Ismerik a kísérlettervezés, adatminőség-biztosítás, adattisztítás, adatelemzés, értelmezés, döntéstámogatás és modellalkotás fázisait. 3. Ismerik a klasszikus statisztikai döntéselméleti alapokat, különös tekintettel az optimalizálási és minta- vételi technikákra. Megismernek néhány, a'Big Data' informatika területén kulcsszerepet játszó területet (pl. ritka adat analízis). 8. A tantárgy részletes tematikája 1. hét Bevezetés. A Big Data probléma áttekintése és megfogalmazása különböző alkalmazási területekről származó gyakorlati példákon keresztül. A Big Data analízis céljai. A kiértékelés és értelmezés problémája. Adatintegrálás, tudásfúzió. Adatmodellezés és informatikai alkalmazásmodellek kapcsolata. 2. hét. Adatgyűjtés és -kiértékelés alapjai. Kísérlettervezés. A statisztikai adatok sokfélesége. Információfúzió. Megfigyelt változók és kapcsolataik jellemzése: alapvető statisztikai fogalmak. 3. hét Adatfeldolgozó és statisztikai keretrendszerek; az R környezet és adaptálása a Big Data problémára.
'Big Data' elemzési módszerek Tárgykód VIMIAV02 Általános infók Kredit 2 Ajánlott félév ősz Keresztfélév nincs Tanszék VIK-MIT Követelmények Jelenlét Minimális munka? Labor KisZH NagyZH 1 Házi feladat van Vizsga Elérhetőségek Tantárgyi adatlap Tárgyhonlap Bevezetés A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése. A tárgyaláshoz több szempontból előnyös, közös nevező a komplex modellek használata, valamint az adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja, ide értve a vizuális adatelemzés lehetőségeinek áttekintését is. Követelmény Félév végén (kb. 13-14. héten) egy ZH, a szükséges minimum szint a pontok 40%-a. Egy kötelező házi feladat. A házi feladat egy gyakorlati 'Big Data' probléma megoldása az előadáson megismert módszerek és eszközök segítségével. A házi feladat bemutatása és értékelése az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyilvános bemutató keretében. Segédanyagok Ellenőrző kérdések A ZH kérdései az ellenőrző kérdések közül kerülnek ki.
Belépés címtáras azonosítással vissza a tantárgylistához nyomtatható verzió 'Big Data' elemzési módszerek A tantárgy angol neve: Big Data Analysis Techniques Adatlap utolsó módosítása: 2021. június 9. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Mérnök informatikus alapszak Villamosmérnöki alapszak Villamosmérnöki szak Mérnök informatikus szak Gazdaságinformatikus szak Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév VIMIAV02 2/0/0/f 2 3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Kocsis Imre, 4. A tantárgy előadója Dr. Pataricza András egyetemi tanár, Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Dr. Kocsis Imre adjunktus, Méréstechnika és Információs 5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít valószínűségszámítás és mesterséges intelligencia/gépi tanulás alapjai 6. Előtanulmányi rend Ajánlott: A tárgy tematikája tekintetében komplementer a 'Big Data' elemzési eszközök nyílt forráskódú platformokon c. tárggyal. Így javasolt a két társtárgy együttes felvétele, vagy egymás után elvégzése (tetszőleges sorrendben).
Mindezek segíthetnek felkészülni a jövő megpróbáltatásaira, hatékonyabbá tehetjük általa gazdálkodásunkat. A vásárlók igényeiknek megfelelőbb termékekkel, szolgáltatásokkal, esetleg hirdetésekkel találkozhatnak. Ezáltal javulhat a fogyasztók szubjektív jóléte, a vállalatok pedig magasabb profitokat érhetnek el. Ezzel szemben állhat a hatalmas adatmennyiség következtében meglévő zaj, mely nem megfelelő következtetések levonásához vezethet. Emellett a másik és talán legfőbb probléma az érzékeny személyes adatok kérdése. Rendkívül sok adat keletkezik, amelynek jelentékeny része érzékeny személyes adatnak minősíthető. A meglévő adatok alapján sok esetben olyan információk nyerhetők ki az adott egyénről, melyekkel ő maga sincsen tisztában. A nagymennyiségű adat következtében a lehetőség adott az emberek befolyásolására, megtévesztésére, ízlésük hatékony alakítására. Ilyen szempontból az adatok felhasználása és gyűjtése alapvetően felveti az etikusság kérdését. Hogyan ítéljük meg, ha az egyén beleegyezik személyes adatainak gyűjtésére, ugyanakkor nem képes felmérni annak potenciális következményeit?
