a konvolúciós neurális hálózat (CNN) a képfelismerésben és feldolgozásban használt mesterséges neurális hálózat, amelyet kifejezetten a pixel adatok feldolgozására terveztek. A CNNs hatékony képfeldolgozás, mesterséges intelligencia (AI), amely mély tanulást használ mind a generatív, mind a leíró feladatok elvégzéséhez, gyakran a kép-és videófelismerést magában foglaló gép vison használatával, az ajánlórendszerekkel és a természetes nyelvfeldolgozással (NLP) együtt., a neurális hálózat olyan hardver – és / vagy szoftverrendszer, amely az emberi agy neuronjainak működését követi. CS 230 - konvolúciós neurális hálózatok Cheatsheet | Constant Reader. A hagyományos neurális hálózatok nem ideálisak a képfeldolgozáshoz, ezért a képeket csökkentett felbontású darabokban kell táplálni. A CNN szerint a "neuronok" inkább a frontális lebenyhez hasonlítanak, amely az emberek és más állatok vizuális ingereinek feldolgozásáért felelős terület. A neuronok rétegei oly módon vannak elrendezve, hogy lefedjék az egész látótéret, elkerülve a hagyományos neurális hálózatok darabos képfeldolgozási problémáját., a CNN olyan rendszert használ, mint egy többrétegű perceptron, amelyet csökkentett feldolgozási követelményekre terveztek.
Ajánlott cikk Ez egy útmutató a konvolúciós neurális hálózatokhoz. Itt tárgyaljuk a Konvolúciós Neurális Hálózatok bevezetését és rétegeit, valamint az építészetet. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat - A neurális hálózat osztályozása Gépi tanulás vs neurális hálózat A neurális hálózati algoritmusok áttekintése Ismétlődő neurális hálózatok (RNN) Neurális hálózatok megvalósítása A 6 legfontosabb összehasonlítás a CNN és az RNN között
A konvolúció lényegében egy szűrő átcsúsztatása a bemeneten. A CNN felügyelt vagy nem? A konvolúciós neurális hálózat (CNN) a mesterséges neurális hálózat egy speciális típusa, amely perceptronokat, egy gépi tanulási egység algoritmust használ felügyelt tanuláshoz az adatok elemzéséhez. A CNN-ek képfeldolgozásra, természetes nyelvi feldolgozásra és más kognitív feladatokra vonatkoznak. A CNN egy algoritmus? A CNN egy hatékony felismerési algoritmus, amelyet széles körben használnak a mintafelismerésben és a képfeldolgozásban. Számos funkciója van, például egyszerű felépítés, kevesebb edzési paraméter és alkalmazkodóképesség. Mik azok a CNN rétegek? A konvolúciós neurális hálózatban háromféle réteg létezik: konvolúciós réteg, gyűjtőréteg és teljesen összekapcsolt réteg. Ezen rétegek mindegyike különböző paraméterekkel rendelkezik, amelyek optimalizálhatók, és más-más feladatot látnak el a bemeneti adatokon. Mi a legnagyobb előnye a CNN használatának? Konvolúciós Neurális Hálózat 2. rész | HUP. A CNN fő előnye elődeihez képest, hogy emberi felügyelet nélkül automatikusan felismeri a fontos funkciókat.
bevezetés: Jul 16, 2019 * 5 perc olvasás konvolúciós neurális hálózat (CNN vagy ConvNet) egy osztálya mély neurális hálózatok amelyet leginkább erre használnak képfelismerés, képosztályozás, objektumérzékelésstb. a számítógépes látás fejlődése a mély tanulással idővel felépült és tökéletesedett, elsősorban egy adott algoritmus — egy konvolúciós neurális hálózat-révén. a Google fotókereséshez, a Facebook az automatikus címkézési algoritmusokhoz, az Amazon a termékjavaslatokhoz használja, és a lista tovább folytatódik… a CNN segítségével sok jó dolgot tehetsz, például egy kézzel írt számjegyfelismerési modellt készítettem, amely a képen lévő számjegyet 98-mal jósolja. 82% – os pontosság. bónusz: kód -> azt is, hogy a hűvös modellek kevés segítséget fogalmak tekintetében CNN. Ez a blog elkezdi építeni a CNNs-ről szóló koncepcióit, és jó vagy! konvolúciós neurális hálózatok: a Képosztályozás feladata egy bemeneti kép készítése és egy osztály vagy az osztályok valószínűségének kimenete, amely a legjobban leírja a képet.
Pooling Az általános kifejezések összevonása utal, hogy egy kis része, tehát itt egy kis része a bemeneti, majd próbálja meg, hogy az átlagos érték a továbbiakban átlagos összevonása, vagy egy maximális értéket nevezik max összevonása, így ezzel összevonása egy képet, nem vesszük ki az összes értékek teszünk egy összesített érték felett az értékek jelen!! !, itt egy példa max pooling szóval itt egy lépés, két teszünk a maximális érték jelen van a mátrix Aktiválás funkció Az aktiválás funkció a csomópont, amit tesz, végén vagy között Neurális Hálózatok.
