A csak internetes közösködéshez használható DuoNET helyett a MultiSIM már teljes körű: a szolgáltatásba bevont SIM-eket tartalmazó eszközökkel lehetőség van hívások indítására, fogadására és mobilinternetezésre az előfizetés szerinti díjcsomag hang- és adatforgalmi keretéig. A MultiSIM szolgáltatás keretében egy előfizetéshez és egy díjcsomaghoz akár több SIM kártya (egyéni előfizető esetén a fő kártyával együtt összesen 3 db, üzleti előfizető esetén 4db) is igényelhető, mely lehet eSIM vagy hagyományos SIM egyaránt. Így anélkül üzemeltethető külön SIM-es eszközként az okosóra, a tablet, vagy épp a laptop, hogy újabb előfizetésre, újabb hívószámra lenne szükség. Hogyan működik? A MultiSIM-es rendszerbe vont bármely SIM-kártyáról lehet hívást indítani, amennyiben egyik SIM-kártya sem foglalt. Magyar telekom sim kártya vásárlás. Egyszerre csak egy SIM-kártya lehet hívásban. A kártyák egymást természetesen nem tudják hívni. Beérkező hívás esetén egyidejűleg minden eszköz jelezni fogja hívás érkezését (azaz kicsengenek). Ha valamelyik eszköz fogadja a hívást, akkor a többi eszköz már nem jelzi tovább a beérkező hívást.
2022. június 30-ig folyamatosan lekapcsoljuk 3G hálózatunkat! Érdemes ellenőrizned telefonod beállításait, SIM-kártyádat és készüléked képességeit! Itt találsz részleteket! Itt találsz részleteket!
A kártyapótlást követően korábbi hívószámod, és a korábban feltöltött egyenleged megmarad. Fontos, hogy a kártyapótlás csak személyesen történhet, SIM-et sem belföldi, sem külföldi címre nem postázunk! Magyar telekom sim kártya rendeles. A csere kizárólag a havi-díjas vagy Domino előfizető személyes jelenlétében, a személyes okmányai bemutatásával lehetséges, meghatalmazás nem fogadható el. Töltsd le a Telekom alkalmazást és intézd ügyeidet bárhol, bármikor: Sikeres megrendelés Regisztrációd megérkezett hozzánk, futárunk pár napon belül kézbesíti számodra az új SIM kártyádat! Ha a mostani SIM kártyádon tárolsz névjegyeket, érdemes lehet ezek átmásolásáról gondoskodnod, mielőtt használatba veszed új kártyádat. Ehhez ezen a linken találsz segítséget.
by · Published 2021. 12. 28. · Updated 2021. 28. Az új évben sem maradnak el a vírus- és hackertámadások. A G DATA szakértői szerint a kiberbűnözők mesterséges intelligenciát és multi-zsarolóvírusos támadásokat vetnek be, hogy elérjék céljukat, emellett az androidos alkalmazások windowsos kipróbálásának lehetősége jelent majd új támadási felületet. A kibertámadások túlnyomó többségét 2022-ben is szervezett csoportok fogják elindítani, amelyek megosztják egymás között az előkészítési, a programozási és a támadás kivitelezésével kapcsolatos feladatokat. A G DATA szakértői arra hívják fel a figyelmet, hogy egyre több magasan fejlett és törvényes eszköz áll a támadók rendelkezésére. Ilyen például a Codex segítségével történő programozás: a mesterséges intelligencia alapú eszköz a hétköznapi nyelven kiadott parancsokat fordítja kódra, így kisebb a hibázás lehetősége, és gyorsabban készülhetnek az új kártevők. Emellett új programozási nyelveket – például Kotlint, vagy Swiftet – is használhatnak a támadók, ami megnehezíti a kártevők felismerését, mivel a víruslaboratóriumokban analízisre használt eszközök még nem támogatják ezeket.
Az AI-ra szakosodott Resolto cég integrációja olyan szakértelmet biztosít a Festo számára, amelyet közvetlenül a technológiai alkalmazásokban használnak fel. A pneumatikus karosszériaszorító hengereket egy szelepsziget működteti. A futási teljesítmény monitorozásával már nagyon korai szakaszban felismerhetők a normál működési állapottól való eltérések On-edge, helyben vagy a felhőben? Az ipari automatizálásban alapvetően három lehetőség van a mesterséges intelligencia alkalmazására: on-edge (közvetlenül a rendszerben), on-premises (helyben a vállalat szerverein) vagy a felhőben (külső megoldásként). Az on-edge a mesterséges intelligenciát decentralizáltan, terepi szinten, azaz közvetlenül az alkatrészen használja. Ez lehetővé teszi az egyes gépek optimalizálását és az alapvető automatizálási döntések gyors és központi számítógéptől független meghozatalát. Csökken a programozási ráfordítás, és kevesebb érzékelőre van szükség. Az on-edge azt is jelenti, hogy a komponensek képesek felismerni és elemezni az aktuális állapotukat.
