A játék leegyszerűsített volt, és a NooK nem igazán szállt szemtől szembe az emberi játékosokkal erről bővebben alább, de az algoritmus teljesítménye egyébként látványos volt. A NooK egyfajta hibrid algoritmus, amely a szimbolikus (vagy szabályalapú) mesterséges intelligenciát és a ma domináns mélytanulási megközelítést ötvözi. A tisztán mélytanuló társaival ellentétben a NooK átláthatóbb, és meg tudja magyarázni a műveleteit. A bridzsezéshez, a mesterséges intelligencia által eddig talán legnagyobb kihívást jelentő kártya- vagy társasjátékhoz a NukkAI csapata a mély megerősítő tanulást kombinálta a szimbolikus mesterséges intelligenciával, amely megközelítést az IBM Deep Blue-ja használta a 90-es években Garri Kaszparov sakkozó legyőzéséhez. Mesterséges Intelligencia kisokos. A mély megerősítő tanulási algoritmusok egymással összekapcsolt mesterséges neuronok hálózatából állnak. Egy játék megtanulásához az algoritmus több milliárdszor lejátssza önmagát, minden egyes forduló után értékeli teljesítményét, és az idegi kapcsolatok hangolásával és újrahangolásával fokozatosan javul, amíg végül el nem sajátítja a játékot.
Az adattudomány és a mesterséges intelligencia olyan feltörekvő területek, amelyek alakítani fogják az univerzum jövőjét. Az adatok egy vállalat vagy kormányzati szerv egyik legfontosabb eszközei. Ez segít megjósolni a jövőt a múlt tapasztalatai alapján. (1) Az AI az emberi intelligencia folyamatainak szimulálása gépek (különösen számítógépes rendszerek) segítségével. Ezek a folyamatok magukba foglalják a tanulást, az érvelést és az önkorrekciót. Az AI megkönnyítheti az emberek munkáját a különféle ismétlődő feladatok alól. A technológia egyszer megtanulhatja a munkát és megismételheti annyiszor, ahányszor a programozója kívánja. Továbbá lehetővé teszi a gépek számára, hogy tanuljanak a tapasztalatokból, alkalmazkodjanak az új inputokhoz és emberhez hasonló feladatokat hajtsanak végre, (a sakkozó számítógépektől kezdve az önvezető autókig) amelyek nagymértékben támaszkodnak a mély tanulásra és a természetes nyelv feldolgozására. Ezt mutatja az alábbi ábra. Mit jelent a mesterséges intelligencia (AI)? - obev Marketing. (2) Az AI nemcsak technológia; egyre inkább a mindennapi életünk része.
A szimbolikus mesterséges intelligencia ezzel szemben szabályalapú. A szoftvermérnökök keményen kódolják azokat a szabályokat, amelyeket a mesterséges intelligenciának ismernie kell a sikerhez. A mélytanulásnak azonban megvannak a maga hátrányai. Az egyik az, hogy ez egy kvázi fekete doboz. Rejtélyes, hogy a neurális hálózat milliárdnyi csomópontja hogyan hajt végre egy adott feladatot. Az AlphaGo 37. lépése Lee Sedol ellen olyan döntés volt, amelyet ember nem hozna meg, a számítások szerint egy profi játékos 1:10 000-hez választotta volna ezt a lépést, de a lépést mégis megtette, és nyert. Az algoritmus mégsem tudta megmagyarázni, hogy a tréningje során mi volt az, ami alapján magabiztos volt. Ez az átláthatatlanság akkor jelent problémát, ha a tét nagyobb, mint egy társasjáték. Ahhoz, hogy megbízhassunk az önvezető autókban vagy az élet-halál döntéseket és diagnózisokat hozó orvosi algoritmusokban, meg kell értenünk az indoklásukat. A NukkAI-hoz hasonló kutatók által támogatott egyik lehetséges megoldás a mélytanulás és a szimbolikus mesterséges intelligencia összemosása lenne, kihasználva mindkettőjük erősségeit az úgynevezett neuroszimbolikus megközelítésben.
A mesterséges intelligencia kifejezés az emberi intelligencia szimulációját írja le az emberi gondolkodásra és cselekedeteik utánzására programozott gépekben. A mesterséges intelligencia kifejezés bármely olyan gépre is alkalmazható, amely az emberi elmével kapcsolatos tulajdonságokat mutat, mint például a tanulás, a problémamegoldás vagy akár az empátia. A mesterséges intelligencia olyan rendszerként írható le, amely a nagyobb hatékonyság elérése érdekében lépéseket tesz. A mesterséges intelligenciának két típusa van: az általános mesterséges intelligencia és a szűk vagy speciális célú intelligencia. Az általános mesterséges intelligencia a legösszetettebb típus, ami azt jelenti, hogy minden téren eléri az emberi szintű intellektuális képességeket, mint például az érvelés, a természetes nyelvi feldolgozás, a tapasztalatból való tanulás és a problémamegoldás. A gépi tanulás azt jelenti, amikor a számítógépek emberi segítség nélkül tanulnak; a mélytanulási technikák lehetővé teszik ezt az automatikus tanulást hatalmas mennyiségű strukturálatlan adat, például szöveges képek vagy videók elsajátításával.
