Big Data elemzési módszerek A képzés során megszerezhető kompetencia Elemzési és statisztikai alapfogalmak, Vizualizációs technikák. "Algorithm as a service" megközelítések, tipikus elemzési szolgáltatások. Kiemelt elemzési algoritmusok és alkalmazásaik Big Data problémákban. Stream processing módszerek és algoritmusok. Kapcsolat (név, telefon, fax, e-mail) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék A kurzus indításának legközelebbi időpontja 0000-00-00 00:00:00 Képzéshez tartozó dokumentumok Képzési tájékoztató, Felnőttképzési szerződés minta, Jelentkezési lap nyomtatvány
A nagymennyiségű adat elemzésénél, az ún. Big Data problémakörben az adatok óriási mennyisége (tera-, peta-, ill. hexabyte méretű adatbázisok) mellett nehézség a legkülönfélébb formában rendelkezésre álló adatok fúziója és homogenizálása is. Az egyre nagyobb feldolgozási kapacitású számítási eszközök mellett célalgoritmusok és -architektúrák biztosítják az óriási adatmennyiség elérhető árú és idő alatti hatékony elemzését. Az új lehetőségek olyan új kérdéseket vetnek fel, mint a megfelelő adatok megszerzését biztosító kísérlettervezés, a mérés megtervezése, valamint a megszerzett adat elemzése. A Big Data körében kritikus szempont az adatelemzési módszerek megfelelő skálázhatósága, a számítási komplexitás növekedésének kézbentartása, továbbá a sokdimenziós adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja. A tárgy célja, a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése. A tárgyaláshoz több szempontból előnyös, közös nevező a komplex modellek használata, valamint az adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja, ide értve a vizuális adatelemzés lehetőségeinek áttekintését is.
A nem strukturált adatok közé tartoznak például a különféle közösségi média platformok által gyűjtött adatok, mint a hozzászólások, megosztások, kedvelések vagy a keresőplatformok által gyűjtött keresési adatok és kattintások. Rendkívül sok adat keletkezik a különféle elektronikai eszközök és weboldalak használata során. Az egyre több és több eszköz, illetve szenzor megjelenése pedig csak növeli az előállított adatok mennyiségét. Ezek feldolgozására pedig új és régi vállalatok jobb és rosszabb szolgáltatásokat kezdtek kínálni. 5V A big data esetén fontos megemlékezni az úgynevezett V-kről. Ez az öt V betűvel kezdődő szó kiemelt fontossággal bír az adatelemzés során. Volume (mennyiség) Velocity (sebesség) Variety (változatosság) Veracity (igazolhatóság vagy megbízhatóság) Value (érték) Az első három V tekinthető a klasszikus hármasnak. Ezek alapján szokás megítélni a rendelkezésre álló adatbázis minőségét. A világunkban elképesztő sebességgel növekszik a keletkező adatok mennyisége, egyre többféle adat keletkezik és ezek feldolgozásában az idő mind fontosabb szerepet kap.
Klasszikus értelmezés szerint a big data nem más, mint egyre több formátumú és mennyiségű adat egyre gyorsabb begyűjtése, feldolgozása és elemzése. A későbbiekben ez egészült ki a megbízhatóság kritériumával, mely kiemelt fontosságúvá tette a begyűjtött adatok minőségét és pontosságát. Rossz, illetve hibás adatokból nem lehet megfelelő eredményeket kapni, így az adatok minősége úgyszintén kulcstényezővé vált. Az ötödik V kiegészítés a value, mely az elemzési output hasznosságának fontosságát hangsúlyozza. Fel lehet dolgozni nagy mennyiségű sokféle hatalmas mennyiségű adatot gyorsan úgy, hogy igazolható adatokkal is bírjon, azonban mindennek értékesnek is kell lennie a cél szempontjából. Big data használata A fogyasztói igények megfelelő ismerete, a kereslet minél pontosabb előrejelzése a vállalatok elemi érdeke. A vállalatok minél többet szeretnének tudni fogyasztóikról, illetve saját magukról is. A megfelelő információ segíti a hatékony működést, a profitok növelését, nagyobb piaci részesedés elérését.
