A Psycho valószínűleg Alfred Hitchock legjobb filmje, és 1961-ben négy Oscar-jelölést kapott. Brad Pitt és Morgan Freeman két gyilkossági nyomozót játszik, akik egy nagyvárosban dolgoznak, ahol sok bűncselekmény történik. Az újonnan átadott Mills és a majdnem nyugdíjas somerseti veterán mélyen érintett egy szadista sorozatgyilkos ügyében. Minden alaposan megtervezett bűncselekmény megfelel a hét bibliai halálos bűn egyikének: kapzsiság, fösvénység, lustaság, harag, büszkeség, kéj és irigység. 100 legjobb thriller film. A nyomozás során mindkettőnek sikerül kideríteni a bűnöző személyazonosságát, mielőtt meggyilkolja mind a hét áldozatot. Bármely film Al Pacinóval csak öröm lehet. Bármelyik film Robert De Niróval, ugyanaz. Nos, ez az egyetlen film, amely mindkettőjüket szemtől szembe hozza, szó szerint. A film akciója nem sokat számít, de a befejezés apokaliptikus a műfaj rajongói számára. Röviden: Pacino a jó zsaru, De Niro pedig a veszélyes bűnöző, akit Pacino követ. A vége előtt a kettő négyszemközt ül az asztalnál.
– Egy új remény (1977) 87% Annie Hall (1977) 85% Tovább
Vajon mi vezetett oda, hogy a sikertelen stand-up komikusból pszichopata gyilkos, Batman főellensége váljon? Todd Philips szenzációs... több» dráma | krimi | thriller | vígjáték Telekom TVGO Bong Joon-ho egy évtized után újra Dél-Koreában alkot, ezúttal egy vígjátékkal örvendezteti meg a nézőket. Az Élősködők Ki-taek mihaszna családjáról szól, akik bármire... több» dráma | krimi | misztikus | thriller | vígjáték Netflix | Telekom TVGO Rian Johnson a krimi koronázatlan királynőjének stílusát idéző klasszikus bűnügyi filmmel rukkol elő. A főbb szerepekben olyan díjnyertes filmcsillagok remekelnek, mint Daniel Craig,... több» dráma | romantikus | thriller Netflix | HBO Max Véget ért a 2. világháború, káosz és bizonytalanság uralja az országot. A nehéz idők új kapukat nyitnak meg a csalók előtt. Egy szélhámosnak azonban nem jön be a számítása, és... több» qwer 2021. 01. A legjobb thrillerek, amelyektől megborzongsz. 18. 15:26 dráma | életrajzi | thriller | történelmi Robert Bilott sikeres ügyvéd, karrierje során számos pert nyert. Amikor azonban egy gazda kér tőle segítséget, szembesül pályája egyik legnehezebb ügyével.
A társtárgyak felvétele egymástól függetlenül is lehetséges 7. A tantárgy célkitűzése Az utóbbi évtizedekben exponenciálisan növekvő mennyiségű mérési, megfigyelési adatot rögzítenek az élet minden területén (gazdasági folyamatok, társadalmi viszonyok, tudományos célú vizsgálatok stb. ). Az adatelemzés célja a gyakran mintegy melléktermékként létrejövő adatokban rejlő tudás kinyerése, az adatkapcsolatok felderítése, előrejelzési modellek generálása, stb. A nagymennyiségű adat elemzésénél, az ún. Big Data problémakörben az adatok óriási mennyisége (tera-, peta-, ill. hexabyte méretű adatbázisok) mellett nehézség a legkülönfélébb formában rendelkezésre álló adatok fúziója és homogenizálása is. Az egyre nagyobb feldolgozási kapacitású számítási eszközök mellett célalgoritmusok és -architektúrák biztosítják az óriási adatmennyiség elérhető árú és idő alatti hatékony elemzését. Az új lehetőségek olyan új kérdéseket vetnek fel, mint a megfelelő adatok megszerzését biztosító kísérlettervezés, a mérés megtervezése, valamint a megszerzett adat elemzése.
