Ilyen feladat például egy meglévő riport beágyazása portálba, web alkalmazásba, MS Office környezetbe. Az üzleti intelligencia rendszereken felül ügyfeleink részére modern és innovatív integrált vállalati teljesítménymenedzsment rendszereket (CPM – Corporate Performance Management) tudunk kialakítani, melyek segítségével a vezetők számára lehetőség nyílik a szervezet stratégiai és operatív irányítási folyamatainak ellenőrzésére és teljesítménymérésére. Az IBM Cognos termékek segítségével képesek vagyunk minden modern kontrolling és irányítási eszköz megvalósítására egységes, integrált módon. Kezdve a stratégia tervezéssel és a stratégia megvalósulásának visszamérésével, a stratégiai és operatív tervezés összekapcsolásán keresztül egészen az operatív visszamérésekig, elemzésekig.
Még egy látszólag jól működő vállalkozásban is széles körű hatékonysági deficitek mutathatók ki egy vállalatirányítási rendszer segítségével. Az adatrögzítési és termeléslejelentési hibák kiszűrhetővé válnak. Az egyes időszakok hatékonysága a kibocsájtott árajánlatok, a nyitott megrendelések és a kiállított számlák összefüggésében elemezhető, a forgalom trendek felrajzolásával. Pontos képet kaphatunk árbevételünk alakulásáról, anyagköltségünkről, de akár a selejtes cikkeink értékéről is. Termelékenységi mutatóink felrajzolásával kalkulálhatóvá válik a produktív óraszámra jutó önköltség is. Az üzleti intelligencia- és vállalatirányítási rendszerek a negyedik ipari forradalom digitális alapkövei. A haladó szellemű magyar vállalkozások egy része már felismerte, hogy bevezetésükkel hatalmas üzleti előnyre tehet szert, hiszen ezen információ-technológiai megoldások alkalmazása Magyarországon még nem terjedt el. Cégünk, az IKRON Kft., közel 20 éve fejleszt vállalatirányítási rendszereket. Jól ismerjük a magyar KKV-k működését és szükségleteit.
A dolgozat leíró jellegére való tekintettel az Összefoglalás című fejezet (amelyben a dolgozat eredményei kerültek összegyűjtésre) szervesen kapcsolódik a problémafeltárás egyes pontjaihoz, hiszen az itt jelenlévő problémák és kérdések egyszerű megoldásait kereste a szakdolgozat (természetesen a fogalmak pontos ismertetése mellett). Ebben a fejezetben kerülnek megfogalmazásra az egyes pontokhoz és az üzleti intelligencia rendszerekre általánosságban vonatkozó tanulságok, megoldási javaslatok, melyeket jól alátámasztanak a negyedik fejezetben is bemutatott esetek. A témaválasztás annak köszönhető, hogy üzleti intelligencia területén dolgozom, és habár nem rendelkezem informatikai/programozói kvalitásokkal, a BI területe, fogalmai és alkalmazási területei felkeltették az érdeklődésemet. A dolgozat megírásában motivációt nyújtott, hogy a sok kutatás következtében az alapfogalmak mélyebb megismerésére tettem szert, így pedig a munkám során jelentkező problémákat is egy teljesen új meglátásban észleltem és azok megoldását sokkal hatékonyabban és gyorsabban tudtam kivitelezni.
Ha nem olvastad volna a múltkori cikkünket, nézzük a definíciót még egyszer: a Wikipédia szerint "az üzleti intelligencia (angolul Business Intelligence, röviden BI) gyűjtőfogalom; magában foglalja azokat az alkalmazásokat, legjobb gyakorlatokat, eszközöket – beleértve az infrastruktúrát is -, amelyek lehetővé teszik, hogy megszerezhessünk és felhasználhassunk olyan információkat, amelyek fontosak ahhoz, hogy az üzleti döntéseket és így az üzleti teljesítményt javítsuk. " Röviden összefoglalva ez egy olyan IT-csomag, ami abban segít, hogy a vezetők jobb, megalapozottabb döntéseket hozhassanak, kevesebb utánajárással, gyorsabban. Remek hatékonyságnövelő eszköz. BI alkalmazást fejleszteni azonban nem olyan egyszerű, mint kihasználni a benne rejlő lehetőségeket, hiszen szó szerint fénysebességgel fejlődő területről van szó, ahol a tegnap bemutatott szoftver már holnap elavulhat. Márpedig a szoftver fejlesztése sem 5 perc, ezért ha igazán sikeresek akarunk lenni ezen a területen, akkor legalább hónapokra előre tudni (vagy sejteni) kell, hogy mi lesz akkor éppen a legtrendibb megoldás.
Itt nem csak a rendszerek közti együttműködésre kell nagy hangsúlyt fektetni, hanem a munkatársak közötti együttműködésre is. Ez azért szükséges, mert BI szoftvereket jellemzően többen fogják használni egy adott cégen belül. Ezért fontos, hogy könnyen tudják egyszerre alkalmazni, és egyszerűen meg tudják osztani egymással az elkészült elemzéseket – bármilyen formátumban is készüljenek. A fejlesztés nehézségei A legtöbb program, illetve applikáció az úgynevezett vízesés-modellel készül, vagyis összegyűjtjük a felhasználói igényeket, készítünk egy specifikációt, ezt továbbadjuk a programozóknak, ők pedig elkezdik a fejlesztést. A BI projekteknél azonban ez a klasszikus, jól bevált modell nem használható. Ennek az oka, hogy sokszor a megbízó maga sem mindig tudja megfogalmazni, milyen funkciók kellenek neki a szoftverben. Számára az a fontos, hogy milyen információt tud majd kezelni a program. Ők kérdéseket fogalmaznak meg, amire válaszokat várnak, ezt pedig nehéz vízesésben modellezni – itt inkább az iteratív fejlesztési ciklusok a célravezetőek, amik sokkal szorosabb együttműködést követelnek meg a megrendelő és a fejlesztő között.
