Ha alapszinten érdekel a data science -- vagy mélyebben is érdekel a téma és keresed az első ideális lépést, akkor ez neked való lesz. 2012 óta foglalkozom data science-szel. 2017 óta egyre komolyabb szinten oktatom is a keretein belül. Sok-sok év tapasztalatát tömörítettem ebbe a lényegretörő online képzésbe. A kurzusról ========= A képzést 2 nagyobb modulra osztottam. 1. Az elsőben megismertetlek az alapfogalmakkal: - megmutatom, hogyan néz ki egy data science projekt lépésről lépésre - bemutatom, hogy mik az egyes adatszakértői szerepek közötti különbségek (data analyst, data scientist, data engineer, stb. ) - tisztázom a gyakran rosszul használt vagy félreértett alapfogalmakat (AI, Machine Learning, Big Data, deep learning, stb. ) 2. A másodikban pedig végigmegyek 14 tipikus adatos projekten: - 8 leíró analitikai projekten - és 6 prediktív analitikai (machine learning) projekten - emellett rövid betekintést adok abba is, hogy mi kell ahhoz, hogy valaki data scientist-té válhasson A kurzusba számos extrát is mellékeltem: ajánlott irodalmat, cikkeket, további ajánlott kurzusokat.
MI EZ? Big Data képzés! Ezen a tréningen egy jó áttekintést kaphatsz arról, hogy mi is az a Big Data és hogy hogyan használják azt a gyakorlatban. A tematika 70%-ban a ma ismert és használt legnépszerűbb adatelemzési technológiákról szól: Hadoop, MapReduce, HDFS, Spark… 30%-ban pedig mindennek az üzleti alkalmazásáról, adatstratégiákról, gyakorlati trükkökről. Avagy mit, miért és hogyan elemezzünk? Közösen is kódolunk majd – úgyhogy a laptop-odat ne felejtsd otthon! :-) KIKNEK AJÁNLJUK? A Big Data Képzés-hez alapvető programozói tudás szükséges, ezért főleg olyan IT-s szakembereknek ajánljuk, akik szeretnének elindulni a Big Data-ra specializálódás útján vagy egyszerűen csak szeretnének képben lenni, hogy a gyakorlatban mit is takar ez a fogalom. RÉSZLETEK Ezt a képzést többé már nem tartjuk. Az összes képzésünket egybe gyúrtuk, egy nagy 3 hónapos átfogó képzésbe. Ez a Junior Data Scientist Akadémia. Katt a linkre több infóért: TARTALOM: 1. BLOKK: Adatstratégia. Mi a big data? Milyen módszertanokat használunk masszív adatok elemzésénél?
Mivel megnövekedett az igény, így a kis és középvállalkozásokat kihívás elé állítja a nyitott pozíciók betöltése. 2021-ben a LinkedIn a legígéretesebb állások közé sorolta a data sciencet, valamint több az adattudományhoz kapcsolódó készséget is kiemelt. Miről szól a data science képzés? A data science képzés során a hallgatók közelebbről megismerkedhetnek az adatelemzéssel foglalkozó iparággal. A data science tanfolyam célja, hogy a hallgatók olyan elméleti és gyakorlati tudást sajátítsanak el, amelyet utána szinte azonnal hasznosítani tudnak, bármilyen iparágban. A kurzus elvégzés után, bátran kereshetsz munkát a pénzügyi, vagy üzleti világban is. Az adattudományi szakembereket magas szintű technikai készségeikért versenyképes fizetéssel, és nagyszerű munkalehetőségekkel jutalmazzák a legtöbb iparágban, kis és nagyobb cégeknél egyaránt. Az online tanfolyam 2022-ben indul. Iratkozz fel te is a várólistára, ha elsőként szeretnél értesülni az indulásról! Vitai Zsuzsanna Mérnök-geológus és programozó Egyetemi tanulmányaim alatt ismerkedtem meg az adatelemzés alapjaival, aztán földtani modellezőként saját érdekemben bővítettem tudásomat és ismerkedtem meg az automatizálás módszereivel.
