A Kalifa Alpin Csapat hegymászója végül szerdán elindult a csúcstámadásra annak reményében, hogy ha szűken is, de vasárnap-hétfőre megnyílik egy kedvező időjárási ablak és így még a szezon vége és a Khumbu-jégesés útvonalának felszámolása előtt teljesíteni tudja a csúcsmászást. Szerdán erős tempóban haladva el is érte a kettes tábort, ahonnan a rossz időjárás miatt sem csütörtökön, sem pénteken nem tudott tovább indulni. Pénteki bejelentkezésekor elmondása szerint már a sátorból is alig tudott kimenni a felgyülemlett hótömegtől, az éjjeli hócsuszamlás pedig még tovább rontotta az esélyeket. "A csapat szabálya szerint a döntést a hegyen egyedül a mászó hozhatja meg, azonban a kockázati tényezőket figyelembe véve mindannyian úgy éreztük, hogy az egyedüli felelősségteljes döntés a visszafordulás" - nyilatkozta Sarhan Omar csapatvezető. Varga Csaba vasárnap épségben visszatért az alaptáborba és hamarosan elindulhat Nepál fővárosa, Katmandu, majd onnan Budapest felé. Mount everest időjárás budapest. Közben számos rekordot megdöntöttek az elmúlt napokban a Mount Everest hegymászói: egy volt hongkongi tanárnő lett az első nő, aki a leggyorsabban jutott fel a világ legmagasabb csúcsára, egy 75 éves nyugdíjas ügyvéd a legidősebb amerikaiként hódította meg a csúcsot és egy kínai vak férfi az első ázsiai látásvesztett, aki a nepáli oldalról felért az Everestre.
Feliratkozom a hírlevélre
7 km/h Egyéb adatai: Munkaeszközök felfüggesztése 3 pontos Kardánhajtás Szabványos, 6 bordás, Szivattyúja zárható 3 KARDÁNKIHAJTÁS!, elől-hátul és középen A fokozatok száma 2: 540 és 800 fordulat/perc, FIGYELEM AZ ELSŐ ÉS HÁTSÓ ÉS A KÖZÉPSŐ KARDÁNHAJTÁS EGYÜTTESEN IS MŰKÖDTETHETŐ! Beépíthető kombinált hűtőszekrény
Az ELTE IK C szakirányán található Mesterséges Intelligencia nevű tantárgy jegyzetei a 6. félévből. (Záró)vizsga kidolgozás A vizsgához hasznos lehet a záróvizsga kidolgozás, amely összefoglalja a teljes anyagot. Nem jelenti azt, hogy ennyit elég csak tudni, sőt, de attól még vázlatnak nagyon jól jöhet! Vizsgák kérdései A kurzusfórum alapján: 2012. 06. 20. 1. Milyen hatással van a heurisztika általában a kereső rendszerek működésére? 2. Írja le a hegymászó algoritmust! 3. Mit tesz az általános gráfkereső algoritmus akkor, amikor egy már korábban felfedezett csúcshoz talál minden addiginál olcsóbb utat? 4. Mit tartalmaz egy probléma dekompozíciós reprezentációja? 5. Adjon példát legalább három rekombinációs operátorra! I. Fekete-fehér kirakó állapottér-reprezentációja. Mesterséges intelligencia és digitális tanulás — ELTE Karrierközpont. Problématér és állapotér méretének becslése. II. Szemléltesse az A algoritmus működését! (Megvolt adva egy gráf, egy hisztogram, egy táblázat. A hisztogramot és a táblázatot kellett megfelelően kitölteni) 2012. 13. Melyik problémáját küszüböli ki a tabu keresés a hegymászó módszernek + probléma jellemzése + tabu megoldásának jellemzése 2.
