Klasszikus értelmezés szerint a big data nem más, mint egyre több formátumú és mennyiségű adat egyre gyorsabb begyűjtése, feldolgozása és elemzése. A későbbiekben ez egészült ki a megbízhatóság kritériumával, mely kiemelt fontosságúvá tette a begyűjtött adatok minőségét és pontosságát. Rossz, illetve hibás adatokból nem lehet megfelelő eredményeket kapni, így az adatok minősége úgyszintén kulcstényezővé vált. Az ötödik V kiegészítés a value, mely az elemzési output hasznosságának fontosságát hangsúlyozza. Fel lehet dolgozni nagy mennyiségű sokféle hatalmas mennyiségű adatot gyorsan úgy, hogy igazolható adatokkal is bírjon, azonban mindennek értékesnek is kell lennie a cél szempontjából. Big data használata A fogyasztói igények megfelelő ismerete, a kereslet minél pontosabb előrejelzése a vállalatok elemi érdeke. A vállalatok minél többet szeretnének tudni fogyasztóikról, illetve saját magukról is. A megfelelő információ segíti a hatékony működést, a profitok növelését, nagyobb piaci részesedés elérését.
PPT - 'Big Data' elemzési módszerek PowerPoint Presentation, free download - ID:6507036 Download Skip this Video Loading SlideShow in 5 Seconds.. 'Big Data' elemzési módszerek PowerPoint Presentation 'Big Data' elemzési módszerek. 2013. 09. A félévről. Előadók dr. Pataricza András Dr. Horváth Gábor Kocsis Imre (op. felelős) ikocsis @, IB418, (+36 1 463) 2006 1 ZH (~félév közepén) Kötelező házi feladat Részletek: TBA. Google Trends: "Big Data". Uploaded on Nov 12, 2014 Download Presentation - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Presentation Transcript 'Big Data' elemzési módszerek 2013. A félévről • Előadók • dr. Pataricza András • Dr. Horváth Gábor • Kocsis Imre (op. felelős) •, IB418, (+36 1 463) 2006 • 1 ZH (~félév közepén) • Kötelező házi feladat • Részletek: TBA GoogleTrends: "Big Data" • Ez is egy Big Data feladat Definíció [1] • Adatkészletek, melyek mérete nagyobb, mint amit • regisztrálni, • tárolni, • kezelni és • elemezni tudunk • a "tipikus" (adatbáziskezelő) szoftverekkel.
A big data angol kifejezés az egyre nagyobb mennyiségben és változatosságban keletkező adatokra utal, és egyben ezen adatok begyűjtését, feldolgozását és elemzését is jelenti. A big data az adatelemzés új fázisa, az új típusú adatalapú gazdaság sarokköve. Maga a fogalom elválaszthatatlan azon körülményektől, hogy soha nem látott mennyiségben hozunk létre különféle adatokat, melyek gyors feldolgozására jelentős igény mutatkozik. A nagyobb adatmennyiségek két fő kategóriáját kell megkülönböztetni. Léteznek strukturált, illetve nem strukturált adatok. A strukturált adatok többnyire számszerű adatokat tartalmaznak rendezett adatbázisokban, vagy különféle táblázatokban. Ilyennek tekinthetőek a különféle statisztikai hivatalok által elérhetővé tett adatok, esetleg a termelő vállalatoknál gyűjtött termelési adatok. A nem strukturált adatok ezzel szemben rendszerezetlenek és szemben a strukturált adatokkal, itt a formátum nem meghatározott, általában különféle típusú adatok összességeként írhatók le.
