezetésétől, de a covid-helyzet keresztülhúzta számításait. A terroir-pince-ember szentháromsága "Ezt a birtokot három erő mozgatja. Az egyik a több száz éve állandó tokaji terroir, a másik a föld alatt húzódó régi és új pincék együttese, a harmadik pedig maga az ember. Az ember élete korlátozott. Az indulási időszak után jönnek az aktív évek, de eljön a pillanat, amikor célszerű átadni a feladatokat a fiataloknak. Bacsó András, a Borászok borásza a vendégünk | Nyíregyházi Borozó. A Tokaj Oremusban egy folyamatosan megújuló, aktív csapat dolgozik. Én most hátrább lépek, és az utánam jövőknek őszinte szívvel kívánok sok sikert" – fogalmazott Bacsó András. Anonio Menéndez és Kindl Róbert A Tempos Vega Sicilia cégcsoport öt pincészetet tömörít, közülük négy Spanyolországban található, és egy, a Tokaj Oremus Magyarországon.
A program felülete elég minimalistára sikerült, még a menüsort is lespórolták róla, mindent gyorsbillentyűkkel, vagy az eszköztár ikonjaival tudunk intézni. Utóbbiakat kicsit szokni kell, de kis gyakorlás után nagyon kezessé válik a program, s ettől kezdve igencsak meggyorsíthatja a fájlműveleteket, beleértve a ZIP állományok menedzselését is. A szöveges fájlokhoz, képekhez van beépített fájlnézegető is, de szerkesztéshez konfigurálhatunk külső alkalmazásokat is hozzá. A Saladin rendelkezik egy alap tudású FTP klienssel is, így akár FTP szerverünk mappáit is elérhetjük vele. FreeCommander: a tökéletes ingyenes fájlkezelő program A FreeCommander afféle átmenet a kétpaneles fájlmenedzserek és a Windows Intézője között. Bacsó andrás oremus. Ez egyébként az egyik legjobb ingyenes fájlkezelő program, vagyis nincs kedvünk kísérletezni a többivel, kezdjük rögtön ezzel az ismerkedést: teljesen testreszabható a felülete, lényegesen jobb beépített FTP funkcióval rendelkezik mint a Saladin, profibb szűrési lehetőségeket biztosít, és az összehasonlítási funkció mellett akár szinkronizálás is lehetséges két mappa között.