Használt autó felvásárlás további megyében
Hibátlan állapotú. 120 g Hagyatékból maradt, ajándéknak is szép. Szállítás előre utalással: -házhoz szállítással 1505 Ft, -postán maradandó 1320 Ft, -Mol vagy Coop... 1 500 Ft Csorna Győr-Moson-Sopron megye Szép állapotú, régi színes olajnyomat, üveglap mögött, fa ignóval és évszámmal jelzett. Szélesség: 42 cm Magasság: 34 cm Súly: 1, 4 kg Hagyatékból maradt, jó állapotú. +Szállítás előre u... 3 500 Ft Csorna Győr-Moson-Sopron megye Szép állapotú, régi színes olajnyomat, üveglap mögött, fa keretben. Szélesség: 43 cm Magasság: 34 cm Súly: 1, 7 kg Hagyatékból maradt, jó állapotú. Használt nercbunda felvásárlás gödöllő. +Szállítás előre utalással: -házhoz szállítással... 3 000 Ft Csorna Győr-Moson-Sopron megye Antik indiai jelzett réz gyertyatartó eladó! Súly: 132 g Magasság: 28 cm Sorszámmal ellátott: BR-4099 Hagyatékból maradt, jó állapotú. +Szállítás előre utalással: -házhoz szállítással 1505 Ft, -pos... 730 Ft Csorna Győr-Moson-Sopron megye Antik indiai réz váza, vésett motívumokkal, sorszámozott: 5337. Súly: 194 g Magassága: 15 cm Hagyatékból maradt, jó állapotú.
Amiben még szolgálatára lehetünk: fuvarozás, költöztetés, zongora/páncélszekrény szállítás, rakodás, lomtalanítás, bútorszerelés. Hozzájárulunk ahhoz, hogy a feleslegessé, teherré vált, de még jó állapotú tárgyak újra hasznossá váljanak. A régi tulajdonos a megegyezéstől számított átlag két héten belül helyet és pénzt szabadít fel. Az új tulajdonos a kívánt vagy szükséges tárgyhoz töredék áron jut hozzá, és megkíméli a környezetet a hasonló új termék előállításának és a régi szemétre kerülésének terheitől. (Sőt: van amit csak használtan lehet kapni, és a kor, a ritkaság külön érték lehet. ) 600 Ft. ha jól emlékszem. Használt autó felvásárlás Magyarország - Üzleti.hu. Ha ilyen nagy a kereslete, akkor miért nem kelt már el eddig, ha viszont az árak mozgását fel-le változtatják, akkor a fő oldalon jó lenne ezt is hirdetni. Nagyon meglepődtem, mert kinéztem magamnak, csak problémák adódtak és még nem tudtam ez ügyben intézkedni. (összetört az autóm). Ha tud válaszoljon nekem, hogy az árak nem fixek, tehát ne számítsak arra, ha bármit kinézek, hogy az már nem abban az árban kapható.
Ha megfelelő helyen próbálkozol, meglepően jó áron találhatsz igényes és trendi darabokat. Íme, három, mely kincseket rejt! Ha modern és fiatalos bútorra vágysz: XFOX Ha újszerű, modern bútor t keresel a lehető legjobb áron, akkor a XFOX a te helyed. A harmadik kerületi Szőlőkert utcában található raktárhelyiségben személyesen, az internet böngészése közben pedig a cég webáruházában válogathatsz a széles kínálatból. Használt nercbunda felvásárlás budapest. Kanapé kat, ülőgarnitúrá kat, foteleket, nappali és előszoba bútor okat egyaránt találni az XFOX kínálatában. Boldog születésnapot Piktogramok mosási jelek hogy Ütés és vízálló telefonsex Füstcső szűkítő 150 120 personnes
Mosógép karbantartás Amit érdemes megtennünk, ha hosszú életet szánunk a mosógépünknek: Legalább évente alkalmazzunk ecetes mosást: két deci tíz százalékos ecettel hatvan fokon indítsuk el a gépet. Mikor a vizet már felmelegítette, állítsuk meg, és hagyjuk pihenni egy órát. Majd folytassuk a programot, és mikor végzett, az ecetes víz kiürítése után öblítsük át a mosógépet. Időnként a szűrőt is ki kell tisztítani, eltávolítva belőle a szennyeződést, fennakadt gombokat, érméket. Igy a vízpumpát is megóvjuk a károsodástól. Hagyaték felvásárlás|használt könyvek felvásárlása - Arany Oldalak. Nemritkán be is penészesedik a mosógép. A bútor vásárlás nem olcsó dolog, ráadásul a szezonális leárazások idején is nehezen találni kanapé t 50%-os vagy akár 80%-os kedvezménnyel, mint azt a ruhák, a cipők és a kiegészítők terén tapasztalni. Marad hát a malacpersely kitartó hizlalása hónapokon át, esetleg az áruhitelek, melyek azért - lássuk be - többnyire a bankoknak jók, mintsem az ügyfeleknek. Ha utóbbiba te sem vágnál bele egy ágy vagy egy új konyhaszekrény miatt, előbbihez pedig nincs türelmed, ideje célba venned a használtbútor -kereskedőket.
Széleskörű kínálat Több száz különféle összetételű és színű garnitúra, valamint különálló bútordarab közül választhat Egyszerű ügyintézés Vásároljon egyszerűen bútort online. account_balance_wallet Több fizetési mód Fizethet készpénzzel, banki átutalással vagy részletekben.