Földényi F. László Született 1952. április 19. Debrecen Állampolgársága magyar Foglalkozása irodalomkritikus esszéíró esztéta egyetemi tanár Kitüntetései József Attila-díj (1996) Friedrich Gundolf-díj (2005) Széchenyi-díj (2007) Leipziger Buchpreis für europäische Verständigunng (2020 Tudományos pályafutása Szakterület magyar irodalom Tudományos fokozat A filozófiai tudományok kandidátusa (1983) Az irodalomtudományok doktora (2007) Szakintézeti tagság Deutsche Akademie für Sprache und Dichtung Földényi F. László ( Debrecen, 1952. Földényi F. László - Mai-Könyv.hu - Online könyváruház. –) József Attila - és Széchenyi-díjas esztéta, műkritikus, irodalomtörténész, egyetemi tanár. A Füst Milán Prózai-Díj és a Jean Améry Európai Esszédíj kuratóriumának tagja. Életpályája [ szerkesztés] 1970–1975 között az Eötvös Loránd Tudományegyetem Bölcsészettudományi Kar magyar–angol szakos hallgatója volt. 1977–1986 között a Magyar Színházi Intézet munkatársa volt. 1988 és 1991 között a DAAD Berliner Künstlerprogramm meghívására Nyugat-Berlinben élt. 1991 és 2019 között az ELTÉ-n tanított az Összehasonlító Irodalomtudományi tanszéken.
A Müpa Közép-Európában építészeti koncepció szempontjából előzmények nélküli kezdeményezés. Olyan épület és intézmény, amely képes befogadni és egymással összefüggésbe hozni mindent, ami az igényes művészet kategóriájába tartozik, s így méltán választhatja jelmondatául: Élmény! Minden tekintetben. " A melankólia a mindenkori kultúrát olyan fénytörésbe állítja, amelyet, jogos önvédelemből, a többség nem kíván észrevenni. Színház- és Filmművészeti Egyetem | Földényi F. László. A melankólia éppúgy figyelmeztet az érzések megbízhatatlanságára, mint az úgynevezett "végső tudás" hiábavalóságára. Arra, hogy mégoly magabiztosan rendezzük is be a világunkat, ez ingatag és törékeny pilléreken nyugszik. Mély belátást nyújt, amely azonban, mivel az ismeretlenre irányul, a tudatlansággal társul. S közben a legkülönfélébb hangulatokat és érzéseket képes magába fogadni. Szomorúsággal éppúgy társulhat, mint derűvel, vidámsággal csakúgy, mint levertséggel. Gazdagítja az életet; de akit utolér, az közben mégis úgy érzi, mintha kisemmizték volna. A melankolikus páratlan kincsnek érzi a melankóliáját; de közben nem tudja megmondani, mi van a birtokában.
A kötet mindahány térbeli egysége közül az utópiaszerű Látkép városképe rendelkezik a határátkelőhely funkciójával, ugyanis az ideális, tehát minden szegletében felügyelhető, másrészt a "legmélyebb melankólia" (55. ) helyszíneként is konstituálódik. Ennek apropóján Földényi Giorgio de Chirico ars poeticai kifejezésével él: metafizikus tér (55. Chirico képei ( A vörös torony, 56. ; Egy utca rejtélye és melankóliája, 63. ) a könyv második felében szintén lényeges pozíciót töltenek be, például az 1913-ban festett A vörös torony című alkotás is, mely az ezen írásban is felvetett Bolondok tornyával mutat szoros azonosságot, azon eltéréssel, hogy az olasz származású festő "a fizikaiban mutatja fel a nem-fizikait. […]. Láthatóvá teszi az egyébként láthatatlant. " (57. Chirico a "tisztánlátás" pillanatait a schopenhaueri "ébrenléti álom" fogalmával kapcsolja össze, mely alkalmakkor a valóságban fizikailag is jelenlévő tárgyakat (emlékművek, épületek stb. ) egy másik világba, az "ébrenléti álomba" helyezi át.
