Mezőkövesdi Járási Hivatal Földhivatali Osztály Cím: 3400 Mezőkövesd, Mátyás király út 56. Tel: 49/413-233; 49/500-146 Település Hivatalos oldala Bogács Nincsen Borsodgeszt Nincsen Borsodivánka Nincsen Bükkábrány Nincsen Bükkzsérc Nincsen Cserépfalu Nincsen Cserépváralja Nincsen Csincse Nincsen Egerlövő Nincsen Kács Nincsen Mezőkeresztes Nincsen Mezőkövesd Nincsen Mezőnagymihály Nincsen Mezőnyárád Nincsen Négyes Nincsen Sály Nincsen Szentistván Nincsen Szomolya Nincsen Tard Nincsen Tibolddaróc Nincsen Tiszabábolna Nincsen Tiszavalk Nincsen Vatta Nincsen
Mezőkövesdi Járási Hivatal elérhetőségei. Információk a Borsod-Abaúj-Zemplén Megyei Kormányhivatal járási hivatalairól (címek, elérhetőségek, illetékesség) Mezőkövesdi Járási Hivatal Hatósági Osztály: Mezőkövesdi Járási Hivatal Vezető: Kerékgyártó László Járás illetékességi területe: Bogács, Borsodgeszt, Borsodivánka, Bükkábrány, Bükkzsérc, Cserépfalu, Cserépváralja, Csincse, Egerlövő, Kács, Mezőkeresztes, Mezőkövesd, Mezőnagymihály, Mezőnyárád, Négyes, Sály, … Egy kattintás ide a folytatáshoz…. → Kategória: Egyéb | Címke: Bogács, Borsodgeszt, Borsodivánka, Bükkábrány, Bükkzsérc, Cserépfalu, Cserépváralja, Csincse, Egerlövő, Kács, Mezőkeresztes, Mezőkövesd, Mezőkövesdi Járási Hivatal, Mezőkövesdi Járási Hivatal elérhetőségei, Mezőkövesdi Járási Hivatal Vezető: Kerékgyártó László, Mezőnagymihály, Mezőnyárád, Négyes, Sály, Szentistván, Szomolya, Tard, Tibolddaróc, Tiszabábolna, Tiszavalk, Vatta |
Mezőkövesdi Járási Hivatal Földhivatali Osztály illetékességi területe: Bogács Borsodgeszt Borsodivánka Bükkábrány Bükkzsérc Cserépfalu Cserépváralja Csincse Egerlövő Kács Mezőkeresztes Mezőkövesd Mezőnagymihály Mezőnyárád Négyes Sály Szentistván Szomolya Tard Tibolddaróc Tiszabábolna Tiszavalk Vatta Borsod-Abaúj-Zemplén megye A földhivatal elérhetőségei: Cím: 3400 Mezőkövesd, Mátyás király út 56. Levélcím: 3401 Mezőkövesd, Pf. 29. Fax: 49/500-145 E-mail: Telefon: +36-49/413-233 GPS koordináták: 47. 8072, 20. 565203 EOV koordináták: 763678, 274820 Hirdetés: A Mezőkövesdi Járási Hivatal Földhivatali Osztály környékének megtekintése a Térképcentrum térképén. A Mezőkövesdi Járási Hivatal Földhivatali Osztály épülete: Hirdetés: Ügyfélfogadás: Nap Nyitvatartás Megjegyzés Hétfő 8:00-15:00. Kedd 8:00-11:30. Szerda 8:00-15:00. Csütörtök 8:00-11:30. Péntek -. Ebédidő: 11:30-13:00 Megosztás: Google hirdetés:
Cím szűrő Elemek száma # Cikk cím Találat 1 Mezőkövesdi Járási Hivatal, Mezőkövesd - Nyitva tartás, járási ügyintézés, elérhetőség 54098 Joomla SEO powered by JoomSEF
Hivatali telefonkönyv, elérhetőségek Mezőkövesdi Közös Önkormányzati Hivatal Cím: 3400 Mezőkövesd, Mátyás király út 112.
Arany Oldalak a Facebookon Arany Oldalak a LinkedIn-en Copyright © 1992-2021 Arany Oldalak - MTT Media Kft. Minden jog fenntartva.
