Konvolúciós neurális háló Generative Adversial Network (GAN) felépítése, konstrukciós kérdései: mode collapse, optimalizálási problémák, módosításaik (virutal minibatch, feature matching, cycle GAN, stb. ). Félig ellenőrzött tanulás alapproblémája, lehetséges megközelítései (Mean teachers, Virtual Adversial Training, GAN alkalmazása) (6 óra). Hasonlósági függvények tanulása, few shot learning (1 óra) A neurális hálózatok gyakorlati alkalmazásainál felmerülő problémák és azok megoldási lehetőségei. (1 óra) Hardver és szoftver implementálási kérdések. (1 óra) 13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom Altrichtre, Horváth, Pataki, Strausz, Takács, Valyon (Szerk: Horváth G. ): "Neurális hálózatok" Panem, 2006. Haykin, S. : "Neural Networks. A Comprehensive Foundation" Second Edition, Prentice Hall. Hatékony konvolúciós neurális hálózat tervezése osztályozási problémákra - BME TDK Portál. 1999. Hassoun, M. H. : "Fundamentals of Artificial Neural Networks" MIT press, Cambridge, 1995 Mitchell, T. "Machine Learning" McGraw Hill, New York, 1997. Schölkopf, B, Buges, C. J. C., Smola, A. : "Advances in Kernel Methods, Support Vector Learning" MIT Press, Cambridge, MA.
A ConvNet a releváns szűrők alkalmazásával képes a térbeli és időbeli függőségek sikeres rögzítésére egy képben. Az architektúra jobban illeszkedik a képadatkészletbe az érintett paraméterek számának csökkenése és a súlyok újrafelhasználhatósága miatt. Más szavakkal, a hálózat kiképezhető, hogy jobban megértse a kép kifinomultságát. Bemeneti kép 4x4x3 RGB kép Az ábrán egy RGB kép található, amelyet három színsík választott el egymástól: piros, zöld, és Kék. Számos ilyen színtér létezik, amelyekben képek léteznek – Szürkeárnyalatos, RGB, HSV, CMYK stb. El tudja képzelni, hogy a számításigényes dolgok mit hoznának, ha a képek elérnék a dimenziókat, mondjuk 8K (7680 × 4320). A ConvNet feladata, hogy a képeket könnyebben feldolgozható formává alakítsa anélkül, hogy elveszítené azokat a funkciókat, amelyek kritikusak a jó előrejelzéshez. Ez akkor fontos, ha olyan architektúrát tervezünk, amely nem csak a tanulási funkciók szempontjából jó, de masszív adathalmazokra is méretezhető. Convolution Layer – A kern 5x5x1 kép 3x3x1 maggal történő konvolúciója 3x3x1 összevont szolgáltatás előállításához Kép Méretek = 5 (magasság) x 5 (szélesség) x 1 (csatornák száma, pl.
Hozzászólások Köszi, élvezettel olvasom, mivel eddig ezzel a témával nem foglalkoztam. Szep a html kimenet. Ezeket a firka-abrakat mivel csinaltad? Saying a programming language is good because it works on all platforms is like saying anal sex is good because it works on all genders.... es utana a rajzokat hogy viszed be a weboldaladba? Ipad-rol feltoltod? Es ha modositani kell valamelyiket, hogyan viszed vissza az ipad-re? Az ipadon megtartom a concepts eredetiket. Ha módosítani kell akkor azt változtatom és csinálok róla egy új exportot az ipadon. A szöveget a μr² editor szerkesztőben írom (amit én is fejlesztek) Markdownban, mivel ez egy online szerkesztő, működik ipadon is. Itt a kép beágyazásával egy időben fel is lehet tölteni a képet ha regisztrált felhasználó vagy. Általában amíg nincs kész a szöveg ide szoktam feltöltögetni a képeket, mert gyors a frissítés: Csak készítek egy új változatott a conceptsel az ipadon és megnyitom a szerkesztőből szintén az ipadon. Amikor készen vagyok a végleges képeket fel szoktam tölteni a mediatárjába, a szöveget pedig exportálom a szerkesztőből.