Twitter 'spam' RDBMS? § 'Big Data' problémáknál általában létezik természetes (részleges) rendezési szempont o Természetes: a nemtriviális analízisek ebben a sorrendben működnek o Pl. idő (idősor-analízisek) § Relációs modell: sorok sorrendje anatéma § Következmény: véletlenszerű hozzáférés diszkről § Az "optimális" hozzáférési mintához képest lassú Normalizált séma: lassú lehet! [3] Nagyvállalati adattárházak? § Jellemzően igen komoly ETL § "Válaszidő"-követelmények o Régi adatok aggregálása/törlése/archiválása § Strukturálatlan adatok nem jellemzőek § Drágák… § Nem lehet későbbi analízisre "leborítani" az adatokat Analízis eszközök? § Példa: R o De lehetne SPSS, SAS, h. d. Excel is § Kulcsrakész függvények mediántól a neurális hálókig § De: csak memóriában tárolt adattípusok, nem hatékony memóriakezelés Vizualizáció? § A klasszikus megoldások erősen támaszkodnak létező tárolási és analízis-megoldásokra § Jellemzően statisztikai leképezések o Önmagában Big Data problémára vezethető vissza § Feltáró adatanalízis (EDA): GPU támogatás?
A strukturálatlan adatoknak nincs meghatározott adatformátuma és ennek köszönhetően nem vagy csak nagy ráfordításokkal lehet őket automatikusan kiértékelni. Tipikus példák erre az e-mailek és a közösségi hálózatok bejegyzései. Ezek értékes információkat tartalmazhatnak pl. a fogyasztói igényekről, de sokkal nehezebb őket kiértékelni. Ezen felül ezek az új, strukturálatlan adatok gyakran külső forrásból származnak, ezért a helyességük és megbízhatóságuk lényegesen kritikusabban szemlélendő. Ezeknek a strukturálatlan adatoknak a hagyományos módszerekkel való kiértékelése aligha hajtható végre hatékonyan. 1. Ábra: a Big Data jellemző tulajdonságai (BITKOM 2012, 19. o. ) Extrém módon növekszik az adatmennyiség, melyet a cégek a döntéshozáshoz felhasználnak a Big Data tematikával. Míg az ERP rendszerek területén a számlakivonatok és értékesítési statisztikák adatai gigabájtokban mérhetők, a Big Data adatmennyiség egy nagyságrenddel több ennél. Pusztán az interneten rendelkezésre álló információkat 295 Exabyte-ra (egy exabyte 18 nullával rendelkezik) becsülik (lásd Seidel, 2013).
A házi feladat bemutatása és értékelése az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyilvános bemutató keretében. 11. Pótlási lehetőségek A házi feladat késedelmes teljesítésére a pótlási időszak végéig van lehetőség oly módon, hogy a hallgató a feladat megoldását beadja és a tárgy előadóival egyeztetett időpontban rövid előadás formájában (hasonlóan a nem késedelmes teljesítéshez) bemutatja. A késedelmes teljesítést - a TVSZ-szel konform módon - a késedelmesen leadott és bemutatott feladat értékelésének húsz százalékkal csökkentésével vesszük figyelembe. A nem késedelmesen leadott, de késedelmesen bemutatott feladatokra ugyanezen szabályok vonatkoznak; házi feladatot bemutatás nélkül nem fogadunk el. A pótlási időszak végéig lehetőség van a leadott, bemutatott és elfogadott házi feladatok - a tárgy oktatóival egyeztetett - kiegészítésére és javítására is. 12. Konzultációs lehetőségek Igény szerint, előre egyeztetett időpontban. 13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom S. L. Lauritzen: Graphical Models, Clarendon Press, Oxford, 1996, ISBN 0-19-852219-3 M I. Jordan: Learning in Graphical Models (Adaptive Computation and Machine Learning), The MIT Press, 1998, ISBN 0-262-60032-3 M. Theus, S. Urbanek: Interactive Graphics for Data Analysis, CRC Press, 2009, ISBN 978-1-58488-594-8.
