Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása A vizsga elemei: Szóbeli részvizsga Kötelezettség: kötelező (rész)vizsgaelem, elégtelen teljesítése elégtelen(1) vizsgaérdemjegyet von maga után Leírás: Szóbeli teljesítményértékelés, amelynek során a vizsgázó számot ad a tantárgy tudás, képesség, attitűd, valamint önállóság és felelősség típusú kompetenciaelemeinek elsajátításáról, különös tekintettel az anyag-szerkezettan, anyagvizsgálat, anyagtulajdonságok témakörében. Az értékelés alapjául szolgáló tananyagrészt a tantárgy előadója határozza meg. A vizsga során a vizsgáztató kérdést tesz fel az előre kiadott tantárgytematikából, a vizsgázó megkezdi a kérdésre a választ, majd szakmai párbeszéd alakul ki a vizsgáztató és a vizsgázó között. $a összefoglalója. Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya a minősítésben, aláírás megadásában Azonosítója Részarány 100% Az aláírás megadásának feltétele, hogy az évközi teljesítményértékeléseken szerezhető pontszám legalább 40% -át elérje.
javaslatot tesz adott alkatrész vizsgálati technológiájára. javaslatot tesz a kiválasztott gyártási technológia fő paramétereire. kifejezi gondolatait rendezett formában szóban és írásban. értelmezi a diffúzió anyagszerkezeti és fenomenologikus leírását. értelmezi a vas-karbon ötvözetek viselkedését egyensúlytól eltérő körülmények között. elemzi a törési biztonság megítélésére alkalmas anyagvizsgálati mérőszámokat, alkalmazásuk korlátait. kezeli a szövetszerkezet és a tulajdonságok visszaállításának lehetőségeit regenerációs folyamatok segítség-ével (megújulás, újrakristályosodás, lágyítás). kezeli az állapottényezők (feszültségi állapot, alakváltozási sebesség és hőmérséklet) hatását a mechanikai tulajdonságokkal kapcsolatban. elemzi a kúszás jelenségét, magyarázatát, méretezési lehetőségeket és mérőszámait, a kifáradás jelenségét, magyarázatát, statisztikus szemléletét, mérőszámait. Attitűd 1. kialakítja az együttműködést az ismeretek bővítése során az oktatóval és hallgató társaival.
Anyagtulajdonságok és jellemzők az optikai frekvenciatartományban. Anyagtulajdonságok és jellemzők a röntgen frekvencia-tartományban. Oxidkerámiák, gradiens anyagok, kompozitok, fémhabok. Fémes biokompatibilis anyagok. Fullerének, kvázikristályok, fraktálszerkezetek. Optikai és elektronmikroszkópos finomszerkezet-vizsgálatok és alkalmazási lehetőségeik. Labor mérések 1. Optikai fázisanalízis és elektronsugaras mikroanalízis. 7. Elektronmikroszkópia, alagút- mikroszkópia. 2. Röntgendiffrakció. 8. Félvezető technológiák. 3. Aktív dielektrikumok. 9. Szigetelő anyagok. 4. Mágneses anyagok. 10. Optikai kristályok, vékonyrétegek. 5. Ellipszometria. 11. Fémüvegek. 6. 12. Magmágneses rezonancia. 9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) (előadás, gyakorlat, laboratórium): Előadás, laboratóriumi gyakorlat, fakultatív konzultáció. A félév során egy alkalommal rövid előadásokból és demonstrációs bemutatókból álló 1 napos kutatóintézeti látogatásra kerül sor. 10. Követelmények a.
A legáltalánosabb statisztikai eljárások a t-próbák. A t-próbákat akkor használjuk, amikor a változóink metrikusak (folytonosak). Az ilyen változókkal könnyen végezhetünk matematikai műveleteket is. De mi történik akkor, ha az adataink nem folytonosak, csak néhány értékkel bírnak? Természetesen bonyolultabb matematikai műveleteket ezekkel nem végezhetünk, mégis van lehetőségünk arra, hogy statisztikailag összevessük az ilyen típusú adatokat. Khi négyzet proba.jussieu.fr. Az olyan változókat, amelyek csak néhány értéket vesznek fel, nem folytonosak és bonyolultabb matematikai műveletek nem végezhetők velük, diszkrét változónak nevezzük. Azért diszkrétek, mert jól meghatározott kategóriákat vagy tulajdonságokat reprezentálnak. A legnépszerűbb példák közé tartoznak a jellemzésre alkalmas tulajdonságok, ember esetében például: szemszín, hajszín, nem. Diszkrét változó az is, ha egy mintát valamilyen tulajdonságok alapján csoportra bontunk. Például: későn kelők vagy korán kelők. A diszkrét változók közül is külön csoportot képeznek a dichotóm változók, amelyek legfeljebb két értéket vehetnek fel.
2 eloszlást használja a megfelelő szabadságfokkal (df). Ha r > 1 és c > 1, akkor df = (r - 1)(c - 1). Ha s = 1 és o > 1, akkor szf = o - 1 és, ha s > 1 és o = 1, akkor szf = s - 1. Az r = c= 1 nem megengedett, ekkor a függvény #HIÁNYZIK értéket ad vissza. * Khí-négyzet próba (Matematika) - Meghatározás - Lexikon és Enciklopédia. A ÓBA használata akkor célszerű, ha az Eij értékek nem túl kicsik. Néhány statisztikus azt ajánlja, hogy mindegyik Eij értéke legalább 5 legyen. Példa Másolja a mintaadatokat az alábbi táblázatból, és illessze be őket egy új Excel-munkalap A1 cellájába. Ha azt szeretné, hogy a képletek megjelenítsék az eredményt, jelölje ki őket, és nyomja le az F2, majd az Enter billentyűt. Szükség esetén módosíthatja az oszlopok szélességét, hogy az összes adat látható legyen. Férfiak (tényleges) Nők (tényleges) Leírás 58 35 Támogatja 11 25 Semleges 10 23 Ellenzi Férfiak (várható) Nők (várható) 45, 35 47, 65 17, 56 18, 44 16, 09 16, 91 Képlet Eredmény ÓBA(A2:B4;A6:B8) Az χ2 eloszlás a fenti adatokra 16, 16957, 2 szabadságfokkal 0, 0003082 További segítségre van szüksége?