Online tanfolyamok Deep Learning alapok 2 x fél nap • 60. 000 forint + ÁFA A workshop során bemutatjuk a deep learning paradigma alapvető elgondolását, kiemeljük az előnyeit és kihívásait más gépi tanuló eljárásokkal szemben, ismertetjük az elsődleges felhasználási területeket, továbbá a fejlesztéshez szükséges hardver és szoftver rendszereket. A nap folyamán gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be a deep learning programozás alapjait Python programnyelven. Tematika és időpontok Data Science bevezető A kétszer félnapos workshop során röviden áttekintjük a nyelv alapjait, és könnyed gyakorlatok segítségével megismerkedünk a működésével, lehetőségeivel. A gyors ismerkedés után a Python legfontosabb adatelemzési (pandas) és általánosan használt gépi tanulási (scikit-learn) könyvtárai segítségével fogjuk előkészíteni a beolvasott adatokat, majd gépi tanuló algoritmusok segítségével kiaknázni az adatokban rejlő értékeket. Tematika és időpontok
✔ bárkinek, aki szeretné felfedezni a különböző gépi tanulási módszerek alapjait gyakorlati feladatokon keresztül ✔ azoknak, akik szeretnének ismereteket szerezni a mesterséges intelligenciával kapcsolatban ✔ olyan szakembereknek, akik szeretnének egy újfajta megközelítést, szemléletmódot vinni a munkájukba Beosztás: Vezető Data Scientist (Dmlab) Hiszek az adatok erejében, hiszem, hogy a bennük rejlő összefüggések értékké alakíthatók. Több mint tíz éve oktatóként lelkesen tanítom, illetve data scientistként alkalmazom a gépi tanulás különböző módszereit. Dmlab nevű tanácsadó csapatommal az energetika, a logisztika, a gyártás, a gyógyszeripar, a bankszektor területein belül építünk mesterséges intelligencia megoldásokat, de tőlünk indultak útjukra a radoop és az nevű startup cégek is. A tréning online (valós) időben lesz megtartva. A résztvevőket e-mailben fogjuk értesíteni arról, hogy tudnak bekapcsolódni az oktatásba. Ezért válassz Te is minket! IT képzéseinket agilisan, a legfrissebb technológiai igényekhez mérten, gyakorlatorientáltan, folyamatos visszajelzésekre alapozva fejlesztjük magánszemélyek és vállalatok részére.
A magyar naptár szerint november 10-én Réka névnapja van. Kibővített naptárak szerint Andorás, Andorjás, András, André, Ariel, Ariéla, Ariella, Arietta, Delinke, Floransz, Florencia, Florentina, Jusztusz, Mátka, Meluzina, Nimfa, Rusztem, Tünde, Virgínia névnapja van.
november 1. Kedd Marianna, Benigna, Benignusz, Benke, Harald, Igor november 2. Szerda Achilles, Bató, Bogdán, Rátold, Tóbiás, Tódor, Viktor, Viktorina, Vitéz november 3. Csütörtök Győző, Bálint, Bertold, Hubert, Huberta, Ida, Ilka, Malakiás, Márton, Szilvia, Szilvió, Szilviusz november 4. Péntek Károly, Berill, Blandina, Életke, Ellina, János, Karola, Karolina, Lina, Lotti, Modeszta, Mór, Mózes, Nina, Oguz, Rómeó, Sarolta, Vitális november 5. Szombat Imre, Avarka, Bertilla, Bertolda, Erzsébet, Filotea, Szavéta, Tétény, Töhötöm, Zakária, Zakariás november 6. November 10. Réka, Ariel névnap | Holdpont. Vasárnap Lénárd, Énok, Krisztina, Leonarda november 7. Hétfő Rezső, Adolf, Amaranta, Csenger, Éneás, Engelbert, Erneszta, Ernő, Florentin, Karina, Lázár, Rados, Radován, Radvány, Raul, Rolf, Rudolf november 8. Kedd Zsombor, Adeodát, Bagamér, Gotfrid, Hódos, Kál, Karád, Kasztor, Kolos, Mihály november 9. Szerda Tivadar, Bozsidár, Bozsóka, Fedor, Nátán, Oresztész, Teodor, Tihamér, Ugron november 10. Csütörtök Réka, Andor, András, Andrea, Ariel, Ariella, Delinke, Endre, Florencia, Florentina, Jusztusz, Leó, Leona, Mátka, Meluzina, Nimfa, Rusztem, Tibériusz, Tibor, Tünde, Virgínia november 11.
Névkereső - Naptári névnapok november 10. Réka ♀ Nevek R kezdőbetűvel hun, A Réka Attila hun uralkodó feleségének neve. Hun tárgyú mondákban szerepel először ezen a néven. A Réka névalak voltaképpen a Priszkosz rhetornál olvasható Kreka, Rekan névformák magyarosított alakja. A név eredeti török kiejtése: Arikan. Eredete bizonytalan, talán egy germán szóból származik, és a jelentése víz, patak, de ótörök eredetűnek is tartják, e szerint a vélemény szerint eredeti alakja Arikan volt, és a jelentése tiszta úrnő. Naptárban nem szereplő névnapok november 10. Andorás ♂ Nevek A - Á kezdőbetűvel régi magyar, alakváltozat, Az Andorás férfinév az András név régi magyar formájának, az Andorjásnak az alakváltozata. Andos ♂ Nevek A - Á kezdőbetűvel régi magyar, becenévből önállósult, Az Andos az András régi magyar becéző formája. Névnap december 15. András ♂ Nevek A - Á kezdőbetűvel görög, latin, bibliai, Az András a görög Andreasz (latin Andreas) névből származó férfinév. Jelentése: férfi, férfias. Az András bibliai név, András apostol (Szent András) Jézus első tanítványa, Szent Péter testvére volt.