Ügyfeleink ezáltal képessé válnak a nagyméretű adatok feldolgozására, gyors és hatékony választ tudnak adni a felgyorsult világunkban felmerült üzleti kérdésekre. Gondoljunk csak a bankok közötti azonnali fizetésekre, ahol kevesebb, mint 1 másodperc áll rendelkezésre, hogy eldöntsük egy tranzakcióról, hogy tovább engedjük vagy blokkoljuk. Egy ilyen üzleti igény kiszolgálását csak Big Data alapokon lehet kezelni. A T-Systems a meglévő klasszikus és az új modern technológiák, az azokra épülő eszközök és a felmerülő üzleti problémák között biztosít kapcsolatot, egyfajta hidat. Hogy a hidat milyen elemekből építjük fel, vagyis milyen megoldást javaslunk egy üzleti problémára, azt mindig ügyfélre szabottan tesszük meg, legyen szó egy open source megoldásról, valamely gyártó klasszikus termékéről vagy T-Systems által készített megoldásról, amelyek részletesen az alábbi linkeken érhetőek el. Casir jelentéskészítő rendszer Fraud menedzsment Ügyletértékelési megoldás IFRS alapokon Ügyfélkezelés és kampánymenedzsment Hálózatelemzés megoldások
A magyar naptár szerint december 1-jén Elza névnapja van. Kibővített naptárak szerint Arnó, Arnold, Arnót, Arnwald, Bianka, Blanka, Blondina, Bolyk, Bonita, Bonnie, Ében, Ede, Elígiusz, Enid, Erzsébet, Natali, Natália, Natasa, Noella, Oszkár, Uros névnapja van.
Munkaszüneti napok 2022-ben Nemzeti ünnepeinknek és az ehhez csatolt pihenőnapoknak köszönhetően 2022-ben is több hosszú hétvégén pihenhetünk. Bár idén több ünnepnapunk is hétvégére esik - így egy kicsit kevesebb hosszú hétvégét élvezhetünk tavalyhoz képest -, de így is 2 db háromnapos hétvégével és 3 db négynapos hétvégével számolhatunk. A hosszú hétvégékért cserébe 2022-ben 2 db szombati napunkat kell feláldoznunk a munka oltárán. A következő táblázat segítségével mindenki könnyebben tervezheti a 2022-es évet. Feltüntettük 2022 munkaszüneti napjait, jelöltük a hosszú hétvégéket, illetve pirossal kiemeltük melyik szombaton kell félrerakni a pihenést, és felkeresni munkahelyünket. A 2022-es munkaszüneti napok tömör listája: 2022-ben a következő napokon nem kell dolgozni, mivel ezek munkaszüneti napok lesznek: Munkaszüneti napok és munkarend 2022-ben, ünnepekkel együtt 2022. január 1. szombat Ünnepnap, Új Év 2022. március 14. December 1. milyen névnap van?. hétfő Pihenőnap, (4 napos hétvége) 2022. március 15. kedd Ünnepnap, 1848-as forradalom ünnepe 2022. március 26. szombat Munkanap, ekkor dolgozzuk le a március 14.
Az öt legeredményesebb anyagközlő az értékelés sorrendjében: Tóth Endréné Debrecenből, Gyökhegyi Bánk Budapestről, G. Szabó Szabolcs Méhtelekről, Dénes Gyöngyi és Tünde Hódmezővásárhelyről és Kovács Tibor Lajos Budapestről. A nevek kiválasztása [ szerkesztés] Az összegyűjtött névanyagból az anyakönyvezésre javasolt nevek jegyzékét (1803 női és 1795 férfinevet) 130 külső szakértőnek: nyelvészeknek, pedagógusoknak, íróknak, anyakönyvi fórumoknak) az Intézet elküldte véleményezésre. Az ő véleményük alapján az Intézet munkatársaiból álló bizottság választotta ki az anyakönyvezésre javasolt utóneveket és osztályozta őket "ajánlott" és "elfogadható" kategóriákba. A listából a bizottság törölt 908 női és 863 férfinevet. December 1 névnap. Az ajánlott kategóriába sorolt 251 női és 219 férfinevet, az elfogadható kategóriába sorolt 644 női és 713 férfinevet, vagyis összesen anyakönyvezhetőnek minősített 895 női és 932 férfinevet, összesen 1827 nevet. Az utónevek helyesírásáról, valamint a névkönyv összeállításának elvi kérdéseiről a Helyesírási Bizottság és a Nyelvművelő Munkabizottság 1969. január 21-i együttes ülése már előzőleg vitát rendezett, és megállapodott az utónevek ejtésszerű, vagyis magyaros írásmódjáról.