Ugyan hazánkban még nem kell tartani attól, hogy aktivistákat kövessen ilyen módon a hatalom, de a tippeknek hála jobban átlátható a laikus számára, mit is vizsgálnak a szoftverek, hogyan azonosítható be egy személy. Steinberg kiemeli, hogy a technológiát övező, privát szférával kapcsolatos aggodalmak eloszlatására az lenne a legideálisabb megoldás, ha a törvények is tartanák a lépést a technológiai fejlődéssel, és keretek közé foglalnák, mikor, hol és kikkel szemben lehet bevetni a szoftvereket. Az Apple arcfelismerője akár grimaszok és testbeszéd alapján is azonosíthat majd minket - PC World. Ugyan az általa ajánlott tippek önmagukban sokszor nem elégségesek, de együtt jó eredményeket lehet velük elérni a digitális önvédelemben. Elég feltűnően lehet csak nem feltűnni Az elemző algoritmusok az arc jól felismerhető jegyeit keresik, többek közt a bőr tónusát és az aszimmetriát figyelik. Steinberg kézenfekvő tanácsa alapján rafináltan megválasztott sminkkel és hajviselettel megőrizhető az inkognitó, de ez alatt nem a nőkön látható, előnyös vonásokat hangsúlyozó arcfestésre kell gondolni – épp ellenkezőleg.
Mert amit ők annak idején egy kedves extrának gondolva fejlesztettek, az millió formában visszaüthet: mi van akkor, ha én nem akarom mindenki orrára kötni, hogy ott jártam egy eseményen, vagy együtt voltam valahol valakivel? Hoppá, már megint a személyiségi jogok, ugye? A Facebook gyorsan visszakozott is, és átalakította a rendszert, így már csak akkor jelölhet meg bárki egy fotón, ha azt én magam is engedélyeztem. Mellesleg épp újabb gigaper készül a közösségi óriás ellen pont az arcfelismerő rendszereivel kapcsolatban, szóval érthető az igyekezetük. De ugyebár "nagyban" ezt már kifejezetten nehéz lenne megtenni. Ha a közlekedési vállalat, a rendőrség, vagy a közterület-felügyelők kamerái által rólam készített összes felvételt külön engedélyeztetni kéne, az bőven kimerítené a lehetetlenség fogalmát. És akkor el is érkeztünk oda, ahol szembekerül egymással az arcfelismerés pro és kontra oldala. Durva! Ez az applikáció bárkit beazonosít egyetlen fotó alapján - Blikk. Nézzük őket sorban, jöjjenek először a technológia használata mellett szóló érvek. Értelemszerűen könnyebb így beazonosítani eltűnt személyeket, bűnözőket, de különféle szabálysértések elkövetését is bizonyíthatják ilyen felvételek.
IT/Tech 2007. március 08. 1:29, csütörtök Berta Sándor A világon elsőként gyakorlatilag teljesen piacképes automatikus kormeghatározó rendszert fejlesztett ki az Omron japán vállalat. Az arcfelismerésre épülő eszköz képes akár egy másodperc törtrésze alatt megállapítani egy személy életkorát. Az új megoldás iránt már most óriási az érdeklődés a Felkelő Nap országában. Ennek oka, hogy a helyi jogszabályok szerint 2008-tól tilos lesz alkoholt kiszolgálni a 20 évnél fiatalabb személyeknek. Ugyanilyen tilalom érvényes egyébként tavaly óta a helyi játéktermekre és erotikus központokra is. Befejezi az arcfelismerés használatát a Facebook. "A rendszer képes arra is, hogy megállapítsa milyen műsorokhoz és tartalmakhoz férhetnek hozzá a fiatalkorúak és melyekhez nem. Reményeink szerint egy vagy legkésőbb két esztendőn belül piacra dobhatjuk a terméket" - nyilatkozta Erina Takikawa, az Omron illetékes fejlesztője. "A felderítési arány 90, 6 százalékos, ami nagyon jónak mondható. A számítógép pillanatokon belül felismeri az akár egy csoportban elvegyülő emberek arcát, követi a mozgásukat és megítéli, hogy az adott személy fiatalkorú-e vagy már felnőtt.
Így a szemek, vagy akár csak az egyik szem letakarása is eredményes lehet, illetve bevethetők az infravörös fényt visszaverő bevonattal ellátott napszemüvegek. Ruházat terén kézenfekvő még a sál és a kendők használata. Az Incognito nevű kiegészítő, ami egyszerre díszít és eltakar. Fotó: Noma Design Külön kategóriát jelentenek a pillanatok alatt felhelyezhető ékszerek, ugyanis a digitális adatgyűjtés meglepő módon már a divatvilágot is inspirálja. Ilyen például a varsói Noma Design Studio Incognito nevű, sárgarézből készített kiegészítője, ami olyan, mintha egy szemüveg és nyakék kombinációja lenne, csak éppen fedi az arccsontot és a homlokot – azaz pont a kritikus részeket. Ne töltsünk fel csak úgy mindent a netre Mit sem ér a kalap, kabát, festék, ha valakit a neten próbálnak azonosítani egy fotó alapján. Steinberg utolsó pontként megemlíti lehetséges védekezési módként, hogy mielőtt a különféle közösségi oldalakra feltöltünk magunkról fotót, speciális appal adjunk olyan zajokat a képhez, amelyek az emberi szemnek nem láthatók, de a képeket nehezebbé értelmezhetővé teszik az elemzőszoftverek számára.
Képek típusának észlelése Tartományspecifikus tartalom észlelése Tartománymodellek segítségével észleli és felismeri a kép tartományspecifikus tartalmát, például a hírességeket vagy nevezetességeket. Ha például egy kép személyeket tartalmaz, Computer Vision a hírességek tartománymodelljének használatával megállapíthatja, hogy a képen észlelt személyek ismert hírességek-e. Tartományspecifikus tartalom észlelése Színséma észlelése A képen használt színek elemzése. Computer Vision meghatározhatja, hogy egy kép fekete-fehér vagy színes-e&, és a színképek esetében azonosíthatja a domináns és a hangsúlyos színeket. Színséma észlelése Miniatűr létrehozása Elemzi a kép tartalmát, hogy megfelelő miniatűrt tudjon létrehozni a képhez. Computer Vision először létrehoz egy kiváló minőségű miniatűrt, majd elemzi a képen lévő objektumokat a kívánt terület meghatározásához. Computer Vision ezután körül kell vetítenie a képet a kívánt terület követelményeinek megfelelően. Igény szerint a létrehozott miniatűr az eredeti képtől eltérő oldalaránnyal is rendelkezhet.