Mindezek segíthetnek felkészülni a jövő megpróbáltatásaira, hatékonyabbá tehetjük általa gazdálkodásunkat. A vásárlók igényeiknek megfelelőbb termékekkel, szolgáltatásokkal, esetleg hirdetésekkel találkozhatnak. Ezáltal javulhat a fogyasztók szubjektív jóléte, a vállalatok pedig magasabb profitokat érhetnek el. Ezzel szemben állhat a hatalmas adatmennyiség következtében meglévő zaj, mely nem megfelelő következtetések levonásához vezethet. Emellett a másik és talán legfőbb probléma az érzékeny személyes adatok kérdése. Rendkívül sok adat keletkezik, amelynek jelentékeny része érzékeny személyes adatnak minősíthető. A meglévő adatok alapján sok esetben olyan információk nyerhetők ki az adott egyénről, melyekkel ő maga sincsen tisztában. A nagymennyiségű adat következtében a lehetőség adott az emberek befolyásolására, megtévesztésére, ízlésük hatékony alakítására. Ilyen szempontból az adatok felhasználása és gyűjtése alapvetően felveti az etikusság kérdését. Hogyan ítéljük meg, ha az egyén beleegyezik személyes adatainak gyűjtésére, ugyanakkor nem képes felmérni annak potenciális következményeit?
Hol van ennyi adat? • Időben/populáción ismétlődő megfigyelések • Web logok • Telekommunikációs hálózatok • Kis(? )kereskedelem • Tudományos kísérletek (LHC, neurológia, genomika, …) • Elosztott szenzorhálózatok (pl. "smartmetering") • Járművek fedélzeti szenzorai • Számítógépes infrastruktúrák • … • Gráfok, hálózatok • Közösségi szolgáltatások Hol van ennyi adat? • Modern repülőgépek: ~10 TB/hajtómű/fél óra • Facebook: 2. 5 milliárd "like" egy nap • Kollégiumi hálózat: pár GB-nyi Netflow rekord egy csendes hétvégén Tárolási kapacitás a világon [1] Számítási kapacitás a világon [1] Nagyvállalatok által tárolt adatok [1] Néhány alkalmazási minta • Létező szenzor-instrumentáció kiaknázása • 'IT forIT': loganalízis, diagnosztika, hibaelőrejelzés, kapacitásmenedzsment, … • Közösségi média elemzése • Pl. PeerIndex • Csalásfelderítés (frauddetection) • 'Ki vesz jegygyűrűt hajnal 4-kor? '
Kiemelte, hogy a tankerület finanszírozásában mintegy 100 millió forint értékben kerültek az épületbe bútorok és informatikai felszerelések. "Ez az új épület ma az egyik legszebb környezetben lévő és a legszebben megépített iskola Magyarországon, fővárosi szinten pedig az egyik legjobban felszerelt intézmény, Budapesten is ritkák az itt megtalálható interaktív panelek" – mondta Hajnal Gabriella. Az intézmény igazgatója, Bernyák Adrienn megemlítette, hogy 2011-ben, amikor az iskola élére került, még 150 gyerek tanult náluk, ma viszont már 375 diákjuk van. Átadták a Zugligeti Általános Iskola új épületét | Híradó. Növekvő népszerűségüket mindenekelőtt a kollégái lelkiismeretes, következetes munkájával, az iskola összetartó közösségével és a tanítványai teljesítményével magyarázta. Felidézte, hogy miután azzal kellett szembesülnie, nincs több helyük, a polgármestertől kért – és kapott – segítséget a bővüléshez. "A 128 éves iskola történetében még soha nem volt ekkora fejlesztés" – érzékeltette a beruházás jelentőségét az igazgató. Mint mondta, nyolc osztályterem, két csoportterem, könyvtár, 15x30 méteres tornaterem, gyógytornaterem, természettudományi előadó, informatikaterem, a Moholy-Nagy Művészeti Egyetem oktatóival közösen használt alkotóműhely, ebédlő, melegítőkonyha, valamint tágas közösségi terek találhatóak a közel négyezer négyzetméteres, új tömbben, amit tanévkezdetkor a felső tagozatosok vehetnek birtokba.
