Khi-négyzet próba egy varianciára 1. feladat. Telefonos ügyfélszolgálat. Egy vállalat telefonos ügyfélszolgálatára beérkező hívások várakozásai idejeit gyűjtöttük össze: 5, 14, 4, 6, 10, 6 és 3 perc. A vállalat azt állítja, hogy a várakozási idő szórása kisebb mint 5 perc. Vizsgáljuk meg az állítást \(\alpha=0, 05\)-os szignifikancia szinten! (Donnelly and Kelley, 2009) 339. oldal Az állítás elenőrzésére khi-négyzet próbát hajtunk végre a populációbeli varianciára: \(H_0:\sigma^2=25\) \(H_1:\sigma^2<25\) library (TeachingDemos) x <- c( 5, 14, 4, 6, 10, 6, 3) (x = x, sigma = 5, alternative = "less") One sample Chi-squared test for variance data: x X-squared = 3. 5543, df = 6, p-value = 0. 2633 alternative hypothesis: true variance is less than 25 95 percent confidence interval: 0. 00000 54. 33415 sample estimates: var of x 14. 80952 A próba nem szignifikáns, azaz a várakozási idő szórása nem kisebb mint 5 perc (\(\chi^2(6)=3, 554; p=0, 263\)). 2. Kapcsolatvizsgálatok (Yule-próba, khi-négyzet próba) – PSZICHOLÓGIA KIDOLGOZOTT TÉTELEK. Fénymásoló szervíz kiszállási ideje. Egy fénymásoló szervíz vezetője a szerelőinek helyszíni kiszállási idejének szórását 30 percnél nagyobbra becsüli.
Ilyen lehet az igen/nem; nő/férfi stb. Nominális változókhoz kapcsolódó szignifikancia próbák (Illeszkedésvizsgálat, Khí-négyzet próba, McNemar és Cochran-Q próba) A nominális változókhoz kapcsolódó szignifikancia próbák megegyeznek abban, hogy a vizsgált függő változó nominális mérési szintű változó, vagyis valamilyen nem számszerűsíthető tulajdonságot jelölnek, például: nemek, csoportok, igen/nem válaszok ( amikor két lehetőség közül választunk, dichotóm változókról beszélünk).
Microsoft 365-höz készült Excel Microsoft 365-höz készült Mac Excel Webes Excel Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Mac Excel 2019 Excel 2016 Mac Excel 2016 Excel 2013 Excel 2010 Mac Excel 2011 Excel Starter 2010 Egyebek... Kevesebb Függetlenségvizsgálatot hajt végre. A KHINÉÓBA függvény a khi-négyzet (x2) eloszláshoz rendelt értéket adja vissza a statisztika és a szabadságfokok érvényes száma szerint. Az x2 próba összehasonlítja a várt értéket a megfigyelt adatokkal. Khi négyzet probability. Szintaxis KHINÉÓBA(tényleges_tartomány;várható_tartomány) A KHINÉÓBA függvény szintaxisa az alábbi argumentumokat foglalja magában: Tényleges_tartomány: Kötelező megadni. Az az adattartomány, amely a várt értékekkel összehasonlítandó megfigyelt adatokat tartalmazza. Várható_tartomány: Kötelező megadni. Az az adattartomány, amely a sorösszegek és oszlopösszegek szorzatának a teljes összeghez viszonyított arányát tartalmazza. Megjegyzések Ha a tényleges_tartomány és a várható_tartomány különféle adatpontokat tartalmaz, a KHINÉÓBA függvény a #HIÁNYZIK hibaértéket adja eredményül.
A kereszttáblában szereplő százalék- és számértékek nem elegendőek a két változó közötti kapcsolat jellemzésére. Egy lehetséges módszer erre a khi-négyzet próba. Két változó akkor független, ha az egyes cellába eső esetek számát a peremeloszlások egyértelműen megadják Egy, a statisztikában gyakran használt hipotézisvizsgálati módszer a Pearson-khi-négyzet próba. StatOkos - Statisztikai eljárások diszkrét változókkal. Ez a vizsgálat nagyon robusztus, azaz a számítás körülményei és az adatok eloszlása nem nagyon befolyásolja a hipotézisvizsgálat megbízhatóságát. A khi-négyzet próbával a nullhipotézist (H 0) ellenőrizhetjük, amely egy összefüggés-vizsgálati esetben a következő: A vizsgált változók között nincsen összefüggés. Amennyiben a khi-négyzet értékhez tartozó szignifikanciaszint 0. 05-nél alacsonyabb, akkor elvetjük a nullhipotézist, ellenkező esetben megtartjuk. (A szignifikanciaérték a khi-négyzet eloszlás elméleti értékének az adatainkból kiszámított khi-négyzet értékkel való összehasonlításából származik.