kezdve egészen a 23. számú fényképig – nem mást, mint az ember velejéig romlott természetét, a "teremtett" humanitásban megbúvó ellentmondásosság töréspontjait kezdi ki, mégpedig úgy, hogy mindeközben már-már indokolatlanul tapintatosan értekezik a modern kor emberének saját világában gyakorolt hatalmi pozíciójáról. Földényi tehát, miként a melankolikus, – A Melankólia dicséreté ben közölt szavaival élve – "nem képes feldolgozni a veszteséget, nem lehet őt belátásra bírni. " [6] Mondhatnánk, körültekintő, "aki igyekszik a dolgokat minden oldaláról megvizsgálni. " [7] Ámde a nem-belátás mozzanatának nem éppen a körültekintés t gondoljuk elő- és/ vagy utófeltételének? Ez a rövid kitérő az alábbiak során még relevánsnak bizonyulhat. A szerző mindjárt két mottóval vezeti be új kötetének témavilágát. Egyrészt Uri Asaf Kafka képekben című művéből választ egy passzust, másrészt Kafka Gracchus, a vadász novellájának kezdősorait emeli ki. Az utóbbi nemcsak ekképpen vagy egy-egy látszólag kevésbé magyarázott utalás szintjén lesz fontos hivatkozási pontja az újabb melankólia-anyagnak.
Művei [ szerkesztés] Defoe világa (tanulmány, 1977) A polgári dráma kialakulása Angliában (tanulmány, 1978) A fiatal Lukács. Egy gondolatkör rekonstrukciójának kísérlete (tanulmány, 1980) A dramaturgia csapdája (tanulmány, 1983) Melankólia (esszé, 1984, 1992, 2003, 2015, megjelent németül, spanyolul, franciául, lengyelül, szlovákul, csehül, angolul) Caspar David Friedrich (esszé, 1986, németül is) A medúza pillantása (esszé, 1990, megjelent németül, svédül, angolul) A túlsó parton (esszék, 1990) A lélek szakadéka. Goya Szaturnusza (esszék, 1993, megjelent németül, spanyolul) Egy fénykép Berlinből (esszék, 1995, megjelent németül) A tágra nyílt szem (esszék, 1995) Veronika kendője. Múzeumi séták, 1992–1997 (1998, megjelent németül, spanyolul) A testet öltött festmény. Látogatások műtermekben (1998) Heinrich von Kleist. A szavak hálójában (1999, megjelent németül) Légy az árnyékom! Sophie Calle művészete (2002) A gömb alakú torony (2003) Klimó Károly (2003) A festészet éjszakai oldala (2004) Berlin sűrűjében (2006) "Az irodalom gyanúba keveredett" Kertész Imre -szótár (2007, megjelent németül) Az ész álma (2008) Dosztojevszkij Szibériában Hegelt olvassa és sírva fakad, 2008 (megjelent németül, olaszul, spanyolul, törökül, görögül, angolul, hollandul, svédül, franciául, portugálul) Képek előtt állni.
2014 óta saját vállalkozásomban végzek áramlásmodellezési, térinformatikai, VBA és Python programozási, valamint adatelemzési feladatokat Excelben és Power BI-ban. Mi szükséges a kurzus elkezdéséhez? Hallgatói értékelések Ajánlom! 2022. 04. 05. Rendben volt a tananyag, minőségi online kurzus. Köszönöm! Kira Ha szakértőnként, tanácsadóként szeretnél dolgozni, mint egyéni vállalkozó és szeretnél sikeres lenni a szakmádban, akkor ez a tanfolyam neked szól. Szeretnél igazi feketeöves Word szakértő lenni? Akkor ez a részletes online Word tanfolyam neked szól! Érdekel a portré fotózás? Szeretnél még jobban elmélyedni a beauty és portré fotózás világában? A legjobb helyen jársz! Ez a data science képzés az alapoktól egészen haladó szintig segít neked elsajátítani az adattudomány alapjait, és olyan gyakorlati tudást ad a kezedbe, amelyet azonnal elkezdhetsz alkalmazni a mindennapokban. Szeretnél a folyton fejlődő IT szektorban dolgozni, és jövőbiztos szakmát keresel? Akkor ne várj tovább, ez a webfejlesztő tanfolyam neked szól!