Első lépésként kezdje a modern adattárházzal, amely az összes adatot egy helyen teszi elérhetővé bármilyen méret mellett, és az összes felhasználó számára beszédes betekintő adatokat kínál. Időjárás előrejelzés mallorca 15 napos 3
Szerződésmódosítási sablon A település hátrányos helyzetének megítélése szempontjából a pályázat beadásakor érvényes szabályozás irányadó. Több megvalósítási helyszín esetén a kedvezőbb vállalási feltétel alkalmazására van lehetőség. Az eligazodásban segítséget nyújtanak a következő településlisták: Tájékoztatás az előlegszabályok kedvező változásáról Az Európai Uniós támogatással megvalósuló projektek vonatkozásában az igényelhető előleg mértéke egy jogszabályi változás nyomán (lsd. Hu Emir nfu hu 2016 Emir nfu hu tv megjegyzés) a megítélt támogatás 40%-ig terjedhet, a korábbi 25%-kal szemben. További részletek 40%-os előlegigénylésről szóló nyilatkozat és módosítási kérelem – nyomtatvány Biztosítéki követelmények Közlemény a GOP-2007-2. /B, GOP-2007-2. /B és KMOP-2007-1. Emir nfu hu kezdolap. 1/B, GOP-20072. 1., GOP-2007-2. 3., KMOP-2007-1. 1/B, KMOP-2007-1. 5 és KMOP-2007-1. 7 terhére nyújtott, 10 MFt összeget meghaladó, de 50 MFt összeget meg nem haladó támogatások biztosítéki követelményeinek pontosításáról.
Magyar Ahhoz, hogy a folyamatos kapcsolattartás biztosított legyen, kérjük, jelezze számunkra, ha a kapcsolattartáshoz szükséges adataiban változás áll be: Kérjük, hogy a megfelelő Adatmódosító nyilatkozatot cégszerűen aláírva, postai úton küldje vissza a számunkra. A Projekt Partneri Rendszer során a központi, helyi tarifával hívható telefonszámunk (40/200-617) 1-es menüpontjában Ügyfeleink saját jelszavukkal közvetlenül és gyorsan érhetik el Projekt Partnerüket, akinek akár hangüzenetet is hagyhatnak. Megjelentek az elsőkörös pályázati eredmények | Szociális Szövetkezetek Országos Szövetsége (SzoSzöv). A projektekhez kapcsolódó jelszavakat a MAG Zrt. postán küldi meg az ügyfelek pályázatában rögzített postacímére. Kérjük, amennyiben új jelszót kíván igényelni az alábbi jelszóigénylő lapot cégszerűen aláírva juttassa el számunkra. Kérjük, a megküldött jelszavát bizalmasan kezelje, és csak olyan személynek adja át, aki a pályázattal kapcsolatban minden információ ismeretére jogosult. Jelszóigénylő lap Kérjük, amennyiben az Egységes Monitoring Információs Rendszer (EMIR) Pályázó tájékoztató felületét kívánja használni, hogy ellenőrizhesse pályázatának nyilvántartott adatait, valamint nyomon követhesse benyújtott pályázata elbírálásának lépéseit, úgy a következő linken igényeljen jelszót: Kérjük, hogy bármilyen kérdés esetén továbbra is forduljon bizalommal Ügyfélszolgálatunk képzett munkatársaihoz!
irodáját, és a tulajdonosok lakásait is. Találatok: [ 11] Oldalak: 1 2 > >>
1/A, GOP-2. 1/B, GOP-2. 1/C, GOP-2. 2/B, GOP-2. 2/C, továbbá KMOP-1. 1/A és KMOP-1. 1/B konstrukciók vonatkozásában enyhítette a kedvezményezetti vállalásokat, a következők szerint: További részletek Amennyiben élni kíván a módosítás lehetőségével, a az alábbi linkről letölthető szerződésmódosítást kitöltve, cégszerű aláírással ellátva – 2 példányban - az alábbi címre szíveskedjen visszaküldeni: MAG – Magyar Gazdaságfejlesztési Központ Zrt. Cím: 1539, Budapest Pf. : 684. Emir nfu hu hanh. A borítékon, kérjük, tüntesse fel pályázati azonosító jelét és a "szerződésmódosítás" megjelölést. Szerződésmódosítási sablon A település hátrányos helyzetének megítélése szempontjából a pályázat beadásakor érvényes szabályozás irányadó. Több megvalósítási helyszín esetén a kedvezőbb vállalási feltétel alkalmazására van lehetőség. Az eligazodásban segítséget nyújtanak a következő településlisták: Tájékoztatás az előlegszabályok kedvező változásáról Az Európai Uniós támogatással megvalósuló projektek vonatkozásában az igényelhető előleg mértéke egy jogszabályi változás nyomán (lsd.
