Adatbányászat lap - Megbízható válaszok profiktól Calculator PPT - 'Big Data' elemzési módszerek PowerPoint Presentation, free download - ID:6507036 A tantárgy követelményeit eredményesen teljesítő hallgatók: 1. Ismerik az elemzésre szolgáló alkalmas legfontosabb dedikált hardver/szoftver eszközöket, valamint a kinyert tudás integrációját a tipikus informatikai kulcsterületeken. Ezen belül jártasak az elterjedten használt, nyílt forráskódú R nyelvű eszközök és azok Big Data irányú kiterjesztéseinek használatában. 2. Képesek az informatika széles területén az ismeretszerzési folyamatok tervezésére, végrehajtására és eredményük szabatos reprezentációjára. Ismerik a kísérlettervezés, adatminőség-biztosítás, adattisztítás, adatelemzés, értelmezés, döntéstámogatás és modellalkotás fázisait. 3. Ismerik a klasszikus statisztikai döntéselméleti alapokat, különös tekintettel az optimalizálási és mintavételi technikákra. Megismernek néhány, a 'Big Data' informatika területén kulcsszerepet játszó területet (pl.
Ha nem, akkor tegyék fel a kérdést maguknak: hogyan lehetséges az, hogy az Amazon mindig az Ön legutolsó vásárlásához passzoló könyveket ajánl? Vagy a Google miért kültéri (outdoor) felszerelésről szóló oldalakat ajánl Önnek, ha Ön korábban egy gyalogtúrát foglalt le az interneten? De a CRM felhasználásokon kívüli további mérhetetlen előnyei lehetnek a Big Datának. Például döntő jelentőségűvé válhat az USA választási harcok során. Az USA elnökének, Obamának a választási kampány csoportja hatalmas adatmennyiségeket használt, hogy eldöntse, mely választói csoportoknál lehet a választási pénzeket a leghatékonyabban felhasználni vagy mely választók nyerhetők meg a leginkább választási adományozónak (Business Intelligence Magazine 2013. ) Big Data egy meglehetősen fiatal jelenség, mely először az elmúlt években jelent meg a nyilvános vitákban és lassan a vállalatoknál is megtalálható. Mi olyan különleges a Big Datában? Miben mutatkozik meg a döntő különbség az elmúlt évtizedek információbázisához képest?
Elosztott számítástechnika • Big Data: a ma alkalmazott stratégia COTS elosztott rendszerek alkalmazása • Kivételek vannak; lásd IBM Netezza • 8 db nyolcmagos gép jóval olcsóbb, mint egy 64 magos • Modern hálózati technológiák: • Memóriánál lassabb • Helyi diszk áteresztőképességénél/válaszidejénél nem feltétlenül! • A tárolás és a feldolgozás is elosztott Felhő számítástechnika A "számítási felhők" egy modell, amely lehetővé teszi a hálózaton keresztül való, kényelmes és széles körű hozzáférést konfigurálható számítási erőforrások egy megosztott halmazához. Amazon Web Services Alapvető kérdések • Elosztott platformon párhuzamosítás szükséges • Hatékony feldolgozáshoz továbbra is referenciális lokalitás kell • Bár a feldolgozás "közel vihető az adathoz", az adatterítés logikája befolyásolja a teljesítményt • Pl. csak egy csomópont dolgozik Big Data == Hadoop?
