A szakértők szerint viszont néhány éven belül már olyan alapvető fogalom lesz a mindennapokban, mint az IoT eszközök, az 5G vagy a Big Data, miközben észrevétlenül átformálja a minket körülvevő világot azzal, hogy ellenőrizetlen adatok helyett megkérdőjelezhetetlenül hiteles adatokat biztosít számunkra. Ha már aktuális trendek: a blokklánc a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén is óriási áttörést hozhat azzal, hogy meggyőződhetünk az algoritmusokba kerülő információk megbízhatóságáról, és arról, hogy azokat a későbbiekben sem manipulálhatja senki. A technológia kétségtelenül összefonódik a tokenizáció kifejezéssel, ami nem csak egyre népszerűbb, de óriási üzlet is egyben. Új korszak kapujában a bankolás: elképesztő, mi mindent tud már rólunk a bankunk - Portfolio.hu. Token akkor keletkezik, ha az érzékeny adatainkat kicseréljük egy algoritmus által létrehozott számra, vagyis tokenizáljuk. Ezt napjainkban leggyakrabban a bankkártyás fizetések során, illetve az e-kereskedelemben használjuk, így gond nélkül intézhetjük a tranzakciókat a tokennel, míg a kártya valós adatait nem kell felfednünk.
Ez a rendkívül fontos terület hosszabb távon a gyógyszeres kezelések szemléletének változását fogja eredményezni. Michael N. Neely a populációs gyógyszerkinetikai modellezés és a személyre szabott orvoslás szaktekintélye kérdésünkre elmondta, kulcskérdés a precíziós adagolás, és ebben sokat segít, hogy ma már sokkal jobban megértjük a betegségek genetikai hátterét, mint korábban. Hangsúlyozta, hogy amint elkezdünk gyógyszereket adni egy betegnek, mérni tudjuk a gyógyszerkoncentrációt, és ezt beépíthetjük az általa és munkatársai által kifejlesztett, az egyéni gyógyszerkinetikát modellező számítógépes programokba. Az amerikai professzor emlékeztetett arra, hogy számítógépes rendszereinkben már rengeteg egészségügyi ellátással kapcsolatos adat van, a számítógépek egyre erősebbek, és úgy véli, a mesterséges intelligencia (AI) segítségével sokat tanulhatunk ezekből az adatokból. Arra számít, hogy a következő 10-20 évben egyre gyakrabban fogjuk használni a mesterséges intelligenciát a személyre szabott orvoslás és a precíziós adagolás segítésére.
A kár valós idejű döntéstámogatásban is, amikor az orvosok és a gyógyszerészek a számítógépen fogják nézni az adatokat, egymillió beteg eredményeit elem e z hetik, és előrejelzéseket tud na k adni arról, hogy mi fog történni a velük szemben ülő pácienss el. A Michael N. Neely vel készített interjúnkat itt olvashatják. Michael N. Neely a CHLA Alkalmazott Farmakokinetikai és Bioinformatikai Laboratóriumának igazgatója, a világ egyik szaktekintélye a gyógyszerek olyan modelljeinek megalkotásában, amelyek segítenek meghatározni minden egyes beteg számára az optimális gyógyszeradagot a gyógyszerszintek mérése alapján. A Saban Research Institute-ban végzett munkája révén nemzetközileg elismert kutatásokat vezet a gyermekgyógyászati klinikai farmakológia és a fertőző betegségek területén. Kiss Gábor Fotó: Barta Bálint – Semmelweis Egyetem Kutatás-fejlesztés és innováció A cikket a Semmelweis Egyetem Kommunikációs Igazgatósága tette közzé.
Olvasónk áfonyás kosárkája is szuper ötlet. Ropogós áfonyás kosárka levelestésztából Saját, kertben termett áfonya milyen környezetben mutat a legjobban? Hát, mi másban, mint egy finom, ropogós kosárkában ami leveles tésztából készült. A töltelék mascarpone és túró ízletes keveréke, ami megkoronázza: a kertben szedett édes, friss áfonya 🤩 Egyszerű, ám de igazán különleges finomság 😉 Jó étvágyat kívánok! 😋 – írta Illésné Nagy Mária. Sajttal és sonkával töltött csavart rúd: leveles tésztából nagyon egyszerűen összeállítható - Recept | Femina. Nagyon köszönjük a kitűnő ötletet Illésné Nagy Máriának!
