De ez kérjük ne vegye el kedvüket. Lehetőség van golfautó igénybevételére, amely amellett hogy nagyon praktikus lehet bizonyos helyzetekben, nem mindennapi utazási élmény is egyben. Olvass tovább Levacsorázható ajándékkártya a Cafe Ponyvaregényben Bérelhető piknik kosár a Cafe Ponyvaregényben Piknik a szabadban! Nem csak a falakon belül szeretnénk jó házigazdaként szórakoztatást és ellátást biztosítani! Vendégeink kívánságának megfelelően összeállított piknik kosarainkat, plédjeinket, bárki kibérelheti, aki inkább a természetet választja az éttermi székeink helyett. A kosarak mellé igény esetén sporteszközöket is tudunk biztosítani. (tollas, petangue, labda, krokett, dobójáték, strandütő). A kosarakat minimum 5 órával a várható érkezés előtt kérjük megrendelni! Tanár Úr kérem! És köszönöm! Lassan közeleg a tanítási év vége! Kávézó 11 kerület fehérvári út. Ezt az ideit biztosan soha sem fogjuk elfelejteni! Olvass tovább
Esküvők? Igen és még sokszor igen! Tombol az idei esküvői szezon! Nagyon igyekezni fogunk, hogy az idei évben is olyanná varázsolhassunk a Nagy Napot, amilyennek megálmodták! Olvass tovább Ponyvaregény elvitelre! Elviteles "büfé részlegünk" is üzemel! Hétvégenként és jó időben hétköznapokon is 11:00-tól sötétedésig várunk mindenkit sok szeretettel! Olvass tovább Ajándékkártya Sokszor merül fel a gondolat: Mit is ajándékozzak Neki? … hisz mindene van már, minek örülne? … Mi tudjuk a választ! Vásároljon kiválasztottjának tetszőleges összeggel feltölthető ajándékkártyát, vagy ha úgy jobban tetszik "Ajándékvacsorát", amelyet a megajándékozott elfogyaszthat nálunk. Dining City Étterem Hét 10. 09. -10. 18. Éttermünk a 2020-as szezon őszi felvonásában is részt vesz a Dining City akcióban. A bennünket választók az alábbi menüsorból tudnak választani a 3900. -Ft-os kategóriában. Kávézó ajánló: Kaffeine - Budapest, XI. kerület, Allee • koffeingram. Golfautó szolgáltatás rendelhető Sokakat elrémíthet ha csúnya és hideg az idő a Kopaszi gáton. Vagy ha úgy tűnik, mintha az étterem a "végtelenbe és tovább" lenne.
kerület 4 km WING Zrt. … bemutatása és ajánlatadás;kisebb irodák, kávézó, étterem tenderek összeírása és ajánlatok … - 18 napja - Mentés Bér, TB és munkajogi specialista Budapest - Budapest, XI. … gyümölccsel, csütörtökönként kávéval várunk irodaházunk kávézójában;Tagja lehetsz aktív futó- és … - 18 napja - Mentés Pultos/felszolgáló Budapest - Budapest, XI. kerület 4 km Opis-Med Kft. … előnyt jelentlehetsz pályakezdő is Belvárosi kávézónk keresi új pultos/ felszolgáló kollégáját … - 18 napja - Mentés Utazásszervező Budapest - Budapest, XI. Kávézó Budapest XI. 11. kerület Újbuda - kávézók. kerület 4 km Sportmarketing Ügynökség Kft. … turisztikai látványosságok megkeresése (múzeumok, éttermek, kávézók) ajánlatok, szerződések elkészítése, kapcsolattartás. Tárgyalások … - 22 napja - Mentés Junior projekt menedzser Budapest - Budapest, XI. kerület 4 km Moholy-Nagy Művészeti Egyetem … területenVersenyképes bérszintÚj, modern egyetemi campus kávézóval, étteremmel és sportolási lehetőségekkelRugalmas munkavégzés … - 23 napja - Mentés Területi képviselő munkatárs Budapest - Budapest, XI.
(13) 727027, (1) 3727027 kávézó, vendéglátás, étterem, vendéglátóipar, vendéglátóhely, szolgáltató, vendéglő, söröző, drinkbar 1118 Budapest XI. ker., Torbágy utca 10 (1) 2460421, (1) 2460421 kávézó, vendéglátás, étterem, söröző, kávéház, büfé, vendéglátó ipar, vendéglátó hely, eszpresszó, borozó, gyors étterem, gyors büfé, kávéházak 1113 Budapest XI. ker., Kosztolányi D. Kávézó 11 kerület posta. tér 2. (13) 810524, (1) 3810524 kávézó, vendéglátás, étterem, vendéglátóipar, vendéglátóhely, szolgáltató, vendéglő, teázó, vendéglátóipari egység, táncos, zenés, koktélbár, szórakozóhely, cafe, zenés szórakozóhely 1114 Budapest XI. ker., Bartók Béla út 76. (1) 3853348 kávézó, vendéglátás, étterem, rendezvényszervezés, söröző, műsorszervezés 1114 Budapest XI. ker., Bukarest U (1) 2093070, (1) 2093070 kávézó, kávé, függőszékek, függőágy tartók, kávéáru, függőágyak, üdülés, pihenő ágyak, mexikói függőágyak, tea, romantikus hely 1114 Budapest XI. ker., Fadrusz utca 14 (1) 2091782, (1) 2091782 kávézó, vendéglátás, étterem, vendéglő, söröző, ital, teázó, hotel, étel, kávé, vendéglátó ipar, eszpresszó, borozó, dreher classic, szórakozó hely 1118 Budapest XI.