Bízunk benne, hogy a MAG Zrt. Ügyfélszolgálatának megújítása megnyeri Ügyfeleink tetszését, gördülékennyé teszi az intézményünkkel való kapcsolattartást és megkönnyíti a pályázattal kapcsolatos ügyei intézését. A formanyomtatványok benyújtásának helyes módjáról a pályázati dokumentáció, a kapcsolódó nyomtatványok és segédletek adnak részletes tájékoztatást. Emir nfu hu w. Azon Kedvezményezettek részére, akiknek már a közlemény megjelenése előtt esedékessé vált a Projekt Fenntartási Jelentés beküldése, a jelentés beküldésének határideje a közlemény megjelenését követő 45. naptári nap. Ezen Kedvezményezettek hivatalos levélben kapnak értesítést és további tájékoztatást a jelentés kitöltésével és beküldésével kapcsolatban a közlemény megjelenését követően. Azon Kedvezményezettek részére, akiknek a közlemény megjelenése után válik esedékessé a Projekt Fenntartási Jelentés beküldése, a jelentés beküldésének határideje az adott jelentés tárgyát képező időszakot követő évben a gazdálkodó szervezet vagyoni, pénzügyi és jövedelmi helyzetéről készített éves beszámoló jóváhagyását, bizonyos esetekben az arra jogosult általi hitelesítését és a letétbe helyezését követő 15. munkanap.
A Projekt Partneri Rendszer során a központi, helyi tarifával hívható telefonszámunk (40/200-617) 1-es menüpontjában Ügyfeleink saját jelszavukkal közvetlenül és gyorsan érhetik el Projekt Partnerüket, akinek akár hangüzenetet is hagyhatnak. A projektekhez kapcsolódó jelszavakat a MAG Zrt. postán küldi meg az ügyfelek pályázatában rögzített postacímére. Kérjük, amennyiben új jelszót kíván igényelni az alábbi jelszóigénylő lapot cégszerűen aláírva juttassa el számunkra. Kérjük, a megküldött jelszavát bizalmasan kezelje, és csak olyan személynek adja át, aki a pályázattal kapcsolatban minden információ ismeretére jogosult. EMIR: átlátható, gyors pályáztatás. Jelszóigénylő lap Kérjük, amennyiben az Egységes Monitoring Információs Rendszer (EMIR) Pályázó tájékoztató felületét kívánja használni, hogy ellenőrizhesse pályázatának nyilvántartott adatait, valamint nyomon követhesse benyújtott pályázata elbírálásának lépéseit, úgy a következő linken igényeljen jelszót: Kérjük, hogy bármilyen kérdés esetén továbbra is forduljon bizalommal Ügyfélszolgálatunk képzett munkatársaihoz!
További fontos előnye, hogy funkciói révén a napi munka automatizálható. Ezzel könnyebbé válik a felhasználó munkája, mert a rendszer szó szerint automatikusan állítja elő a napi tevékenység során elkészíteni szükséges dokumentumokat, kimutatásokat, jelentéseket (szerződéseket, leveleket, statisztikákat stb. Pályázati e-ügyintézés - EU PÁLYÁZATI PORTÁL - Széchenyi Terv Plusz - Uniós pályázatok. ). "Mindezzel elértük, hogy a rendszer szolgáltasson, kiszolgálja, támogassa azt, aki helyes adatokat rögzít, s garantált legyen az eredmény: minden adat azonnal rögzíthető, megbízható és naprakész" – hangsúlyozta az EMIR-t fejlesztő cég képviselője.