Milyen módszertannal oktatunk? Az egyes blokkok az elméleti és gyakorlati tudás minél gyorsabb, mélyebb és gyakorlatorientáltabb elsajátítása érdekében a következő részekből épülnek fel: Elméleti oktatás, Az elméleti oktatáson elhangzottak megértésének visszamérése kvíz feladatok egyéni megoldásával, Programozási feladatok, gyakorlati üzleti problémák egyéni kidolgozása és közös kiértékelése, vagy közös feldolgozása Milyen előképzettség szükséges? Az oktatás során feltételezzük, hogy a résztvevők alapvető számítástechnikai ismeretekkel rendelkeznek, így nem okoz majd nehézséget számukra a számítógép kezelése és a szövegszerkesztő használata, illetve az alapvető programozási koncepciók (változók, vezérlési szerkezetek stb. ) megértése sem. A képzés második felében a data science jellegű tevékenységek Python segítségével történő gyors megoldását mutatjuk be, így itt feltételezzük, hogy a résztvevők alapvető matematikai, statisztikai és üzleti ismeretekkel rendelkeznek.
Online tanfolyamok Deep Learning alapok 2 x fél nap • 60. 000 forint + ÁFA A workshop során bemutatjuk a deep learning paradigma alapvető elgondolását, kiemeljük az előnyeit és kihívásait más gépi tanuló eljárásokkal szemben, ismertetjük az elsődleges felhasználási területeket, továbbá a fejlesztéshez szükséges hardver és szoftver rendszereket. A nap folyamán gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be a deep learning programozás alapjait Python programnyelven. Tematika és időpontok Data Science bevezető A kétszer félnapos workshop során röviden áttekintjük a nyelv alapjait, és könnyed gyakorlatok segítségével megismerkedünk a működésével, lehetőségeivel. A gyors ismerkedés után a Python legfontosabb adatelemzési (pandas) és általánosan használt gépi tanulási (scikit-learn) könyvtárai segítségével fogjuk előkészíteni a beolvasott adatokat, majd gépi tanuló algoritmusok segítségével kiaknázni az adatokban rejlő értékeket. Tematika és időpontok
Mentorált Normál LVC E-learning Képzés hossza: 3 nap (24 óra) Képzés nyelve: Magyar/Angol Ismertető A tanfolyam célja, hogy bevezesse a résztvevőket a Data Science-be a Python programozási nyelv és a hozzátartozó nevezetes csomagok segítségével. Tematika Fájlkezelés, context manager Excel, xml, adatbázisok kezelése Jupyter Notebook használata NumPy tömbkezelés Pandas Dataframe, műveletek Dataframe-ekkel Adatfelderítés, bejárás a gyakorlatban Adattisztítás a gyakorlatban Adatvizualizáció, Matplotlib, Seaboarn, Bokeh segítségével SciPy, alapvető statisztikai módszerek Bevezető a gépi tanulásba SKLearn csomag, alapvető gépi tanulási példák Szükséges előképzettség A tanfolyamhoz alapvető lineáris algebra és minimális statisztikai ismeret, a középhaladó Python programozás ( PR-PY) tanfolyam elvégzése (vagy annak ismeretanyaga) szükséges. Továbbá 2 év napi szintű Python programozási tapasztalattal kell rendelkezni. A képzés elvégzéséhez dokumentumolvasás-szintű angol nyelvtudás szükséges.
✔ bárkinek, aki szeretné felfedezni a különböző gépi tanulási módszerek alapjait gyakorlati feladatokon keresztül ✔ azoknak, akik szeretnének ismereteket szerezni a mesterséges intelligenciával kapcsolatban ✔ olyan szakembereknek, akik szeretnének egy újfajta megközelítést, szemléletmódot vinni a munkájukba Beosztás: Vezető Data Scientist (Dmlab) Hiszek az adatok erejében, hiszem, hogy a bennük rejlő összefüggések értékké alakíthatók. Több mint tíz éve oktatóként lelkesen tanítom, illetve data scientistként alkalmazom a gépi tanulás különböző módszereit. Dmlab nevű tanácsadó csapatommal az energetika, a logisztika, a gyártás, a gyógyszeripar, a bankszektor területein belül építünk mesterséges intelligencia megoldásokat, de tőlünk indultak útjukra a radoop és az nevű startup cégek is. A tréning online (valós) időben lesz megtartva. A résztvevőket e-mailben fogjuk értesíteni arról, hogy tudnak bekapcsolódni az oktatásba. Ezért válassz Te is minket! IT képzéseinket agilisan, a legfrissebb technológiai igényekhez mérten, gyakorlatorientáltan, folyamatos visszajelzésekre alapozva fejlesztjük magánszemélyek és vállalatok részére.