Ezek közül kiemelendő, hogy az ügyvédi társulást a tagok főszabályként tizenöt napos határidővel felmondhatják, de ennél hosszabb felmondási időben is megállapodhatnak. A társulás kamarai nyilvántartásba vételre köteles, amelynek érdekében az erre vonatkozó bejelentést a társulás létrejöttétől számított 30 napon belül kell teljesíteni. Ugyancsak 30 napos határidő vonatkozik a megszűnés vagy a társulási megállapodás módosításának a bejelentésére. A szabályzat ezen felül tartalmazza a társulás nevében kötendő megbízási szerződések részletes szabályait is. Az irodaközösség a társulással szemben csupán infrastrukturális, illetve a költségeket megosztó közösség (részleges vagy teljes közös költségviselés), a tagok ezt meghaladóan mindenben önállóan tevékenykednek. Női divat mi a trend ebben a szezonban? A szó szoros értelmében mi tartozik a női divathoz? Sós süti levels tésztából. DESSUE – European Fashion House lehetőséget ad megkülönböztetni a női divatot. Az aktuális kollekciók: Roberto Cavalli, Emporio Armani, John Galliano, Dessue, Roberto Lucca garantálják a minőséget, luxust, és főleg az egyediséget és eredetiséget a női divat kollekciókban.
Egy tésztából kétféle ropogtatnivaló: tepertős krékert és tepertős tallért sütöttem. Ráadásul tej – és tojásmentesen. Néhány egyszerű hozzávalóból elkészíthető. Finom, ropogós, jól záródó dobozban hosszan eltartható. Sok háztartásban nincsen tallérsütő, ezért most direkt kipróbáltam és azóta már kétszer meg is sütöttem ezt a krékert, hogy megmutassam, hogy tallérsütő nélkül, hogyan lehet elkészíteni. Tepertős kréker vagy tallér 600 g búzafinomliszt 3 kk. só 1 ek. pirospaprika 1 kk. bors 1, 5 kk. szódabikarbóna 300 g darált tepertő (vagy 200 g darált tepertő és 100 g sertészsír) 1, 5 dl víz A hozzávalókból összeállítjuk a tésztát: A lisztet a szárazanyagokkal elkeverjük. Sós Süti Leveles Tésztából / Egyszerű Sós Sütemények Leveles Tésztából. Hozzáadjuk a darált tepertőt. Elmorzsoljuk a lisztes keverékkel, majd hozzáadjuk a vizet. Átgyúrjuk. Ha túl száraz a tészta még 1-2 ek. vizet adhatunk hozzá. Ahogy átveszi a kezünk melegét, olvad a zsiradék, úgy szépen összeáll a tészta. Fél órát letakarva pihentetjük. A tésztát két részre osztjuk, feléből kis golyókat formázunk és tallérsütőben közepes fokozaton megsütjük.
Tavasszal is lassú, fokozatos az ébredés, akkor kezdődik, ha a hőmérséklet tartósan plusz 10 fok köré emelkedik. Ilyenkor elkezdenek mozgolódni, kisebb-nagyobb sétákat tesznek, táplálékigényük csak lassan növekszik – ébredeznek. Vaslogika szerint működik a vadon, ez is érdekes: ha az ember korgó hassal ébred, első dolga degeszre enni magát – a medvéké nem. Nem is találnának elegendő élelmet, ezért "úgy vannak programozva", hogy étvágyuk a természet kínálatával párhuzamosan nő, hiába van több hónap koplalás a hátuk mögött. Alig egy év alatt, az egykor 165 kilós Angela 30 kilósra fogyott. Lányai szerint képtelen volt enni. "Sosem fogom elfelejteni azt a borzalmat, amit a műtét tett édesanyámmal" – kezdte a Sunday People című brit lapnak Angela Jones 19 éves lánya. Chantel Graf hozzátette, édesanyja a műtét előtt abban reménykedett, hogy ha lefogy néhány kilót, boldogabb lesz az élete, ehelyett néhány év alatt élő csontvázzá soványodott, és élete utolsó hónapjait tolószékben volt kénytelen tölteni.