A strukturálatlan adatoknak nincs meghatározott adatformátuma és ennek köszönhetően nem vagy csak nagy ráfordításokkal lehet őket automatikusan kiértékelni. Tipikus példák erre az e-mailek és a közösségi hálózatok bejegyzései. Ezek értékes információkat tartalmazhatnak pl. a fogyasztói igényekről, de sokkal nehezebb őket kiértékelni. Ezen felül ezek az új, strukturálatlan adatok gyakran külső forrásból származnak, ezért a helyességük és megbízhatóságuk lényegesen kritikusabban szemlélendő. Ezeknek a strukturálatlan adatoknak a hagyományos módszerekkel való kiértékelése aligha hajtható végre hatékonyan. 1. Ábra: a Big Data jellemző tulajdonságai (BITKOM 2012, 19. o. ) Extrém módon növekszik az adatmennyiség, melyet a cégek a döntéshozáshoz felhasználnak a Big Data tematikával. Míg az ERP rendszerek területén a számlakivonatok és értékesítési statisztikák adatai gigabájtokban mérhetők, a Big Data adatmennyiség egy nagyságrenddel több ennél. Pusztán az interneten rendelkezésre álló információkat 295 Exabyte-ra (egy exabyte 18 nullával rendelkezik) becsülik (lásd Seidel, 2013).
Az adatból azonban csak feldolgozás során válik értékes információ. Evégett egyre több cég foglalkoztat adatelemzőket meglévő adataik hasznosítására. Az adatelemzők egy része vállalaton belül dolgozik, azonban gyakori, hogy külső fél segíti az adatfeldolgozást. Megfelelő adatgyűjtéssel és elemzéssel egy vállalat nagyjából minden részlegén javulás érhető el. Adatelemzéssel támogatható az emberi erőforrás menedzsment, hatékonyabbá tehető a gyártás, személyre szabottá válhat a marketing, illetve akár személyre szabott ajánlatok által az értékesítésbe is új megközelítés hozható. Big data lehetőségei és veszélyei Világunk adatalapúvá válása hatalmas lehetőségeket hordoz magában, azonban a lehetőségekkel összevethető veszélyeket is magában foglal. Fejlett big data módszerek segíthetik az orvostudomány fejlődését, újabb gyógyszerek feltalálását, genetikai rendellenességek megértését. A környezeti adatok felhasználása által jobban megérthetjük bolygónk ökoszisztémáját, pontosabb időjárási előrejelzéseket készíthetünk.
C. Chen, W. Härdle, A. Unwin: Handbook of Data Visualization, Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2008, ISBN 978-3-540-33036-3 M. J. Crawley: The R Book, second edition, John Wiley & Sons, 2013, ISBN 978-0-470-97392-9 L. Torgo: Data Mining with R, Chapman & Hall/CRC, 2011, ISBN 978-1-4398-1018-7 D. Conway: Machine Learning for Hackers, O'Reilly Media, 2012, ISBN 978-1-449-30371-6 A. Izenman: Modern Multivariate Statistical Techniques, Springer Science+Business Media, 2008, ISBN 978-0-387-78189-1 J. He: Analysis of Rare Categories, Springer, 2012, ISBN 978-3-642-22813-1 A. Guazzelli, W. Lin, T. Jena, J. Taylor: PMML in Action: Unleashing the Power of Open Standards for Data Mining and Predictive Analytics, CreateSpace, 2010, ISBN 978-1-452- 85826-5 Az itt megjelölt irodalom mellett a tárgy honlapján elérhetővé tett publikáció-hivatkozások. 14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka Kontaktóra 28 Készülés előadásra 6 Házi feladat elkészítése 26 Összesen 60 15. A tantárgy tematikáját kidolgozta Dr. Horváth Gábor egyetemi docens MIT Dr. Pataricza András egyetemi tanár Kocsis Imre tud.