Nem feltétlen lenne szükséges a képek feltöltése, de őszintén megmondom a gyorsabb mint az én kis demo szerverem. Köszi. kösz! végre valami szakmai. jöhet még a témában további írás!
Architektúra Töltse le az architektúra SVG-jének egyikét. Adatfolyam Azure Blob Storage: Az adatok betöltése és tárolása Azure Blob Storage történik. GPU-alapú Azure Data Science Virtual Machine (DSVM): Az alapvető fejlesztési környezet az Azure Ubuntu-alapú GPU DSVM. Az adatok a blobból a DSVM-hez csatolt Azure-beli virtuális merevlemezre (VHD) kerülnek. Ezen a VHD-n az adatok feldolgozásra kerülnek, a képek egy mély neurális hálózattal (DNN) vannak jellemzősítve, és betanít egy megnövelt famodellt. A DSVM IPython Notebook-kiszolgáló a megoldásfejlesztéshez használatos. A DSVM-alapú betanítás alternatíváiként a nagyméretű adathalmazok esetében az Azure HDInsight ML Services szolgáltatásával hozhat létre egy nagy mértékben skálázható betanítási megoldást. Azure Container Registry: A modell és a webalkalmazás egy Docker-rendszerképbe van csomagolva, és Azure Container Registry íródik. Azure Machine Learning Modellkezelés (MLOps): Azure Machine Learning Machine Learning Operations (MLOps) megközelítést használ a végső modell üzembe helyezéséhez és kezeléséhez egy virtuális gépen, valamint a Azure Kubernetes Service egy Kubernetes által felügyelt Azure-fürtre.
Az épület hőszigetelő rétege a konténerek külsején helyezkedik el, erre jön rá díszítésként a nem mindennapi hatást keltő fenyőburkolat. 58, 6 milliárd forintot költenek 32 szakrendelő megújítására - mondta. A program része a centrumkórházak és társkórházak fejlesztése is - tette hozzá. Ismertetése szerint az EBP-ből eddig felhasznált 200 milliárd forintból 21, 7 milliárdot orvostechnikai eszközöket vásároltak, 3, 8 milliárd forintból pedig 19 nagy értékű diagnosztikai műszereket vásároltak a régió egészségügyi intézményei számára. Ezzel - emelte ki - mintegy 10 százalékkal nő a diagnosztikai vizsgálati kapacitás Közép-Magyarországon. Kitért a Honvédkórháznak juttatandó 3, 4 milliárd forintra, amelyből az intézmény százötven eszközzel bővítette műszerparkját. Hassay Zsófia (Fidesz-KDNP), Terézváros polgármestere arról beszélt, hogy a modern berendezésekkel magasabb szintű egészségügyi ellátáshoz jutnak a lakosok, és mindig arra törekedtek, hogy lehetőségeikhez képest segítsék a kerület egészségügyi fejlődését.
Olyan is történik időnként, hogy már felújították az adott útszakaszt (konkrétan Adonyban egy hosszú járdaszakasz volt ilyen), mégis megnyerik az újabb pályázatot is rá, és még úgy is eltűnnek a tízmilliók. Az adonyi esetnél már ki is ment a helyszínre a kivitelező, elcsodálkozott, hogy ez már kész, aztán valakinek eljárt a szája. Nagyobb "baj" nem lett belőle, csak a környékbeliek tudják. Még egy szaros cikk sem született. És hány ilyen lehet...
1 million forintból építhető fel a legjobb lego ház 3 Újabb szakértői vizsgálatok várnak a lúgos orvos áldozatára - 444 1 million forintból építhető fel a legjobb lego ház para Oroszlánkirály 2 indavideo Amerika kapitány polgárháború szereplők Kymco agility 50 4t alkatrészek Hűtőszekrény belső világítás Electrolux ewb 95205 w felültöltős mosógép magyarul