A tanulmány arra világít rá, hogy a felhasználók egyéni jellemzői, a szervezeti szintű és technológiai jellemzők nem adnak elégséges magyarázatot a használat során megtapasztalt kedvezőtlen attitűdváltozásra, azokat a rendszer hatalmi-politikai-kulturális hatásaival együtt kell értelmezni. Item Type: Article Uncontrolled Keywords: üzleti intelligencia, felhasználói elfogadás, rendszerhasználat iránti attitűd Subjects: Knowledge economy, innovation DOI: 10. 03 ID Code: 6973 Deposited By: Ádám Hoffmann Deposited On: 20 Oct 2021 10:19 Last Modified: 20 Oct 2021 10:19 Repository Staff Only: item control page
Reznicsek Tamás ETL folyamatok üzleti intelligencia rendszerekben – Általános áttekintés Reznicsek Tamás 2004. április 01. Az üzleti intelligencia megoldások által támasztott informatikai integrációs kihívásokat áttekintő cikksorozatunk második része az adatok integrációjával foglalkozik. A legtöbb szervezetnél több különböző informatikai rendszert használnak egymás mellett, de nyilvánvaló az az igény, hogy a szigetszerűen működő informatikai rendszerekben található adatvagyont elemzési, döntéstámogatási célok érdekében egyesítsék. Ehhez az egyes forrásrendszerekből az adatok kinyerésére, transzformációjára és az adattárházba történő betöltésére – vagyis az ETL (Extract, Transformation, Load) folyamatra – van szükség. Azért, hogy elkerülhessük a feladatban rejlő buktatókat, ismerjük meg azt, hogy milyen módszerek állnak rendelkezésre ma az ETL piacán. A szerző, Reznicsek Tamás az IFUA Horváth & Partners Kft. tanácsadója, az üzleti intelligencia megoldások szakértője. Szakterülete: adatintegráció, vállalati jelentéskészítés, intranetes megoldások.
Félév: 2020-2021 tavasz Kategória: Szoftver Téma leírása A feladat egy üzleti intelligencia alapú rendszer kifejlesztése. A feladat magában foglalja egy népszerű üzleti intelligencia (BI) rendszer megismerését, szerver oldali fejlesztést, adattárolást (akár BigData alapokon, pl. Hadoop), valamint akár kliens (mobil, desktop, web) készítését is. A kliensek feladata lehet például az adatok gyűjtése, melyet eljuttatnak a szerver oldal felé, ahonnét a BI rendszer megfelelő adatsémák felett reprot-okat készít. A mobil kliens tetszőleges platformon készülhet (Android, iOS, stb. ). Villamosmérnök beállítottságú hallgatók számára akár további hardver eszköz is készíthető ami valamilyen módon adatokat gyűjt és továbbít a BI oldal számára. A téma komplexitása miatt a jelentkező több kliens és szerver oldali szoftverfejlesztési technikával is megismerkedhet. Konkrét feladat lehet a félévben például okos mérőórák (villany) adatainak kezelése, vezérlése és ehhez elemzések és alkalmazás modulok fejlesztése.
Ha e két érv nem lenne meggyőző, akkor még ezeket is hozzátenném: A felhasználók csak kb. egynegyede kapott oktatást. A többiek autodidakta módon, vagy a kollegák iránymutatásával tanulták meg használni a vezetői információs rendszert. A rendszer egy darab fix riportot sem tartalmaz. Azaz minden riportot a felhasználók maguk, külső segítség nélkül állítottak elő. Ez szerintem már elég érv lenne a főnökömnek, de azért a fentieket alátámasztására gyűjtenék még egy két felhasználói véleményt korábbi ügyfeleinktől: "Az első oktatás után pár nappal elő tudtuk állítani 2008 év lényegesebb adatait tartalmazó statisztikáját. Mindezt 3-4 nap alatt, miközben csináltuk a saját feladatainkat is" XY, kontroller, Profittermelő Rt. "Ha szükségem van "s. o. s" adatra, 5 perc alatt elő tudom állítani. " YX, üzleti elemző, ZZZ Szállítmányozó Rt. Hát, így első blikkre ezeket az érveket gyűjteném össze a főnökömnek, hogy tudjon érvelni az üzleti intelligencia rendszerek felhasználó barátsága mellett. Persze továbbra is fontos, hogy a billentyűzet használata nélkül, pusztán az egérrel elkészíthetnek bármilyen jelentést, de ez ma már nem nagy szám... Kővári Attila - B I projekt Már készül a következő cikk.
A 2014-ben Magyar Termék Nagydíjat nyert PEAS Vállalatirányítási Rendszer egy teljes egészében magyar fejlesztésű, innovatív ERP, amely a legjobbak között van a hazai piacon. Ha Ön is úgy érzi, hogy cége jobban teljesíthetne, ha megkapná a kellő szoftveres támogatást, keressen bennünket!
Igaz, hogy régebbi pythonra készült, így pl. print "…" helyett print(…) kell, de akkor is. A szentendrei CoderDojo honlapján található bevezető a python nyelvbe: Python az iskolában Wiki: "Ennek a weboldalnak a célja az, hogy olvasója megtanuljon programozni Python nyelven az informatika emelt szintű érettségire. ": knek_kurzus Python letöltés: Gyakorló feladatok: PyCharm (Community) letöltés: 2021. 02. 3 396 Views Egyszerű feladatok munka számítására Egy szánkót F= 50 N nagyságú erővel húzunk vízszintes úton. Mennyi munkát végzünk 5 = 300 m úton 9 Egy ládát 350 N nagyságú erővel tolunk 2 m-rel odébb. Fizika érettségi feladatok témakörök szerint. Mennyi az elvégzett munka? A ló 1 kN erővel húzza a kocsit vízszintes úton. Mekkora munkát végez 5 km úton? Mekkora munkát végzünk, ha egy 5 kg tömegű testet emelünk 2 m magasra? A súlyemelő 1 800 N súlyú terhet emel 9 s idő alatt 2m magasra. Számítsd ki a) mennyi munkát végzett? b) mekkora a teljesítménye? Egy toronydaru 3, 6 t tömegű terhet emelt 20m magasra 1 perc alatt a) mennyi munkát végzett b) mekkora a teljesítménye Milyen magasra emelte a toronydaru a 600 kg tömegű épületelemet, ha közben 60 kJ munkát végzett?
Fizika 1 by Radiszilvia80 Gravitációs erő Termikus kölcsönhatás Unjumble Nyomás Hidrosztatikai nyomás Fizika7-V. -összefoglalás Gyorsulás gyakorlás kvíz Hőtan by Vargavmarta változó mozgás Tabu másolatadd by Balogh3 Fizika vektormennyiség skaláris mennyiség Az erő Kér erő együttes hatása Tömeg és térfogat mérése by Srstunde78 Fehér fény Kültéri bejárati ajtó méretek cm-ben A kem szereplok