Hivatkozások Floridi, Luciano; Chiriatti, Massimo (2020. november 1. ). "GPT-3: természete, hatálya, korlátai és következményei". Elmék és gépek. 30 (4): 681–694. doi: 10. 1007/s11023-020-09548-1 Luger, George; Stubblefield, William (2004). Mesterséges intelligencia: A komplex problémamegoldás struktúrái és stratégiái (5. kiadás). Benjamin/Cummings. ISBN 978-0-8053-4780-7. Nilsson, Nils (2009). A mesterséges intelligencia kutatása: Az ötletek és eredmények története. New York: Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-12293-1. Poole, David; Mackworth, Alan (2017). Mesterséges intelligencia: A számítási ágensek alapjai (2. Cambridge University Press. ISBN 978-1-107-19539-4. Russell, Stuart J. ; Norvig, Peter (2021). Mesterséges intelligencia: modern megközelítés (4. Hoboken: Pearson. ISBN 9780134610993.
Automatizáció, az emberi intelligenciához hasonló viselkedést tanúsító gépek, a gépek tanulása. Nem a pénz lesz a legfontosabb: tudományos forradalom zajlik a futballban 2020. július 12. 06:04 Írásomban amellett fogok érvelni, hogy napjaink futballforradalmát nem a pénz őrületes mennyiségű beáramlása, hanem a tudomány behatolása okozza. Mégpedig a legmagasabb szintű tudományé. Azonban a tudomány csak akkor tudja kifejteni revelatív hatását, ha az a szervezet, cég - vagy esetünkben egy futballklub - a lehető legaprólékosabban, precízen felépített, jól szervezett, jól vezetett, minden részletében kidolgozott, megtervezett struktúrával, feladatkörökkel, a maga területén a legjobb szakemberek által irányított gépezet azt működésének középpontjába helyezi. Mint például a nemrég bajnoki címet Liverpool esetében, amit többen a világ legjobban működtetett klubjának tartanak. Munkatársakat keresünk! Online lapcsaládunk bővítéséhez újságírókat, szerkesztőket keresünk. Részletek
Többé nem kell amiatt sem aggódnod, ha elmegy az egyik értékesítőd, hogy az alapoktól kell kezdeni az ügyfeleivel a folyamatokat, hiszen az eddigi feljegyzései elérhetőek lesznek továbbra is, és akár egy másik értékesítőnek is pillanatok alatt átadhatod a már megkezdett folyamatokat is. Számtalan lehetőséget tudsz kiaknázni az automatizálható e-mailek segítségével is. Legyen szó akár egy hamarosan lejáró befizetési határidőről, egy szülinapi köszöntésről, vagy egy személyre szabott ajánlatról, a rendszeren keresztül könnyedén tudod kezelni ezeket a helyzeteket.
Ebben az adásban arról beszélek, hogy hogyan érdemes CRM rendszert választanod. Ne sajnáld az időt ettől a témától, mert rengeteg bosszúságot tud okozni ez olyan szoftver, ami nem a Te vállalkozásod igényeire van szabva. Alakítsd Te a műsort és csatlakozz a BOOMCast zárt Facebook csoportjához, ahol beszélgethetsz a hallgatóinkkal és akár személyesen tőlünk is kérdezhetsz! Az alábbi felületeken éred el az adást: YouTube link Spotify link Apple Podcast link Ha inkább olvasni szeretnél, akkor alább találod az adás szöveges átiratát. Így válassz CRM rendszert – SZÖVEGES ÁTIRAT Ez itt a BOOMCast SHORTS, Balogh Dáviddal. Beszéljünk egy kicsit arról, hogy hogyan érdemes CRM rendszert választani. Nagyon leegyszerűsítve, ugye a CRM rendszer az a Customer Relationship Management, tehát az ügyfélkezelő rendszer úgymond, amit leggyakrabban B2B vállalkozások szoktak használni. Kisvállalati crm rendszer program. Ez azért fontos, mert itt kezeljük az ügyfeleket: a meglévőket, a potenciális ügyfeleket, az érdeklődőket és itt tudjuk őket kategorizálni, itt tudjuk átlátni az egészet, hogy ki hogyan áll.