Sorszám Név Cím Státusz 001 Fekete István Óvoda, Általános Iskola, Szakiskola és Egységes Gyógypedagógiai Módszertani Intézmény 1126 Budapest XII. kerület, Orbánhegyi út 7. Aktív 032 Fekete István Óvoda, Általános Iskola, Szakiskola és Egységes Gyógypedagógiai Módszertani Intézmény Telephelye 1125 Budapest XII. kerület, Diós árok 1-3. (hrsz: '10168/2') 002 Arany János Általános Iskola és Gimnázium 1124 Budapest XII. kerület, Meredek utca 1. Megszűnt 003 Tamási Áron Általános Iskola és Német Két Tannyelvű Nemzetiségi Gimnázium 1124 Budapest XII. kerület, Martonhegyi utca 34. 005 Jókai Mór Általános és Német Nemzetiségi Iskola 1126 Budapest XII. kerület, Diana utca 4. 006 Kiss János Általános Iskola és Középiskola 1126 Budapest XII. kerület, Kiss János altb. Zugligeti általános iskola honlapja. utca 31. 007 Németvölgyi Általános Iskola 1126 Budapest XII. kerület, Németvölgyi utca 46. 008 Kós Károly Ének-zene Emeltszintű Általános Iskola 1122 Budapest XII. kerület, Városmajor utca 59. 009 Virányos Általános Iskola 1125 Budapest XII.
Az egykori Fácán vendéglő épületében és a hozzá kapcsolódó szárnyban nyolc osztálytermet, két csoporttermet, két szakelőadót, könyvtárszobát, 15x30 méteres tornatermet, gyógytornatermet, ebédlőt és melegítőkonyhát alakítanak ki a kivitelezők. Az új tömb akadálymentesen is megközelíthető és bejárható lesz, a szinteket a lépcsőkön kívül egy lift köti majd össze. Zugligeti általános isola di. Az új épület különlegessége a természettudományi labor, a jól felszerelt informatikaterem, valamint az alkotóműhely, ahol a Moholy-Nagy Művészeti Egyetem munkatársaival közösen tarthatnak foglalkozásokat – szólt a részletekről Bernyák Adrienn igazgató. Ezeken az órákon lehetőség nyílik az úgynevezett STEAM-módszer alkalmazására, amelynek lényege, hogy tárgyak alkotása teszi könnyebben érthetővé a reál és természettudományi tantárgyakhoz kapcsolódó elméleti ismereteket. A "Zugliget ősmagjának" nevezte a fejlesztési helyszínt Nagy Gergely építész. A tervező felidézte, hogy az egykori Jäger-majorság a 19. században vigalmi központtá alakult át: a korszak sokat foglalkoztatott építésze, Hild József tervei szerint készült el a szálló és a vendéglő ma is álló, de az elmúlt évtizedekben rendkívül lepusztult épülete.
A hajdani Fácán vendéglő tömbje az 1920-as években esett át nagyobb átalakításon – a mostani felújítás során külsőleg ezt az állapotot rekonstruálják. "Olyan épület kialakítása a cél, ahol otthonosan érzik magukat a gyerekek – mondta az építész. – Olyan közösségi tereket kívánunk létrehozni, amik nemcsak a tanórák közti kényszerű időtöltés, hanem az együttlét színterei lehetnek. A tágas aula, például, kiváló lehetőséget nyújt a közös tevékenységekhez. " Nagy Gergely említést tett arról is, hogy a kertet minden oldalról és szintről meg lehet majd közelíteni, ami a gyönyörű természeti környezettel való kapcsolatot erősíti. Zugligeti Általános Iskola - Az iskolák listája - az iskolák legnagyobb adatbázisa. z.
Támogató Lebonyolító partnerek Együttműködő partnereink Partnerhálózatunk tagjai