MOYRA NYOMDALAKK SP 16, Light Violet Nyomdázáshoz kifejlesztett, gyorsan száradó körömlakkok a leggyakrabban használt színekben, melyeket erős pigmentáltság és tökéletes fedés jellemez a könnyű mintafelvitel érdekében. Nyomdázott körömre kifejezetten a nyomda fedőlakk… 750 Ft (591 Ft + 27% ÁFA) / db MOYRA NYOMDALAKK SP 15, Light Green MOYRA NYOMDALAKK SP 14, Dark Green MOYRA NYOMDALAKK SP 13, Dark Brown MOYRA FEDŐLAKK SP Top Coat Nyomdázott körömre kifejezetten a nyomda fedőlakk használatát javasoljuk, mert a többi fedőlakk feloldja, "elhúzza" az alatta lévő vékony mintaréteget! MOYRA NYOMDALAKK SP 07, White MOYRA NYOMDALAKK SP 12, Yellow MOYRA NYOMDALAKK SP 06, Black MOYRA NYOMDALAKK SP 11, Metal Purple / db
A Moyra közel 20 éve van jelen a magyar és a nemzetközi piacon kiemelkedő minőségű, folyamatosan bővülő termékpalettával. 2040 Budaörs, Kereskedők útja 7. (23) 783 668
Ingyenes szállítás Ingyenes szupergyors kiszállítás 13 900 Ft felett!
Kifejezetten a nyomdázás után, a minták fedésére kifejlesztett, gyorsan száradó lakk. Körömnyomda használata: A körömnyomda mintákat különböző alaprétegekre is fel lehet vinni, lakkozott körömre, zselélakkozott vagy akár műkörömre is. Ha új a készlet, távolítsd el a lemezről a védőfóliát és tisztítsd le a nyomdát és a lemezt is körömlakklemosóval. A c-ívet vagy az utolsó réteg Base-t bufferezd, portalanítsd Fesd be a kiválasztott mintát a festékkel a lemezen Használd a lehúzót és húzd le a felesleges nyomdafestéket a mintáról A nyomdázót nyomd rá a kiválasztott mintára, majd emeld fel A nyomdázót illesszük a körömlemez mellé, és ívesen nyomd rá a körömre. Körömnyomda Lakkok. Vigyél fel egy átlátszó fedőréteget, hogy tartós maradjon a minta Minden mintázás után mosd le a lemezt és a nyomdát is! Fontos, hogy jól nyomd rá a körömlemezre, mert a mintázóról a mintázó lakk így tapad rá a körömlemezre. Gyorsan kell dolgozni különben a festék megszárad. Ha elrontod töröld le körömlakklemosóval, bufferezd újra és próbáld meg újra.
A szórásnégyet analízis problémájában is van szerepe, az F-eloszlással kapcsolatban, mely két független khí-négyzet valószínűségi változó arányának az eloszlása, mindegyik osztva a megfelelő szabadságfokkal. A következő táblázat olyan eloszlásokat mutat be, melyek neve 'khí'-vel kezdődik, valamilyen statisztikához kapcsolódik, a X i ∼ Normal( μ i, σ 2 i), i = 1, ⋯, k, független valószínűségi változókra alapozva: Név Statisztika Khí-négyzet eloszlás Nem-centrális khí-négyzet eloszlás Khí-eloszlás nem-centrális khí-eloszlás Irodalom [ szerkesztés] Wilson, E. B – Hilferty, M. M: The distribution of chi-squared. Washington: Proceedings of the National Academy of Sciences. 1931. 684–688. o. Horváth Gézáné: Kvantitatív módszerek I. Fejezetek a valószínűségszámításból. (hely nélkül): PERFEKT ZRT. 2005. ISBN 9789633945902 Jonhson, N. L. ; S. Kotz,, N. Khi-négyzet próba. Balakrishnan: Continuous Univariate Distributions (Second Ed., Vol. 1, Chapter 18). (hely nélkül): John Willey and Sons. 1994. ISBN 0-471-58495-9 Maddala, G. S: Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics.
credit_card A fizetési módot Ön választhatja ki Fizessen kényelmesen! Fizetési módként szükség szerint választhatja a készpénzes fizetést, a banki átutalást és a részletfizetést.
A Cramer's V jellemzői Értéke 0 és 1 közötti intervallumban van. Ha értéke 0, akkor függetlenség áll fenn. Ha értéke 1, akkor nagyon erős kapcsolatról beszélhetünk. Példa: Ha az asszociációs mérőszám értéke 0. 407-es, akkor közepes erősségű kapcsolat van a két változó között. Mivelhogy van egy ordinális és egy nominális változónk, amelyek közötti kapcsolat szignifikáns, ezért a Cramer's V értékét is értelmeznünk kell. A Cramer's V értéke 0, 573, tehát megállapíthatjuk, hogy a két változó között közepesnél erősebb szignifikáns kapcsolat van. A gamma együttható A gamma két ordinális mérési szintű változó közötti kapcsolat szorosságát mutatja meg. A Pre mutatók csoportjába tartozik. Khi négyzet táblázat készítés. Akárcsak a lambda, a gamma is azon alapul, hogy mennyire segíti az egyik változó szerinti hovatartozás ismerete a másik értékének becslését. Értéke nemcsak a változók közötti összefüggés erősségéről, hanem irányáról is informál. Példa: Az életkor (4 korcsoport) és a templomba járás gyakorisága (1-soha, 2-ritkán, 3-gyakran) között vizsgáljuk a kapcsolatot.