A termék megnevezésében szereplő modellt vegye figyelembe választáskor. Eredeti, gyári Huawei tok. PU anyaghasználattal ami kellő flexibilitást biztosít és egyedi mintázattal ami kellően elegánssá teszi. Raktáron: Nincsen raktáron 3 240 Ft Márka Szállítás 7 990-tól ingyenes ExpressOne futárszolgálattal. Jelenleg nem rendelhető. Gyári huawei tok download. Termék teljes leírása További termékek ebben a kategóriában Availability: In Stock 1 650 Ft 1 840 Ft 950 Ft 1 650 Ft
Huawei P30 Wallet gyári oldalra nyíló tok, kártyatartóval, világos rózsaszín Részletek 7 990 Ft Akció: 4 990 Ft Kezdete: 2022. 07. 04 Vége: 2022. 09. 01 Hasonló termékek Adatok Tökéletes illeszkedés! A termékkép esetenként csak illusztráció! Amennyiben készüléked típusát ismered, és a megfelelő kategóriát választod, biztos lehetsz benne, hogy készülékeddel kompatibilis tokot rendelsz tőlünk! Gyári huawei tok app. A tokok minden gombhoz, csatlakozóhoz és a kamerához is tökéletesen illeszkednek! Ha nem vagy biztos a készüléked típusában, a telefonod beállításaiban az "beállítások- általános-telefon névjegye" menüpontban megtalálod! Színek Szín világos rózsaszín Készülék típus Huawei P30 Termék típusa Oldalra nyíló tok
Garanciális hibabejelentő lap letöltése Garanciális hibabejelentő lap letöltése
Termék leírása Vélemények Huawei Y6p, Szilikon tok, átlátszó, gyári részletes leírása - A TPU szilikon erősebb és keményebb, mint hagyományos társai. - Minden port, csatlakozó és gomb szabadon használható a tokban is. - Megóvja a sérülésektől a készülékét és tökéletesen illeszkedik ahhoz. - Nem nyúlik és alaktartó! HUAWEI P50 Pocket gyári tokok - telefonteszt.hu. - Ideális telefonvédelem megfizethető áron! - Megtartja a készülék egyediségét. - Tökéletesen méretpontos kivitel. - Egyszerű hozzáférést biztosít a kezelőgombokhoz. Trendi cuccok Neked! Legyél Te az első, aki véleményt ír!
Huawei P30 gyári okostok - Almástokok A te telefonodnál is a biztonság az első! De emellé tok mellé még a kényelem is jár! Kitámasztható kivitel filmnézéshez. Sok-sok széria óta a Huawei telefonok között a legnépszerűbbek az úgynevezett okostokok. De minek is köszönhetik a töretlen népszerűségüket? Egy tok általában csak véd, illetve valamilyen stílust kölcsönöz a külsejével. Huawei Y6p, Szilikon tok, átlátszó, gyári. De ez a tok amellett hogy tökéletesen megvédi drága készülékünket (mivel kinyithatós, így normál esetben zárva van), rendkívűl elegáns megjelenést biztosít. De ilyen tokok vannak százával, a különlegességét mégis a praktikus használata adja. Mégpedig az hogy irányíthatjuk a telefont a tok kinyitása nélkül is. Automatikusan reagál arra ha bezárjuk a tokot, s aktiválódnak az okosfunkciók, melyeket telefonon keresztül érünk el. Valószínűleg ezért lett ez a Huawei P30 gyári okostok a legnépszerűbb tok a kategóriájában. Huawei P30 gyári kinyithatós okostok jellemzők: elegáns, üzleti kivitel, praktikus használat, látjuk a hívófelet, különböző adatokat látunk a tok szétnyitása nélkül, tökéletes védelem a telefonnak minden oldalról, kényelmes fogás, minőségi anyagok, energiatakarékosság Legyen Ön az első, aki véleményt ír!
HUAWEI nova Y70 magyarországi ár és vásárlás Újabb nova modell érkezett Magyarországra, a HUAWEI nova Y70 már megvásárolható. A készülék éjfekete és kristálykék árnyalatban került piacra Magyarországon. A belépőszintű telefon 6, 75"-os HUAWEI FullView kijelzőt kapott HD+ felbontással, 22, 5 wattos gyorstöltést támogat a 6000 mAh-s akkumulátorával. A beépített tárhelye 128 GB, a hátlapján pedig egy 48 megapixeles AI tripla hátlapi kamera található meg. … A HUAWEI nova Y70 magyarországi ár és vásárlás bejegyzés először HuaweiBlog-én jelent meg. Huawei P30 Wallet gyári oldalra nyíló tok, kártyatartóval, v. HuaweiBlog - 14 órája Megjött a HUAWEI Nova Y70 Új belépőszintű okostelefont jelentett be a HUAWEI, a Nova Y70-es modellt. A most megjelent Nova Y70-be 6, 75"-os 720×1600 pixeles LCD kijelző került rendkívül nagy, 6000 mAh kapacitású akkumulátorral. Ezt a méretes telepet a HUAWEI SuperCharge (Max 22. 5 W SE) megoldással lehet tölteni USB-C-n keresztül. Az androidos modell gyárilag EMUI 12-vel érkezik. A HUAWEI nem kommunikálta, … A Megjött a HUAWEI Nova Y70 bejegyzés először HuaweiBlog-én jelent meg.