A Teljesen összekapcsolt réteg egy lehetséges nemlineáris függvényt tanul meg ebben a térben. Most, hogy a bemeneti képünket többszintű Perceptronunk számára megfelelő formává alakítottuk, a képet egy oszlop vektor. A lapított kimenetet egy előre irányított ideghálózatba táplálják, és a tréning minden iterációjára alkalmazzák a szaporítást. Korszakok során a modell képes megkülönböztetni az uralkodó és bizonyos alacsony szintű jellemzőket a képek között, és a Softmax osztályozási technikával osztályozni őket. A CNN-ek különböző architektúrái állnak rendelkezésre, amelyek kulcsfontosságúak voltak olyan algoritmusok készítése, amelyek belátható időn belül az AI egészét táplálják és működtetik. Néhányat az alábbiakban sorolunk fel: LeNet AlexNet VGGNet GoogLeNet ResNet ZFNet
Milyen alapozást válasszon családi házához? Mi a különbség az alaplemez és a beton sávalap között? A stabilitás és a tartósság az egyik legfontosabb szempont egy otthon kialakításánál. Minden alkalommal, amikor házat építünk, az alapokkal kezdjük, amelyek az egész épület alappilléreként szolgálnak. Sokáig az úgynevezett teherbíró és fagymentes szintre történő alapozás elvét tartották az alapozás egyetlen helyes módjának. Ezt az elvet körülbelül ötven évvel ezelőtt értékelték át először. Azóta már bővültek a családi és tömbházak alapozási módjai, ma már több lehetőség közül is válogathatunk. Mi is előzte meg ezt a változást? Páravédelem - mi az és miért van rá szükség? A szigetelés típusai.. Sikerült már választania projektet új, egészséges otthonához, melynek élettartama korlátlan? Merítsen ihletet kerámiaházaink online katalógusából. Két generációs bungaló három hálószobával – sz. 71 3 szobás bungaló kisebb terekben – sz. 13 Bungaló konytyolt tetővel és fedett autó beállóval – sz. 12 Két generációs családi ház külön bejárattal – sz. 70 6 szobás nagyméretű bungaló – sz.
A jó szigetelés hosszú éveken keresztül megvédi az épületet, biztosítva a megfelelő körülményeket az épületben. Mivel utólagos javítása a legtöbb esetben nem vagy csak nagy költséggel lehetséges, célszerű kiemelt figyelmet fordítani az anyagok kiválasztására és a szakszerű kivitelezésre. Régi, kőből épült házakat hogyan lehet utólag szigetelni?. Elkészítési költsége családi ház esetén alig 1-2 százaléka a teljes beruházási költségének. forrás: Büsscher&Hoffmann
Az utóbbinál a fűtési költségek kordában tartása a lényeg. Természetesen ekkor nem szabad megfeledkezni a vízszigetelés fontosságáról sem, ami garantálja, hogy a lapostetőn elkészült szigetelés évtizedeken keresztül beázás mentes marad. Mivel a régi lapostető szigetelés évtizedekre szól, ezért minden esetben, minden lépésnél körültekintően kell dönteni. Milyenek a lapostető szigetelés árak egy új épületnél? Nem mindegy, már ami a költségeket illeti, hogy régi vagy új épületről van szó. A lapostető szigetelés árak, ha nem is nagymértékben, de biztosan változnak ennek a függvényében. Hogy is van ez? Nos, egy régebbi épületnél megeshet, hogy a munka megkezdése előtt kisebb javításokat kell elvégezni. Egy új épületnél ezzel nem kell számolni. Milyenek a lapostető szigetelés árak egy új épületnél, illetve milyen módszerekkel történik ez? Nos, az új épületeknél is függ a méret, a szigetelés milyensége és vastagsága, illetve figyelembe kell venni a megrendelő egyéni igényeit is. A szigetelés pedig lehet egyenes vagy fordított rétegrendű.
Arra fontos figyelni, hogy hagyjunk mozgási hézagokat a feszültségek csökkentésére az aljzatban és a burkolatban is, mert ezek biztosítják a szerkezeti elemek szabad mozgását. Itt csak azt a szabályt kell megjegyezni, hogy a mozgási hézagok szélessége teraszokon legalább 10 mm legyen, és a mozgási hézagokat soha ne zárjuk le mereven, használjunk rugalmas hézagkitöltő anyagokat (akril, szilikon, poliuretán hézagkitöltő anyagok) vagy fém, műanyag záróprofilokat. Mindhárom hiba egyszerre elkerülhető, ha rendszerben tervezünk, és a burkolást is ennek megfelelően végezzük el. Így sok nyáron át élvezhetitek majd a csodaszép teraszon töltött időt.