Példa: számítógépes loganalízis. 4. hét Adatok vizualizációja. Sokdimenziós, bonyolult szerkezetű adatok megjelenítése és vizuális feltáró analízise. Vizuális analízis paradigmák, diagramtípusok és felhasználásuk. 5. hét Statikus és interaktív R vizualizációs csomagok; Mondrian. A felhasználói vizualizáció eszközei ( alapok). Példák: cloud teljesítményanalízis, számítógépes csalásfelderítés. 6. hét Klasszikus adatelemzés alapú modellalkotás. Korrelációanalízis, klaszterező és klasszifikációs módszerek, adatkapcsolatok. Dimenzióredukció és alkalmazása az informatikában. 7. hét Lineáris és nemlineáris modellek. Hiányos adatok kezelése. Példa: számítógéprendszer monitorozandó jellemzőinek kiválasztása. Analízis minták, az adatelemzési munkafolyamat-automatizálás eszközei (KNIME, KEPLER). 8. hét Big Data' statisztikai modellezés. Mintavételezés, szűrés, nagy adattömegre adaptált statisztikai modellezés és eszközei (pl. korrelációk, klaszterező módszerek, neurális hálók, kernel módszerek).
ritka adat analízis). Ezen folyamat eredményeképp az informatikai szektor is megváltozott. A piacon egyre nagyobb az igény olyan ún. adat tudós (data scientist) szakemberek iránt, akik az adatok megfelelő feldolgozását és értelmezését el tudják végezni, megfelelő gyakorlati és elméleti ismeretekkel rendelkeznek a gráf elemző és gépi tanulási módszerekről. A tárgy gyakorlati példákon keresztül vezeti be a hallgatókat a különösen nagy adattömegek elemzésének és adatbányászatának világába. Tematika röviden: Jupyter/iPython notebooks, Python/R alapok, Scikit-learn/SparkML, statisztikai alapfogalmak, feltáró elemzések (pandas, numpy, scipy, Dato), adattisztítás, klaszterezés, dimenzió csökkentés, osztályozás, ajánlórendszerek, deep learning, adatvizualizáció és prezentáció Big Data hallgatói labor: Csapatban valós problémákon dolgozhatnak a hallgatók. A feladatok közé tartozik Big Data versenyfeladatok megoldása és ilyen versenyeken való részvétel. A tehetségesebbek valós ipari projektek megvalósításába is bekapcsolódhatnak.
Mindemellett a házi feladatok megoldása csoportosan történik, így "mankóként" adott esetben lehet a másik csapattag(ok)ra támaszkodni. A tárgy tematikája tekintetében komplementer a 'Big Data' elemzési eszközök nyílt forráskódú platformokon c. tárggyal. Így javasolt a két társtárgy együttes felvétele, vagy egymás után elvégzése (tetszőleges sorrendben). A társtárgyak felvétele egymástól függetlenül is lehetséges.
PPT - 'Big Data' elemzési módszerek PowerPoint Presentation, free download - ID:6507036 Download Skip this Video Loading SlideShow in 5 Seconds.. 'Big Data' elemzési módszerek PowerPoint Presentation 'Big Data' elemzési módszerek. 2013. 09. A félévről. Előadók dr. Pataricza András Dr. Horváth Gábor Kocsis Imre (op. felelős) ikocsis @, IB418, (+36 1 463) 2006 1 ZH (~félév közepén) Kötelező házi feladat Részletek: TBA. Google Trends: "Big Data". Uploaded on Nov 12, 2014 Download Presentation - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Presentation Transcript 'Big Data' elemzési módszerek 2013. A félévről • Előadók • dr. Pataricza András • Dr. Horváth Gábor • Kocsis Imre (op. felelős) •, IB418, (+36 1 463) 2006 • 1 ZH (~félév közepén) • Kötelező házi feladat • Részletek: TBA GoogleTrends: "Big Data" • Ez is egy Big Data feladat Definíció [1] • Adatkészletek, melyek mérete nagyobb, mint amit • regisztrálni, • tárolni, • kezelni és • elemezni tudunk • a "tipikus" (adatbáziskezelő) szoftverekkel.
Mi történik, ha nem az eredeti célra használják fel az adatokat, vagy ha valaki ellopja az összegyűjtött érzékeny adatokat?