A program lényege, hogy csekély anyagi befektetéssel és egyszerű módszerek elsajátításával – így etetők, itatók, odú és műfészek kihelyezésével és fenntartásával – bárki természeti megfigyelések élményéhez juthasson. FONTOS! Ha hozzászólsz egy régebbi bejegyzéshez, nem feltétlenül veszem észre. Ha valamit biztosra szeretnél, hogy eljusson hozzám, írj e-mailt! Itthon telelő madarak Nyakunkon a madáretetés kezdete. Erre készülődve merült fel, hogy átismételjük, melyek azok a madarak, akik velünk vannak télen-nyáron. :) Ehhez már tavaly nagyon sok anyagot gyűjtöttünk, amit most olyan formán rendszereztünk, hogy készült egy 12 pár képből álló memória kártya készlet, … … és egy A/5-ös füzet, a 12 madárhoz tartozó egy-egy verssel vagy mondókával, és a memóriakártyán szereplő képpel. Verses füzet készítése: 2 A/5-ös oldalt nyomtattam egy A/4-esre, elvágtam, majd Zs. kilyukasztotta a lapokat, sorba rendezte, végül spárgával összefűzte. Ugyanezt füzetkészítési módszert Betti is leírta ITT. A cél az, hogy a még nem ismert verseket megtanuljuk.
Óvoda Színező Itthon telelő énekes madár Itthon Hangjai Projekt Magyarországon telelő madarak ITTHON TELELŐ MADARAK (Segítséget nyújthat a környezetismerethez. ) barátcinege, búbos pacsirta, csuszka, fogoly, jégmadár, kárókatona, meggyvágó, őszapó, szarka, vízirigó, zöldike, zöld küllő, balkáni gerle, barkóscinege, citromsármány, dolmányos varjú, fekete harkály, kék cinege, kenderike, léprigó, mezei veréb, réti sas, túzok, uhu Egész évben a talajon keresi táplálékát. Kedvenc eledele a hangya, melyet télen is kivés akár a hó alól is. Erdei fülesbagoly Az erdei fülesbagoly egy közepes agyságú bagoly, hatalmas tollfülekkel s nagy narancsvörös szemekkel. Nyílt területeken vadászik. Főként rágcsálókat eszik; szereti a mezei pockot és a cickányt. Havas teleken főleg madarakat (pl. verebet) fogyaszt szívesen. Jégmadár A jégmadár egy hosszú és erős csőrű, rövid farkú, zömök testű madár. Kedvelt helye a vízpart. A be nem fagyott tavak mellett télen is megtalálható. Türelmesen üldögélve les zsákmányára, apró halakra, vízi rovarokra.
Ilyenkor különös gondot kell fordítani a hóval fedett etetők (különösen a nyitott etetőtálcák és talajetetők esetében) takarítására. Az áttelelő gólyákról se feledkezzünk meg! A hóesés és tartós hideg miatt az áttelelő fehér gólyák is még jobban rászorulhatnak a segítségünkre, ennek lehetőségeiről itt olvashat >>
A kétmintás T próbának két típusa van: a Független mintás T próba és a Páros T próba. A következőkben a Független mintás T próbára fogok kitérni. Kétmintás T próba: A független mintás t próba beállítása az SPSS-ben Analyze → Compare Means → Indepentent - Samples T Test A független mintás t próba értelmezése Azok körében, akik nem vettek részt a felvonuláson viszonylag magasabb az átlagéletkor, mint a felvonuláson részt vevők körében. Kétmintás t probability. Tehát lehetséges, hogy a fiatalabb korosztály nagyobb érdeklődést mutatott az esemény iránt, mint az idősebbek. Ahhoz, hogy megvizsgáljuk, hogy az átlagok közötti különbség a véletlen műve-e vagy sem meg kell vizsgálnunk a szignifikancia szintet. Mivelhogy p < 0, 05 ezért az életkor szórása egyenlő a két alapsokaságban. Vagyis azok körében, akik részt vettek, illetve azok körében, akik nem vettek részt a felvonuláson az életkor szórása egyenlő. Tehát az alsó sorban található t érték szignifikancia szintjét kell vizsgálnunk a továbbiakban. Ez pedig 0, 203, ami < 0, 05 tehát a két csoport átlagai közti különbség nem szignifikáns.
A matematikai statisztikában több t -próbát is ismerünk, melyek mind a paraméteres próbák közé tartoznak. Szűkebb értelemben a t -próbák a következők: egymintás t -próba, páros t -próba és a kétmintás t -próba. E három próba nagyon hasonló matematikai háttérrel rendelkezik, alkalmazási feltételeikben és nullhipotéziseikben is nagyon sok hasonlóság van. A páros t -próba tulajdonképpen egy másik probléma visszavezetése az egymintás esetre. Tágabb értelemben a matematikai statisztikában általában is szoktak t -próbaként, vagy t -próbákként utalni minden olyan próbára, melyben a próbastatisztika t -eloszlást követ. Használatos ezekre a próbákra a "Student-féle t -próba" elnevezés is, mivel a t -eloszlást is szokás Student-féle eloszlásnak, vagy Student-féle t -eloszlásnak nevezni. Kétmintás t probably. A tágabb értelemben vett t -próbák közé tartoznak a fentieken kívül még a következők: Gayen-próba, Johnson-próba, Levene-próba, O'Brien-próba, Welch-próba ( d -próba), Yuen-próba. Ha az t -próba kifejezéssel találkozunk, és nincs pontosabban meghatározva, hogy melyik t -próbát kell érteni alatta, akkor vélhetően az egymintás t -próbáról van szó.