Rows: Csoportosító változó Columns: Válaszok Statistics > Chi-sqare post-hoc elemzéshez: Cells > Residuals > Adjusted standardized (ha ennek az értékenek az abszolútértéke 2-nél nagyobb, akkor szignifikáns) Analyze > Tables > Custom tables Egyszerre egy változót vizsgálhatunk, és nincs post-hoc elemzés. Row és Column beállítása, mint az előző módszernél. Test statistics > Test of independence Az oldalt készítette: Janacsek Karolina és Krajcsi Attila
Alkalmazhatósági köre: A khí négyzet-próba alkalmas egy kategorizált változó eloszlásának összehasonlítására 2 vagy több független csoportban. A próba nullhipotézise szerint az eloszlások megegyeznek a csoportokban. A próba feltétele: cellánként legalább 2 elem legyen és csak a cellák 20%-ában lehet 5-nél kevesebb elem. Példa a khí négyzet-próbához Egy a válaszfacilitálás elméletével foglalkozó vizsgálatból két csoport adataival rendelkezünk: az egyik egy izgalomkeltő filmet nézett meg, a másik egy semlegeset. Az adatok között szerepel, hogy a személyek közül hánynak van párkapcsolata. Hogy megbízható következtetéseket tudjunk levonni, ellenőrizzük, hogy a két csoportban megegyezik-e a párkapcsolatban élők aránya! (Az adatok a 'izgalomkeltes' fülénél találhatóak. Khi négyzet proba.jussieu.fr. ) A próba kiválasztásának szempontjai Két független csoportunk van (aszerint, hogy melyik filmrészletet nézték) és egy dichotóm változónk (van vagy nincs párkapcsolata a vizsgálati személynek), ezért khí négyzet-próbát használunk az eloszlások egyezésének ellenőrzésére.
Az x2 próba először x2 statisztikát számol az alábbi képlettel: ahol: Aij = az i-edik sor és a j-edik oszlop tényleges gyakorisága Eij = az i-edik sor és a j-edik oszlop várható gyakorisága s = sorok száma o = oszlopok száma Az alacsony x2 érték függetlenséget jelez. A képletből látszik, hogy az x2 mindig pozitív vagy 0, és csak akkor 0, ha az Aij = Eij bármely i és j esetén. A KHINÉÓBA annak a valószínűségét közli, hogy függetlenséget feltételezve véletlenszerűen előfordulhat olyan értékű x2 statisztika, mely legalább akkora, mint a fenti képlettel kiszámított érték. Ennek a valószínűségnek a kiszámítására a KHINÉÓBA az x2 eloszlást használja a megfelelő szabadságfokkal (szf). Ha s > 1 és o > 1, akkor szf = (s - 1)(o - 1). Ha s = 1 és o > 1, akkor szf = o - 1 és, ha s > 1 és o = 1, akkor szf = s - 1. Az s = o = 1 nem megengedett, ekkor a függvény #HIÁNYZIK értéket ad vissza. A KHINÉÓBA használata akkor célszerű, ha az Eij értékek nem túl kicsik. Néhány statisztikus azt ajánlja, hogy minden Eij legalább 5 legyen.
Kérdéseivel bármikor fordulhat hozzánk, panasz esetén pedig segítünk annak a rendezésében.
Ha a " Beállítások szerkesztése " gombra kattint, lehetősége van az adatkezelést és a cookie-kat módosítani, vagy – a weboldalunk működését biztosító szükséges cookie-k kivételével – mindet elutasítani. | Adatkezelés Vásárlási feltételek (ÁSZF)
Leírás Paraméterek Vélemények Specifikációk: EAN13: 5905339071804 Szín: fehér Anyag: műanyag Átmérő [mm]: 20. 5 Súly: 4g Értékesítési egység: darab Gyűjtőcsomagolás: 100 Maximális teljesítmény [W]: 4-22 W Méret: Magasság [mm] 39 Márka Kanlux Alapanyag Műanyag Bemeneti feszültség 220-240 AC Garancia 2 év Méret Magasság [mm] 39 Szín Fehér Tanúsítványok CE Teljesítmény 4-22 W Védettség IP20 Erről a termékről még nem érkezett vélemény.
A belépés sikeres! Üdvözöljük,! automatikus továbblépés 2 másodperc múlva