Online tanfolyamok Deep Learning alapok 2 x fél nap • 60. 000 forint + ÁFA A workshop során bemutatjuk a deep learning paradigma alapvető elgondolását, kiemeljük az előnyeit és kihívásait más gépi tanuló eljárásokkal szemben, ismertetjük az elsődleges felhasználási területeket, továbbá a fejlesztéshez szükséges hardver és szoftver rendszereket. Data science képzés - Legyél te is adattudós! - The Bright Academy. A nap folyamán gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be a deep learning programozás alapjait Python programnyelven. Tematika és időpontok Data Science bevezető A kétszer félnapos workshop során röviden áttekintjük a nyelv alapjait, és könnyed gyakorlatok segítségével megismerkedünk a működésével, lehetőségeivel. A gyors ismerkedés után a Python legfontosabb adatelemzési (pandas) és általánosan használt gépi tanulási (scikit-learn) könyvtárai segítségével fogjuk előkészíteni a beolvasott adatokat, majd gépi tanuló algoritmusok segítségével kiaknázni az adatokban rejlő értékeket. Tematika és időpontok
A gyakran félreértett és félremagyarázott alapfogalmak tisztázása. Machine learning, "mesterséges intelligencia", prediktív analitika, deep learning, big data, stb... (konkrét példákkal) Különböző adatszakértői profilok: (Big) Data Engineer, Adatelemző, Data Scientist, stb... Ki mit csinál? Kinek mit kell tudnia? 14 tipikus Data Science projekt (kezdőtől a haladóig) Hogyan érdemes belevágni? (Ha Data Scientist akarsz lenni. ) Források, ajánlott anyagok, képzések, kurzusok további tanuláshoz... Ez egy bevezető data science képzés. Nem kell semmilyen előképzettség. A nulláról indulunk és minden fogalmat alaposan letisztázunk. Kézzelfogható, könnyen érthető példák. Buzzword-ök nélkül... 2014 óta összesen már több mint 2000 résztvevőnek tartottam data science képzéseket, akik a világ több, mint 50 országából érkeztek. Data science képzés 2. Két dolog számomra kulcsfontosságú: (1) a gyakorlatiasság és (2) a könnyen érthetőség. Kifejezetten figyelek arra, hogy a bonyolultabb fogalmakat is úgy magyarázzam el, hogy az mindenki számára érthető és kézzelfogható legyen.
Mi is az a Big Data? – A Big Datához kapcsolódó legnépszerűbb technológiák Mire lehet használni az üzleti életben a Big Data megoldásokat? Érdemes-e felülni, és ha igen, mikor a Big Data hype vonatra? Hogyan érdemes egy Big Data projektet megvalósítani vállalati környezetben? Képzési időpont: 2022. tavasz Időtartam: 2 óra (9:00 – 11:00) Képzési díj: 25 000 Ft + Áfa/fő Előzetes regisztráció
A képzés során elsajátítandó tudáselemek, megszerezhető ismeretek: - vállalati architektúra menedzsment; - üzleti intelligencia és részterületei; - döntéselmélet, döntéstámogató rendszerek, vezetői döntések támogatása, kontrolling; - adattárházak, adatminőség és menedzsmentje; - üzleti analitika, vizualizáció és analitika, az adatelemzés eszközei, módszerei; - üzleti teljesítménymenedzsment; - intelligens alkalmazások, big data technológiák; - adatbányászat folyamata, modelljei, webbányászat és szövegbányászat; - informatikai vezetési ismeretek, IT Projekt menedzsment.
Kell, aki lefordítja, és egy kommunikációs platformot képez. És aki meg is szűri, hogy a rengeteg adatból, összefüggésből mi releváns. " Olvasd el Damsa Andreijel készült teljes interjúnkat, aki pszichológusként és egy 1700 fős hálózat vezetőjeként végezte el képzésünket! Kinek ajánljuk? Azoknak, akik első kézből szeretnék megtudni, milyen kihívásokkal néznek szembe a legtöbb adattal dolgozó vállalatok, mi mindenre derülhet fény az adatvagyon felhasználásával. Olyan cégek munkatársainak, akik szeretnék a Business Intelligence világába bevezetni cégüket, és az adatalapú döntéshozásban hisznek. Képzésünket mindazoknak az adatokkal foglalkozó szakembereknek ajánljuk, akik átfogó képet és gyakorlati ismereteket szeretnének kapni a legújabb adattudomány i, adatelemzési technológiákról és az adatok felhasználásának lehetőségeiről. Data science képzés college. Mindazoknak, akik gyakorlati példákon, esettanulmányokon és programozási feladatokon keresztül szeretnének mélyebb ismereteket szerezni a témában. Akik keresik a lehetőséget, hogy gyakorló D ata S cience szakemberekkel vitassanak meg üzleti és technológiai kérdéseket, és egy olyan szakmai perspektívát adó közösségnek váljanak részévé, amelyre a képzés után is támaszkodhatnak.