Analógia más statisztikai próbákkal [ szerkesztés] Az egymintás és a kétmintás t -próba rokonítható rendre az egymintás és a kétmintás u -próbához, mivel ugyanazt a nullhipotézist vizsgálják ugyanolyan adottságok mellett. Az egymintás esetben a hasonlóság még nagyobb, ugyanis az egymintás t -próba képlete csak annyiban tér el az egymintás u -próbáétól, hogy benne az előre megadott szórás helyén a minta alapján becsült szórás áll. Sőt, az egymintás t - és u -próba a legtöbb alkalmazási feltételben is azonos. Különbség a két próba között – az alkalmazás szintjén – mindössze egy feltételben van, mégpedig abban, hogy az egymintás t -próba nem igényli a vizsgált valószínűségi változó szórásának ismeretét, míg az egymintás u -próba esetében ez eleve adott kell, hogy legyen. (A matematikai háttérben az eltérés nagyobb. ) Források [ szerkesztés] Michaletzky Gy. – Mogyoródi J. Kétmintás t probablement. ( 1995): Matematikai statisztika. Budapest: Nemzeti Tankönyvkiadó. Vargha András ( 2000): Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal.
Budapest: Pólya Kiadó.
Az osztályok tanulóinak mintái: A megengedett elsőfajú hibavalószínűség: A statisztika a következő: Ezekkel az értékekkel számolva: Mivel az alternatív hipotézis kétoldali így kétoldali kritikus értékeket határozunk meg. Ez azt jelenti hogy a mintából mért érték az elfogadási tartományon belül van. Most döntsünk a próba szignifikanciaszintje, alapján. A szignifikanciaszint kétoldali alternatív hipotézis esetén a valószínűségérték. Kétmintás t-próba azonos szórás esetén | Dr. Csallner András Erik, Vincze Nándor: Bevezetés a valószínűség-számításba és a matematikai statisztikába. Kihasználva az eloszlásfüggvény szimmetriájából levezethető tulajdonságot, kapjuk hogy a szignifikanciaszint ebben az esetben:. Mivel ez a szignifikanciaszint nagyobb mint az elsőfajú megengedett hibavalószínűség így a nullhipotézist elfogadjuk. Ezt a szignifikanciaszintet közvetlenül is megkaphatjuk Excelben.
Ha tˆ > t krit elvetjük H0-t, vagyis a két mintát nem tartjuk azonos alapsokaságból származónak; a két átlag különbözőségét szisztematikus hatásnak tudjuk be. (Túl nagy ahhoz, hogy csak a véletlen okozza, a véletlen ritkán, α%-ban okozna ilyen nagy eltérést két azonos alapsokaságból származó minta esetén. ) d-próba (Welch próba) d-próbát használhatunk két normális eloszlású valószínűségi változó várható értékének összehasonlítására, HA az elméleti szórások nem ismertek ( sx korrigált szórással becsüljük) és az F próba szignifikáns eltérést mutat (a két variancia különböző). Mi a különbség az egymintás és a kétmintás t-teszt között? | Referenz. H0: M ( x) = M ( y) tˆ' = x− y s12 s22 + n1 n2 ez közelítő t-értéket ad meg. A t'α kritikus t-érték a két minta különböző kritikus t-értékeinek súlyozott átlaga: s12 s 22 t (α, n1 − 1) ⋅ + t (α, n 2 − 1) ⋅ n1 n2 t 'α = 2 2 s1 s 2 + n1 n2 (Megj. : Mivel a súlyozott átlag mindig a két kritikus t-érték közé esik, így sokszor nem is kell pontosan kiszámolni ha a próbastatisztika értéke a kisebb t-értéknél is kisebb. ) 4 Párosított t-próba (önkontrollos kísérlet) Egy kezelés hatásosságát gyakran a következő módszerrel vizsgáljuk: ugyanazokon az alanyokon végzünk két-két mérést, a kezelés előtt és után, így a két n-elemű minta összetartozó párokból áll.
Ha sok az azonos rangsorú érték, ezeket a teszt nem veszi figyelembe, és ezért ilyenkor kissé alulértékeli a szignifikancia szintet. A STATISTICA programban többféle p értéket számolunk ki, melyek közül az egyik kis elemszámok esetére szóló korrekciót tartalmaz. További eljárások 2 eloszlás azonosságának tesztelésére A Kolmogorov-Smirnov féle kétmintás próba Feltétel: A próba csak folytonos valószínuségi változók esetén alkalmazható. Két minta eloszlásának azonosságát általánosabban teszteli. A két eloszlást F(x) és G(x)-el jelölve H 0: F(x) azonos G(x) H A: F(x) nem azonos G(x) Ha a H 0:-t elvetjük, ez lehet a két eloszlás bármilyen tulajdonságának meg nem egyezése miatt, lehet különbözo a két eloszlás várható értéke, mediánja, alakja, stb. A vizsgált statisztika a két empírikus eloszlásfüggvény közötti maximális eltérés, azaz D(max(Fm(x)-Gn(x)). Ennek értékeinek eloszlását Kolmogorov munkája alapján ismerjük, kvantiliseit táblázatba foglalták, illetve ki lehet számítani. Nem-paraméteres eljárások: független két minta. A STATISTICA program segítségével történo számitás szignifkancia szintet ad, nem pontos valószínuséget.