2021. augusztus 30. Egyszer volt, hol nem volt egy gép, amely öntudatra ébredt. Sok science fiction film épült már erre a jól ismert, félelmetes jelenetre, de szerencsére még nem tartunk itt. Egyelőre túlzásnak tűnnek azok a lázálmok is, amelyek az emberekkel hasonló komplexitású entitások létrejöttéről fantáziálnak. A robotok még nem vették el a munkánkat – csak egy kis részüket – és nem is lázadtak fel. Mégis, a mesterséges intelligencia térhódítása valóság, és jelenüknél csak a jövőjük rejt szédítőbb távlatokat. Hosszú tél után forró nyár Az MI-vel foglalkozók számára az "AI Winter" sokat jelentő fogalom. A mesterséges intelligencia kutatásának története ugyanis nagy lendülettel indult meg a 20. században. A második világháború után, az éleződő hidegháború időszakában pedig magától értetődő volt, hogy minden lehetséges eszközzel erősebbnek kell mutatkozni a másik szuperhatalomnál. Az elvekkel, a teóriákkal, a tanulmányokban lefektetett elképzelésekkel azonban a technológia nem volt képes sebességet tartani, és a látványos eredmények elmaradásával az állami, majd magántámogatások elapadtak az USA-ban.
Az egyik ilyen a Data Scientist; más néven Adat Menedzser vagy Statisztikus, aki képes az adat alapú projektek teljeskörű menedzselésére. Segíteni tudnak a mesterséges intelligencia modellek készítésében, nagy mennyiségű adat tárolásában, és a felmerült problémák prezentálásában. Jellemző készségek a statisztika, matematika, programozás. A másik ilyen munkakör a Data Engineer; akiket Adatbázis adminisztrátoroknak vagy Adattervezőknek is hívnak. Ők azok, akik rendelkeznek és képesek a mesterséges intelligencia eszközrendszerének használatával az összegyűjtött adatok feldolgozására az adattudós utasításai alapján. Szükséges készségek a programozás és matematika. A harmadik nagyobb pozíció pedig a Data Analyst, aki leginkább az Üzleti Elemző munkakörével egyenértékű feladatot végez el. Kiemelt szerepük van az adatok és belőlük nyert információk megfelelő ábrázolásában és kivitelezésében. Alkalmazott készségek a statisztika, kommunikáció, és az üzleti gondolkodás. A cégek főként a felsőfokú végzettségű – matematika, számítástechnika, mérnöki tudományok – jelöltek pályázatait várják.
A Microsoft tulajdonában álló GitHub és az OpenAI együttműködésének köszönhetően végérvényesen elindult a Copilot AI, mely a fejlesztők számára képes javaslatokat tenni az egymást követő programsorok megírására. A mesterséges intelligenciára épült eszköz a diákoknak és a nyílt forráskódú projektek karbantartóinak ingyenesen, a fejlesztők számára pedig havi 10 vagy évi 100 dollárért már elérhető. Az eszköz figyeli az előzőekben begépelt kódsorokat, és azok továbbviteléhez képes módszereket és összetett algoritmusokat javasolni többek között a Visual Studio Code, a Neovim és a JetBrains integrált fejlesztői környezet kiterjesztéseként. Az elmúlt egy év alatt több mint 1, 2 millió fejlesztő regisztrált a GitHub Copilot előnézetének használatára. Azóta a GitHub szerint a felhasználók a kódsorok közel 40%-át már a Copilot segítségével írják. "Ahogyan az online fordítók és a nyílt forráskódú programozás is teret hódított, hisszük, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott kódolás is gyökeresen meg fogja változtatni a szoftverfejlesztés természetét, új eszközt adva a fejlesztők kezeibe, hogy könnyebben és gyorsabban végezzék tevékenységeiket" – jelentette ki Thomas Dohmke, a GitHub vezérigazgatója.
09:52 permalink Szerintem nem biztos, hogy ki kell kivenni azokat, mert ez csak akkor lenne gond, ha a userek tömegével pusholnának vissza olyan kódokat, amiket már a copilot segítségével hoztak létre és ezek ráadásul csupa "rossz kód" lenne. Évek múlva össszejön akkora mennyiségű adat, ami már nagyobb hatást eredményez, ha újratanítják az AI-t, de még ekkor sem feltétlen baj, ha a saját kódjából tanul. Gondolj pl. arra, hogy az AlphaZero-nak ill. AlphaGo-nak is csak minimális előzetes tudást adtak be, minden mást "magától" tanult a háló, a saját maga elleni játszmákból. Mutasd a teljes hozzászólást! Válasz Előzmények Privát üzenet Előző hozzászólás LCoder 2022. 08:45 permalink Szerintem a programozásban a legjobb dolog a programozás, a legrosszabb pedig az üzleti folyamat megértése amit le kell programozni, a kód review illetve tesztelés. Ez a tool pont ez utóbbiakban nem segít. De legalább tovább hígítja a szakmát. Mutasd a teljes hozzászólást! Válasz Előzmények Privát üzenet Előző hozzászólás K. 22.