Prerequisites angol nyelvű szakcikkek olvasása meglévő programozási tudás, Python programozási nyelv legalább alap-közepes szintű ismerete, vagy gyors elsajátításának képessége előny az adatbányászat, gépi, ill. mély tanulás alapjainak ismerete, a gépi/mély tanulásban használatos programcsomagok ismerete References [1] Shalev-Shwartz, Shai, and Shai Ben-David. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Cambridge University Press, 2014. [2] Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. A legjobb tanfolyamok a gépi tanulás és a mély tanulás elsajátításához - Ikkaro. Deep learning. MIT Press, 2016. [3] Joshi, Chaitanya: Transformers are Graph Neural Networks, Towards Data Science, 2020. [4] Gaál, Gusztáv, Balázs Maga, and András Lukács: Attention U-net based adversarial architectures for chest X-ray lung segmentation, arXiv:2003. 10304, 2020. Students Szökrön Dorottya: Fehérje klasszifikáció funkciósosztályok alapján (2021/22 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II) Previous Students Fischer Kornél: mesterséges intelligencia - gépi/mély tanulás (2020/21 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I) Fischer Kornél: mesterséges intelligencia - gépi/mély tanulás (2020/21 II.
Ma már rendelkezésre áll akkora számítási kapacitás, hogy elég mély rétegekben tudjuk alkalmazni a neurális modelleket, így most ezek a mély neurális hálók lettek az etalon. A deep learning keresztapja Geoffrey Hinton, a Torontói Egyetem professzora és a Google AI kutatói karának tagja. A módszer alapjait a 1980-as években fektették le, de nem nagyon használta senki, nem hittek benne, hogy működhetnek. Viszont mivel ma már rengeteg adatot és számítási kapacitást is biztosítani tudunk ezen rendszerek számára, sokkal jobb eredményeket tudunk elérni a neurális hálózatokat a alkalmazásával. Mesterséges intelligencia és mélytanulás a biztonsági röntgengépekben. "A machine learning egy alkalmazott statisztikai modellezés tág területe, mely során van egy ipari/üzleti probléma, valamennyi adat és ez alapján kell megoldást találni, ahol nem adjuk meg a szabályszerűségeket, hanem – kis túlzással élve – csak rádobáljuk az adatokat a gépre és kérjük a megoldást! A gépi tanulás területén belül az elmúlt évek egyik legígéretesebb technológiája a fent említett mélytanulás (deep learning) alapú modellalkotás.
Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) egyik csoportja 1993 és 2018. november 18. között a nyilvánosan hozzáférhető arXiv gyűjtemény mesterségesintelligencia-szekciójának 16625 (negyedszázadnyi) kutatási anyagát tanulmányozva megállapította, hogy 20 éve növekszik, 2008-tól pedig "turbósebességre" kapcsolt a gépi tanulás iránti érdeklődés. A legizgalmasabb új fejlesztések szinte egytől egyig a mélytanulás valamilyen szintű alkalmazásai voltak. Az elmúlt évben és az utóbbi hónapokban viszont megfordulni látszik a tendencia. Egyelőre csak az valószínűsíthető, hogy a tudományos közösség érdeklődése elfordulni látszik a gépi tanulástól, viszont bizonytalan, hogy melyik kutatási terület veszi át a helyét. A múlt tapasztalata, hogy megjelenésekor nagy várakozás előzött sokféle MI-megoldást, amelyek akkor nem úgy váltak be, mint hitték, a későbbiekben viszont más formában sikeresnek bizonyultak. Magát a gépi tanulást is még az 1950-es évek végén, 1960-as évek elején "találták ki", de az igazi robbanásra, a nagy áttörésre a 2010-es évekig kellett várni.
Mindezek jelentősen emelik az ellenőrzőpontok biztonsági szintjét és hatékonyságát, mivel az automatikus észlelési képesség támogatja a képelemzőket, de különösen hasznos a kevésbé tapasztalt kezelők számára. Mivel az algoritmusok sose fáradnak el, nem válnak motiválatlanná és részlehajlás nélkül dolgoznak, jelentősen csökkentik az emberi tévedések és lehetséges visszaélések kockázatát. A német Smiths Detection gyártó által fejlesztett "iCMORE Automatikus Fenyegetésfelismerő Szoftver" az intelligens és adaptálható objektumfelismerő algoritmusok használatával alapvetően három kategóriában támogatja a veszélyes tárgyak és eszközök felismerését: a lítium akkumulátorokat, a veszélyes árukat és a fegyvereket egyedi, öntanuló alkalmazások keresik és detektálják a biztonsági röntgengépek üzemeltetésekor. Az újabb és újabb tiltott, így felderítendő tárgyak megjelenésekor az algoritmusok gyorsan taníthatók. Különösen az automatikus robbanóanyag-felderítéssel és a kockázatalapú szűrővizsgálatokkal kombinálva lehetővé teszik a kívánt biztonsági szint elérését és a folyamatos megtartását.