Apróhirdetés Ingyen – Adok-veszek, Ingatlan, Autó, Állás, Bútor
Fa gyertyatartó - OPITEC-Hobbyfix - kreatív hobby és művészellátás - Márkák szuper áron! | Bastelzubehör, Kerzenhalter holz, Bastelshop
játék, playmobil, készlet, csomag – 2022. 06. 15. 3 999 Ft Alcsútdoboz Győr 78 km könyv, gyermek- és ifjúsági irodalom, mesekönyvek, képeskönyvek – 2022. 22. játék, játékfigurák, plüssjátékok, játékszettek – 2022. 09. 3 499 Ft Érd Győr 102 km film, dvd, mesék, rajzfilmek, animációk – 2022. 1 990 Ft Budapest III. kerület Győr 107 km film, dvd, mesék, rajzfilmek, animációk – 2022. 17. 1 490 Ft Budapest III. 13. kerület Győr 107 km szabadidő, sport, játék, szabadtéri játék – 2018. 05. 21. 80 000 Ft Budapest XI. kerület Győr 107 km könyv, irodalom, költészet – 2022. 28. 2 000 Ft Budapest XIII. kerület Győr 110 km könyv, irodalom, költészet – 2022. 07. kerület Győr 110 km gyűjtemény, képeslapok, magyarország, 1945-től – 2022. 26. 1 000 Ft Budapest VIII. kerület Győr 110 km gyűjtemény, játékok, figurák, társasjátékok – 2022. Győr faházak - 3 ajánlat - Szallas.hu. 4 500 Ft Vác Győr 113 km játék, szabadtéri játék, hinta, csúszda, mászóka – 2022. 02. 223 800 Ft Vác Győr 113 km játék, szabadtéri játék, hinta, csúszda, mászóka – 2022.
Bambino Babafutár Kereskedelmi és Szolgáltató KFT.
A jövő A csomagvizsgálógépek jövője a teljes adatfeldolgozáshoz való kapcsolódás, a kezelők számának optimalizálása és a professzionális, paraméterezhető, illetve a felhasználó igényeire szabható detektálás felé mutat. A jelenleg használt algoritmusok kétdimenziós képeken dolgoznak, még akkor is, ha CT rendszereken futtatják őket. A valódi volumetrikus, térfogaton alapuló tárgyfelismerés fejlesztése lesz újabb lépcsőfok, amely a CT alapú rendszerek növekvő használatával a kézipoggyász, a feladott poggyász és az áruszállítás terén nagy változásokat fog hozni az automatikus felismerés területén. A CT csomagröntgenek a volumetrikus, a tárgyakat alkotó anyagok (abszorbeációs adatok) szinte pontszerű azonosításával mind az automatikus anyagdetektálásban, mind pedig a tárgyfelismerésben szó szerint új dimenziókat nyitnak meg az automatikus algoritmusok segítségével. Magyarország is bekapcsolódik a digitális nyelvi forradalomba a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium fejlesztésével | Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium. Az előnyöket maximálisan kihasználó szoftver, az iCMORE segítségével a kezelő a jövőben tényleg mindent is láthat. Dudás József
A mélytanulás ( deep learning) határozta meg a mesterségesintelligencia-kutatás elmúlt éveit, szinte az egész szakterület tanuló algoritmusokra, tanulórendszerekre összpontosított. Úgy tűnik, hamarosan véget érhet az MI történetének ez a sok komoly eredményt produkáló szakasza. A jelenségben semmi meglepő nincs. A mesterséges intelligencia Alan Turing úttörő munkásságát követően, "hivatalosan" 1956 nyara óta, a New Hampshire állambeli Darthmouth College-ban megrendezett nyolchetes workshoppal született. Az eseményen az "alapító atyák" (John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon, Alan Newell, Herbert Simon stb. ) vettek részt, és maga az elnevezés is onnan származik. A tudományág történetét azóta kb. tízéves ciklusok határozzák meg. Eleinte az ideghálók, majd a szakértői rendszerek, aztán az ágenstechnológia, a 2010-es években pedig a mélytanulás volt meghatározó trend, a kutatások legfőbb csapásiránya. Egy friss elemzés arra enged következtetni, hogy a 2020-as években sem lesz másként, azaz újabb trendváltásra számíthatunk.
Mindezek jelentősen emelik az ellenőrzőpontok biztonsági szintjét és hatékonyságát, mivel az automatikus észlelési képesség támogatja a képelemzőket, de különösen hasznos a kevésbé tapasztalt kezelők számára. Mivel az algoritmusok sose fáradnak el, nem válnak motiválatlanná és részlehajlás nélkül dolgoznak, jelentősen csökkentik az emberi tévedések és lehetséges visszaélések kockázatát. A német Smiths Detection gyártó által fejlesztett "iCMORE Automatikus Fenyegetésfelismerő Szoftver" az intelligens és adaptálható objektumfelismerő algoritmusok használatával alapvetően három kategóriában támogatja a veszélyes tárgyak és eszközök felismerését: a lítium akkumulátorokat, a veszélyes árukat és a fegyvereket egyedi, öntanuló alkalmazások keresik és detektálják a biztonsági röntgengépek üzemeltetésekor. Az újabb és újabb tiltott, így felderítendő tárgyak megjelenésekor az algoritmusok gyorsan taníthatók. Különösen az automatikus robbanóanyag-felderítéssel és a kockázatalapú szűrővizsgálatokkal kombinálva lehetővé teszik a kívánt biztonsági szint elérését és a folyamatos megtartását.