csak egy csomópont dolgozik Big Data == Hadoop? § Google Map. Reduce és GFS Apache Hadoop § Nyílt forráskódú, Java alapú keretrendszer § Hadoop Distributed File System (HDFS) § Map. Reduce programozási paradigma § Ráépülő/kiegészítő/kapcsolódó projektek: Cassandra, Chukwa, Hbase, Hive, Mahout, Pig, Zoo. Keeper… Map. Reduce HDFS ~Klasszikus állományrendszer Nagy (64 MB) blokkok, szétterítve és replikálva Hadoop Map. Reduce [6] Map. Reduce: szavak számolása szövegben [7] Map. Reduce, mint párhuzamosítási minta § Számos probléma jól megfogalmazható Map. Reduce szemléletben o Mátrix-mátrix és mátrix-vektor szorzás o Relációalgebra o Korreláció o… § Ezekről később beszélünk o Sokat Hadoop ökoszisztéma: egyszerűsített áttekintés Big Data =/= Hadoop (ökoszisztéma) § Adatfolyamok! o Hadoop (eredetileg): batch & 'at rest' Big Data =/= Hadoop (ökoszisztéma) § Elemző eszközök kiterjesztései o 'File backed' o Adatbázis-integrált o Vitatható, hogy 'igazi' Big Data-e § Célhardver o IBM Netezza § Gráfproblémák kezelése o Nem csak paraméterbecslés és tulajdonságvizsgálat; mintaillesztés is Tematika Lehetőségek [1] Források § [1] Manyika, J., Chui, M., Brown, B., & Bughin, J.
Ismerik a kísérlettervezés, adatminőség-biztosítás, adattisztítás, adatelemzés, értelmezés, döntéstámogatás és modellalkotás fázisait. 3. Ismerik a klasszikus statisztikai döntéselméleti alapokat, különös tekintettel az optimalizálási és minta- vételi technikákra. Megismernek néhány, a'Big Data' informatika területén kulcsszerepet játszó területet (pl. ritka adat analízis). 8. A tantárgy részletes tematikája 1. hét Bevezetés. A Big Data probléma áttekintése és megfogalmazása különböző alkalmazási területekről származó gyakorlati példákon keresztül. A Big Data analízis céljai. A kiértékelés és értelmezés problémája. Adatintegrálás, tudásfúzió. Adatmodellezés és informatikai alkalmazásmodellek kapcsolata. 2. hét. Adatgyűjtés és -kiértékelés alapjai. Kísérlettervezés. A statisztikai adatok sokfélesége. Információfúzió. Megfigyelt változók és kapcsolataik jellemzése: alapvető statisztikai fogalmak. 3. hét Adatfeldolgozó és statisztikai keretrendszerek; az R környezet és adaptálása a Big Data problémára.
Twitter 'spam' RDBMS? • 'Big Data' problémáknál általában létezik természetes (részleges) rendezési szempont • Természetes: a nemtriviális analízisek ebben a sorrendben működnek • Pl. idő (idősor-analízisek) • Relációs modell: sorok sorrendje anatéma • Következmény: véletlenszerű hozzáférés diszkről • Az "optimális" hozzáférési mintához képest lassú Normalizált séma: lassíthat! [3] Nagyvállalati adattárházak? • Jellemzően igen komoly ETL • "Válaszidő"-követelmények • Régi adatok aggregálása/törlése/archiválása • Strukturálatlan adatok nem jellemzőek • Drágák… • Nem lehet későbbi analízisre "leborítani" az adatokat Analízis eszközök? • Példa: R • Kulcsrakész függvények mediántól a neurális hálókig • De: csak memóriában tárolt adattípusok, nem hatékony memóriakezelés Vizualizáció? • A klasszikus megoldások erősen támaszkodnak létező tárolási és analízis-megoldásokra • Jellemzően statisztikai leképezések • Önmagában Big Data problémára vezethető vissza • Feltáró adatanalízis (EDA): GPU támogatás?
