Kedves hallgatók, Gépi tanulás alapú szövegelemzési alkalmazások kapcsán vállalok szakdolgozat és diplumamunka témavezetést. A kutatás iránt érdeklödő hallgatókat várjuk TDK munkára is és általában van néhány szakmai gyakorlati helyünk is a tanszéken. A jelentkezések száma miatt, csak olyan hallgatók témavezetését tudom vállalni, akik az alábbi kurzusok közül legalább egyet jelesre teljesítettek: Adatelemzés a szociális médiában Gépi tanulás a gyakorlatban Bevezetés a mélytanulásba Szövegfeldolgozás mesterséges intelligencia alapokon Számítógépes szemantika Ezek a kurzusok nem csak megadják a szükséges alapokat, de az is látszik belőlük, hogy milyen stílusú szakdolgozat/diplomamunka témák lehetségesek. Nálam az adatelemzésen és mesterséges intelligencia-alapú algoritmusok fejlesztésén, kiértékelésén, gyakorlati alkalmazásán van a hangsúly (programozni kell, de nem az a cél). Szövegbányászat A szövegbányászat célja, hogy az emberek által írt folyó szöveges adattengerből (weblapok, blogok, céges belső jelentések) automatikusan kiemelje a lényeges információt.
Kasza, Gabriella Enikő (2020) Mesterséges intelligencia alkalmazása a toborzási folyamatokban. BA/BSc thesis, BCE Gazdálkodástudományi Kar, Szervezeti Magatartás Tanszék. Szabadon elérhető változat: Free and unrestricted access: Abstract A témaválasztáshoz elsősorban személyes érdeklődésem vezetett. A mesterséges intelligencia egy olyan technológiai eszköz, mely köré egyre több kutatás fűződik. A természetes nyelvfeldolgozó- és gépi tanulást elősegítő algoritmusok emberi intelligenciához mérhető rendszert alkotnak, mely gyorsabban és hatékonyabban képes az információ feldolgozására. A dolgozatom célja, annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia milyen mértékben és miképpen járul hozzá a toborzási folyamatok hatékonyságának növeléséhez. Az irodalmi áttekintés első szakaszaiban az alapfogalmakat kívántam bemutatni, melyet a digitális toborzás kialakulása és fejlődésének rövid története követett. A mesterséges intelligencia alapú programok különböző módon képesek a toborzási folyamatokra hatni, melyeket a további fejezetekben fejtettem ki bővebben.
"Becsléseink szerint a következő 15 évben több mint 900 ezer munkahelyre lesz hatással a MI. Az ország gazdasági felépítése alapján arra lehet következtetni, hogy itthon a kétkezi, precizitást igénylő, illetve a monoton feladatok automatizálása okozhatja a legnagyobb arányú változást a munkaerőpiacon" – tette hozzá Kerekes Antal, a PwC Magyarország Technológiai tanácsadási területért felelős cégtársa. A PwC Magyarország szerint ez azonban csak a 2030-as évektől, a MI harmadik megjelenési hullámában, a fizikai munka és a kézi precíziós feladatok automatizálódásával várható. Ezek alapján a magyar feldolgozóipart, szállítmányozást és az építőipart fogja drámai mértékben érinteni a mesterséges intelligencia térnyerése. Ezekben a gazdasági ágazatokban foglalkoztatják a magyar munkavállalók több mint egyharmadát, valamint az összes, MI által érintett munkahelynek a kétharmada tartozik ezekbe az ágazatokba. "Ami a nemek arányát illeti, a korai szakaszokban (2020-2030 között) várhatóan a női munkavállalókra lesz nagyobb hatással a MI térnyerése, míg a férfi munkavállalók a harmadik hullámban kerülnek majd egyértelműen túlsúlyba.
