A síktapadó mágnes az ajtótokba vagy az ajtótokra építhető elektromágnesből és az ajtólapra szerelt önbeálló lemezből állnak. Előnye a hagyományos elektromos zárral szemben, hogy nagyobb tartóereje van (típustól függően 60-1000kg lehet) és mindezt kis energiával képes megvalósítani. Pont az állandó feszültségigényéből adódik a hátránya, hogy amennyiben a rendszer nincs szünetmentesítéssel ellátva és a feszültség bármilyen külső hatás miatt megszűnik, úgy az elektromágnes működése leáll és az elektromos zárral ellátott ajtókkal ellentétben, szabad bejutást enged a területre. Elektromos Beléptető Rendszer. Az elektromos zárral és a síktapadó mágnessel ellátott ajtók esetében nélkülözhetetlen az ajtókeretre szerelt hidraulikus ajtóbehúzó. Segítségével az ajtó minden nyitást követően visszacsukódik és ismételten záródik. Ahol nem lehet ajtót vezérelni vagy egyszerre nagyobb létszámú vagy sűrűségű áthaladás várható ott terelősávok kialakításával egymás mellett több párhuzamosan elhelyezett forgóvillás szerkezetű félmagas vagy magas kaput alkalmaznak.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan szakembereknek szól, akik karrierlehetőséget szeretnének kezdeni az Data Science. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja a Python és a MySql szoftvert. Tudja meg, mi az Data Science, és hogyan teremt hozzáadott értéket gyakorlatilag bármely vállalkozás számára. Ismerje meg a kódolás alapjait a Python Ismerje meg a felügyelt és felügyelet nélküli Machine Learning technikákat, és hogyan alkalmazhatja azokat, valamint hogyan értelmezheti az eredményeket. A tantárgy formátuma Interaktív előadás és beszélgetés. Sok gyakorlat és gyakorlat. Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben. Tanfolyam testreszabási lehetőségek Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen. Machine Translated
To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video Bevezetés a Data Science világába Időkorlát nélküli hozzáférés Mester Tomi Többször újranézhető Kezdő Mobilbarát Magyar 1 óra 38 perc videó 11 letölthető fájl 7 hallgatók Kinek szól ez a kurzus? A Bevezetés a Data Science Világába egy rövidebb (~1. 5 órás) alapozó kurzus. Ezért első sorban azoknak ajánlom, akik még csak keveset (vagy akár semmit sem) tudnak a témáról. Azoknak is jól jöhet, akik ugyan már hallottak és/vagy olvastak többet is a data science-ről, de még nem állt össze a kép a fejükben. Aki a médiában hall először a populárisabb adatos szakszavakról (Machine Learning, AI, Big Data, Deep Learning, stb. ) gyakran elbizonytalanodik és összezavarodik. Nem is csoda, a hétköznapokban a kattintásvadász cikkek össze-vissza dobálóznak a szakszavakkal, gyakran rosszul használják őket. Ez a tananyag viszont összeszedetten, struktúráltan mutatja be -- és egy átlátható rendszerbe illeszti be a legfontosabb data science-szel kapcsolatos fogalmakat.
Helló! Mester Tomi vagyok és ez itt a Bevezetés a Data Science Világába című videókurzusom. Ahogy azt a képzés neve is sejteti egy alapozó anyag -- tehát itt a Data Science alapjaival szeretnélek megismertetni. A célom az hogy a videóanyag végére tisztában legyél azzal: hogy mi mit jelent a Data Science világán belül tisztázzuk a gyakran félreértett alapfogalmakat (például, hogy mi az a machine learning, mi az az AI, satöbbi. ) lásd azt hogy hogyan épül fel egy data Science projekt az elejétől a végéig illetve azt hogy értsd, hogy milyen data Science projektek léteznek egyáltalán -- és hogy melyiknek mi a célja Annak ellenére, hogy egy tömör, másfélórás videóanyagról van szó, látni fogod, hogy sok mindenen végigmegyünk. Lényegretörő leszek, de igyekeztem annyi értéket és tudást pakolni ebbe a kurzusba, amennyit csak tudtam. Még nyugodtan pörgesd át a tematikát és a videócímeket, ha pedig úgy érzed, hogy ez neked való, akkor nincs más hátra, mint előre: vágjunk bele! :-)
A szakdolgozat kreditértéke