31 895 Ft 32 694 - Készlet erejéig Digitális Fürdőszoba Mérleg Beurer 756. 26 London Üveg MOST 16846 HELYETT 12021 Ft-ért! 12 021 Ft 12 820 - Készlet erejéig Digitális Fürdőszoba Mérleg Cecotec Surface Precision 10400 Smart Healthy Vision Zöld 29 892 Ft 30 691 - Készlet erejéig Digitális Fürdőszoba Mérleg Beurer GS215 MOST 20331 HELYETT 14501 Ft-ért! 14 501 Ft 15 300 - Készlet erejéig Digitális Fürdőszoba Mérleg Taurus INCEPTION NEW MOST 15042 HELYETT 10730 Ft-ért! 10 730 Ft 11 529 - Készlet erejéig Digitális Fürdőszoba Mérleg Beurer BF140 200 Kg MOST 34362 HELYETT 25068 Ft-ért! Digitális személymérleg teszt online. 25 068 Ft 25 867 - Készlet erejéig Digitális Fürdőszoba Mérleg Fitbit Aria Air Fehér MOST 43724 HELYETT 31895 Ft-ért! 31 895 Ft 32 694 - Készlet erejéig Digitális Fürdőszoba Mérleg JATA HBAS1502 Fekete Üveg MOST 18956 HELYETT 13530 Ft-ért! 13 530 Ft 14 329 - Készlet erejéig Digitális Fürdőszoba Mérleg Beurer GS215 MOST 18498 HELYETT 13195 Ft-ért! 13 195 Ft 13 994 - Készlet erejéig CITIZEN Digitális személymérleg fehér GYCHMS324W 5 990 Ft 7 989 - Készlet erejéig CITIZEN Digitális személymérleg fekete GYCHMS324B 5 990 Ft 7 989 - Készlet erejéig Laica digitális személymérleg 4 990 Ft 5 940 - Készlet erejéig Digitális Fürdőszoba Mérleg Beurer 756.
Mai cikkünkben mindent megtudhat arról, hogyan válasszon hajsütővasat és hogyan kell... Beko, Domo, Tefal vagy Tescoma automata levesfőző? Vélemények + receptek Pridané: 08. 04. 2022 Hallott már olyan konyhai készülékről, amely a levesek elkészítésére specializálódott? Egy leveskészítővel a levesek főzése egyszerű, gyors és akár távolról is elvégezhető lesz. Szabadon álló vagy elektromos fali kandalló? Digitális személymérleg test de grossesse. A Klarstein elektromos kandallói illenek a nappaliba! Pridané: 01. 2022 Az elektromos kandalló felmelegíti Önt, tűz hatását kelti és szinte semmi rendetlenséget nem okoz. Kíváncsi? Akkor nézze meg, milyen kérdéseket kell feltennie magának, ha a legjobb...
25 New York Üveg MOST 14861 HELYETT 12021 Ft-ért! 12 021 Ft 12 820 - Készlet erejéig Digitális Fürdőszoba Mérleg Taurus INCEPTION CONNECT MOST 25335 HELYETT 18483 Ft-ért!
A rosszul beállított vérnyomásmérő hamis eredményt mutathat. Fotó: Getty Images Merülő elemek Az elemek nem megfelelő töltöttségi szintje is adhat fals eredményt. Időről-időre ellenőrizzük őket! Személymérleg Bár egyszerű szerkezetnek gondolnánk, valójában a mérleg is csalhat néhány dekát, sőt akár kilókat is, elsősorban az alább felsorolt okok miatt! Egyenetlen felület Egyenletes, kemény felületre helyezzük a mérleget, ellenkező esetben nem annyit mutat majd, mint amennyi a tényleges súlyunk. Sófogyasztás A túl sós ételek fogyasztása szintén ronthatja a pontos mérést, mert megköti a vizet, így átmenetileg magasabb értékeket kaphatunk. Menstruáció Mérleg nélkül is érezhető, hogy a menstruáció előtt megnövekszik a testtömeg, ami a visszatartott vízmennyiségnek köszönhető. Ebben az időszakban akár 3 kilogrammal is többet mutathat a mérleg. Lázmérő Bizonyos tényezők a lázmérő eredményeit is befolyásolhatják. Digitális Személymérleg Teszt. A mérés helye A belső testhőmérsékletünket a végbélben, a fülben vagy a szájüregben mért értékekből tudhatjuk meg, a hónaljban vagy a homlokon történő mérés a bőrünk felületi hőmérsékletének értékeit mutatja.