2022. 05. 10. Az Informatikai Kar új tanszékén a magyarországi Bosch csoport támogatásával és partnerségével a jövő iparát kiszolgáló kutatások folynak majd, szorosabbra fűzve a hazai felsőoktatás és az ipari kutatás-fejlesztés kapcsolatát. Az ELTE-Bosch Mesterséges Intelligencia Tanszék létrehozása a Bosch csoport és az ELTE stratégiájának részeként erősíti az innovációs ökoszisztémák hazai fejlődését. Mesterséges intelligencia és technológiai jogi szakokleveles szakember. A vállalat fontos partnerként tekint a hazai egyetemekre nemcsak a mérnök- és informatikusképzés, hanem a közös kutatás-fejlesztés területén is. Magyarország egyik legnagyobb munkaadójaként a hazai Bosch csoport az elmúlt években országosan több egyetemmel is szoros, hosszú távú szakmai partnerséget alakított ki. A Bosch felsőoktatási együttműködéseinek keretében a hazai egyetemek közvetlenül is bekapcsolódhatnak az ipari innováció nemzetközi folyamataiba, így az akadémiai szektor még aktívabban vehet részt a jövő technológiájának formálásában. Az ELTE Informatikai Karán az innováció és az alkalmazásközpontú szemléletmód szervesen épült be a kiváló alapkutatásba és vált annak fő katalizátorává.
Az ELTE Informatikai Karán az innováció és az alkalmazásközpontú szemléletmód eddig is szervesen épült be a kiváló alapkutatásba és vált annak fő katalizátorává. Ez szilárd szakmai alapot biztosít az innovációban érdekelt, tudásintenzív vállalatok, így a Bosch csoport számára, növelve a gyorsan változó technológiai környezetben az üzleti versenyképességet. "Az egyetemek modernizációja napjaink egyik kulcskérdése, nagy múltú tudományegyetemi karként különösen fontos küldetésünknek és felelősségünknek tartjuk a társadalmi és gazdasági értékteremtést, a 3. Mesterséges intelligencia eté 2012. generációs kutatóegyetemi modell keretében. Karunk ebben a keretben nemzetközi színtéren is elismert innovációs eredményeket mutat fel. Nagy hagyományokra visszatekintő mesterséges intelligencia kutatásaink, a világ 500 legjobbja közé rangsorolt informatikusképzésünk, a Bosch csoporttal folytatott K+F+I együttműködéseink teremtették meg az alapot ahhoz, hogy a mai napon felavathassuk az ELTE-Bosch Mesterséges Intelligencia Tanszéket" – mondta el Dr. Horváth Zoltán, az ELTE Informatikai Karának dékánja köszöntőbeszédében.
2017. 07. 07. Az ELTE kutatói olyan neurális hálózatokat készítettek, amelyek segítségével az eddig ismert legpontosabb fehérje karakterizálást lehet elvégezni, csupán az aminosav szekvencia ismeretében. Tudományos eredményeiket a Methods című tudományos folyóiratban 2017. július 3-án publikálták. Az élőlények DNS-szekvenciájának meghatározása ma már nem túl nehéz és nem túl drága feladat. A DNS ismeretében le lehet írni, hogy mely fehérjéket hozza létre a vizsgált élőlény. A fehérjék leírása az aminosav sorrendjükkel történik: a DNS egyes részeit "le lehet fordítani" a fehérjék aminosav sorrendjére. Mesterséges intelligencia eté 2014. Azonban a szekvenciájával leírt fehérjék jellemzése, funkciójuk pontos meghatározása nehéz feladat. Bioinformatikus kutatók már régóta foglalkoznak ezzel a problémával, vagyis az aminosav szekvenciájával ismert fehérjék funkciójának meghatározásával. Az ELTE PIT Bioinformatikai Csoportjának kutatói, Szalkai Balázs doktorjelölt és Grolmusz Vince professzor olyan neurális hálózatokat készített, amelyek segítségével az eddig ismert legpontosabb fehérje karakterizálást lehet elvégezni, csupán az aminosav szekvencia ismeretében.
Összes előadás A félév összes előadásának diavetítéseit az alábbi listában találhatjátok meg: (a Dr. Gregorics Tibor által tartott előadások tőle származó órai prezentációi) Megjegyzés a későbbi félévek számára: A vetítések módosulhatnak, ezért az aktuális félévnek megfelelő diasorok az előadó honlapján mindig elérhetőek
Az új eszközzel megbízható módszer áll rendelkezésre az eddig még ismeretlen funkciójú fehérjék megismerésére.