Robotok a gyorsítósávban Regős Péter "Amikor valaki a mesterséges intelligenciáról hall, gyakran eszébe juthatnak az olyan popkulturális rémképek, mint a Terminátor-filmekben bemutatott Skynet, az öntudatra ébredő gépi tudat. Nos, itt azért még messze nem tartunk, a jelenlegi mesterséges intelligenciára épülő megoldások inkább olyan követő jellegű rendszerek, amelyek annyira képesek, amire megtanítjuk őket. Viszont az tény, hogy ha egyes célterületeken jól képezzük őket, akkor pont abban segíthetnek, hogy az emberi faktornál gyorsabban, átfogóbban képesek ellátni a feladatukat" – foglalja össze Regős Péter az alapokat. Az IT-biztonság terén az AI legnagyobb előnye, hogy ha megfelelő mennyiségű információval rendelkezik arról, mire kell figyelnie, az emberi "véderőnél" jó esetben sokkal gyorsabban felismeri a támadások jeleit, és akár olyan esetekben is figyelmeztetheti a szakembereket, ha azok átsiklanak egyes rejtőző jelek fölött. Kapui Nikolett, aki jelenleg épp ilyen témakörben készíti szakdolgozatát a Budapesti Műszaki Egyetemen, egy speciális mentorprogram keretében a T-Systems-szel dolgozik együtt egy olyan projekten, amely az AI és az IT-biztonság együttműködésének lehetőségeit kutatja.
A motor kopogása általában csak akkor káros, ha nagy terhelésnél történik, például amikor teljes fojtószelepen van. Cirkáló kopogás történik vezetés közben állandó sebességgel. Cirkáló kopogás nagyon gyakori, sokkal kevésbé érintő. a motor kopogásérzékelőjét úgy tervezték, hogy észlelje ezeket a nem tervezett robbanásokat, és feszültségjelet küldjön az ECU vagy az erőátviteli vezérlő modulhoz., Innen a modul késlelteti a gyújtás időzítését, és megakadályozza a motor robbanását. késleltetés (késleltetés) a gyújtás időzítése azt jelenti, hogy a gyújtógyertyák egy kicsit később tüzelnek, mint régen. Tech: Ebola, majomhimlő, koronavírus – a jövőben egyre több ilyen betegség ütheti fel a fejét | hvg.hu. A dugattyú egy kicsit magasabb lesz a hengerben, az égési esemény nem fog annyi energiát termelni az égési löketben. a teljesítmény csökkentése a gyújtás időzítésének késleltetésével csökkenti a hengernyomást, így az égési esemény biztonságosabb a motor számára. A fő hátránya az, hogy autója lassabb lesz, amíg a gyújtás időzítése normalizálódik., Ez segít megelőzni a motor károsodását az előgyújtási folyamat során.
Furcsa ventilátorzajok. A haldokló grafika második, kevésbé nyilvánvaló jele az, amikor a rajongók nem viselkednek megfelelően. Önmagukban nem tünet, de ha nem működnek megfelelően, forró és kellemetlen halált okozhatnak a nyomtatónak. Amikor a grafikus kártya furcsa zajt ad, az annak a jele, hogy a rajongók a munka leállítására készülnek. Innentől nagyon fontos a hőmérséklet ellenőrzése. A számítógép összeomlik és újraindul Egy másik bizonyíték arra, hogy a grafikus kártya a végéhez közeledik, az A számítógép a szokásosnál gyakrabban összeomlik és újraindul. Ha a játékok leállnak, és ez gyakran megtörténik, akkor ezt azonnal ki kell vizsgálnunk. A helyzet azonban nem biztos, hogy teljesen a grafikus kártyának köszönhető. Memóriaproblémák is okozhatják ezt, sőt az SSD-t is. Kopogásérzékelő hiba tünetei napról napra. A játékok lassabbak a szokásosnál A grafikus kártya meghibásodásának másik jele, ha a játék hirtelen tovább tart a szokásosnál. Ha egy játék 10 FPS-sel indul a szokásos 60 FPS helyett, az rossz jel lehet a grafika egészségére nézve.